昨天分享了我自己寫提示詞的經驗，然后被問到有沒有相關的資源可以學習，那今天這篇文章就分享一個我覺得非常不錯的資源。
下圖是 Anthropic 三位提示詞工程師的訪談視頻，聊天的內容非常豐富，基本涵蓋了提示工程的本質、技巧、以及在不同場景下的應用等方面的內容。
鏈接：https://youtu.be/T9aRN5JkmL8
這里額外提一句，假如你英語水平不佳（像我這樣的），完全可以借助字幕工具來弄明白他們的聊天內容。甚至可以將他們的聊天內容投喂給 AI 工具，讓 AI 梳理出聊天的主要框架并總結相應的筆記。
至于視頻中的具體細節，有興趣的小伙伴可以好好看看。我這里簡單總結下視頻中提到的一個點，即優秀提示詞的設計方法。
總共涉及四個方面，排除個人先驗知識的干擾（避免個人偏見）、精確完整地傳達模型完成任務所需的信息（信息完整性）、讓模型參與提示設計過程并提供反饋（模型參與），以及根據模型的回應不斷改進提示詞（迭代優化）。
其實這些點說起來非常簡單，但是在實操的過程中并不容易，尤其是得根據我們的實操反饋來不斷優化自己的提示詞內容，這尤其考驗我們自己對業務場景的理解。
所以我推薦可以先好好消化這個視頻中提及的方法論，然后結合 Anthropic 官方文檔里列舉的那些提示詞案例，一步一步鍛煉自己這方面的能力
就寫到這，晚上有應酬。
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