信息獲取之后

昨天簡單介紹了我自己在用的信息獲取流程，今天這篇文章繼續(xù)聊聊信息獲取之后的一些玩法。

其實這兩天有好幾個不錯的開源項目流行起來，比如微軟開源的那個將任意格式文件轉(zhuǎn)成 Markdown 格式文件的項目，比如那個將視頻自動轉(zhuǎn)換成社交媒體帖子的項目。

這中間我尤其喜歡的是微軟開源的這個項目，畢竟解決了我平時一直會碰到的一個項目瓶頸，即不同格式文件之間的信息共享。

現(xiàn)在有了這個項目的幫助后，后續(xù)便可以將不同平臺抓取到不同格式信息，統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成 MD 格式的數(shù)據(jù)，然后保存起來。甚至過程中的數(shù)據(jù)解析也可以交由這個項目來做，能幫我節(jié)省不少時間。

OK，信息挖掘與信息統(tǒng)一的問題解決了，剩下便是怎么去高效利用這些信息了。

我拿亞馬遜網(wǎng)站舉個非常簡單的例子，聊聊信息抓取到最終變現(xiàn)。

首先，使用工具將亞馬遜的具體產(chǎn)品信息全部抓取下來，將信息統(tǒng)一格式之后保存到本地文件中。基本經(jīng)過上面這個步驟，我們便能低成本獲得非常非常多的商品信息，并形成自己的產(chǎn)品信息資料庫。

然后，利用 AI 能力對這些信息進行加工，按照約定的格式去生成我們所需的數(shù)據(jù)。比如你做的 C 端站點的就可以生成相應的產(chǎn)品落地頁，做聯(lián)盟的則生成相應的信息落地頁，等等。

有了信息后就立馬著手將信息上線上去，爭取搜索引擎的收錄與出詞。當然在信息生成的過程中，最好是加上自己的人工檢驗，不然純 AI 生成的內(nèi)容，問題會比較多。

上線搜索引擎后，還可以著手去做社交媒體的自動化信息發(fā)布。畢竟信息素材已經(jīng)有了，那生成相應的社交媒體文案，就不是一件比較難的事情了。

基本流程跑通后，剩下要做的就是不同的擴量了。