今天有小伙伴提到了 ThomasNet 這個商業目錄站點，那這篇文章干脆就著這個點發散下這么利用這種類型的商業目錄站點來做相應的客戶開發。

由于 ThomasNet 這個站點提供了非常全面美國公司名錄，那自然我們就可以利用這個平臺來發現相應的客戶線索。

鏈接：https://www.thomasnet.com/

在開始正式介紹客戶開發之前，先說一下怎么發現更多這種類型的商業目錄網站。

其實方法非常簡單，一句話概括就是找 ThomasNet 的競品網站。

具體的搜索方法有很多，比如使用 Silimar Sites 這樣的網站來發現其競爭對手。亦或者使用我們使用得比較多的數據分析工具（SEMRush 或者 Ahrefs），來反查 ThomasNet 的競爭對手。

比如下圖便是 ThomasNet 的競品網站，只要不斷往下刷新，便可以看到源源不斷的目錄網站數據。

當然我們也可以使用類似“Business Catalog Site”這樣的關鍵詞，來發現更多的結果。但根據我自己的實操經驗來看，「主動搜索」這種查詢方式不及「找競爭對手」這種方式高效。

經過上一步的信息發發散，至此我們便得到了一系列的商業目錄站點。那緊接著要做的便是，根據想要的客戶類別與客戶屬性來進行信息檢索。

比如我是 Yoga Pants 的原料供應商，想去找美國相應產品的生產制造型企業，那我們直接用相應的關鍵詞搜索即可。

基本經過簡單搜索，便能發現不少精準度比較高的客戶信息。

難能可貴的是，這個網站不僅直接在網站展示了客戶的基礎信息，而且進到具體信息的詳情頁面里，還可以看到具體的客戶網址信息。

那剩下的操作便是試圖聯系這些客戶唄，通過站內信的方式可以，通過對方網站的方式也可以，就看你怎么操作了。

基本到這一步，一個完整的客戶搜索與客戶開發流程的大體情況便介紹完了。但是我們可以借助多方數據，來使客戶開發的工作做到更精準些。

比如，我能不能在領英上做一些更精準的背景信息調研，來使得獲取到的信息更具體一點呢。

比如，我能不能將客戶的各種聯系方式（比如郵箱與社交媒體）都收集起來，進行綜合性的營銷呢。

比如，我能不能將收集到的客戶信息，與過往的海關數據進行對比看看客戶具體的采購情況呢。

...

OK，到這里基本的流程便都解釋清楚了，剩下要考慮的事情便是加快效率。

因為信息采集與整理，如果只是單純使用人工操作的話，會導致整體的開發效率非常拉垮。所以可能的話，盡可能將一些爬蟲的技術引進來，或者沒有技術背景的小伙伴可以將 RPA 的能力引進來。

后續便是不斷優化自己的流程與自己的開發操作了，畢竟大體的邏輯非常明確了。

對了，這種商業目錄類型的站點還可以用來做外鏈，但是能不能做成功就需要看對應平臺的信息上架要求，與上架過程中的成本了。