我一直以來有個習慣,就是有什么自動化或者批量化開發需求之前,都去 GitHub 上搜索一下是否有現成的解決方案可以解決我的問題。

      你會發現這個平臺不僅有大量的開源代碼可供使用,且里面存在大量非常有用的自動化、批量化解決方案。

      比如我今天就想分享下最近發現的一個對我們做電商網站(或者詢盤網站)而言非常有用的項目。

      鏈接:https://github.com/Nutlope/description-generator

      這個 description-generator 項目,是基于 Llama 3.2 Vision 的電商項目,可以根據商品的圖片生成商品的的多語言描述。

      也就是說,將這個項目部署到自己的工作環境中,就又增加了一種商品描述文案生成自動化的解決方案。

      但這個項目的具體效果我目前還沒試,只是最近通過搜索發現了它,覺得非常有用,且項目創意非常有意思,干脆寫篇文章分享下,獨樂樂不如眾樂樂。

      通過開發者公布的那個體驗網站來看,當我上傳一個商品圖片上去時,只需要簡單選擇想要生成的語言,以及商品描述的長短,便可以很輕松生成對應的商品描述。

      但問題是,其生成的商品文案并不豐富,只有簡簡單單的一段話。那假如我們的商品詳情頁面的元素非常豐富的話,僅僅只有這么一段文案描述,便遠遠不能滿足我們的需求。

      所以一個更佳的方案,便是將項目下載下來,然后對其進行二次開發,使其滿足我們自己項目的實際需求。

      但是具體的方案我現在還沒有,可能后續需要深度使用才會有更深的一些體會吧。

      但目前我覺得至少有兩個點可以優化。

      其一,做更自定義的文案生成方案,滿足不同項目的需求。

      比如我們的詢盤站點,其商品詳情頁面一般包含商品圖片、商品的定制選項,以及工廠的生產實力,且各個區塊的文案要求不同。

      單就這個頁面而言,商品的定制選項我們一般做成表格形式,工廠實力區塊則喜歡做成列表形式,商品的描述則做成圖文搭配的形式。

      那能不能將這個項目改造一番,使其的文案輸出標準滿足項目需求呢。今天我也看下下項目實現的代碼,個人覺得實現起來的難度并不大。

      其二,能不能在「以圖生文」的同時,搭配一些 Prompt 文案提示(或者素材庫搭配),使其生成的信息更精準更地道。

      這塊我還沒嘗試過,但根據我自己的 AI 使用經驗而言,這種方案實現的問題不大。

      還是那句話,有興趣的小伙伴可以將這個項目部署起來玩玩,玩好了真的能提升不少效率。


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