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      周四的分享上,討論到了iaa產品跑VO的事情。

      其實這在大團隊里面應該是非常成熟的一套方案,不過在不少小團隊,以及不少短平快項目中并不一定合適做VO。


      什么項目應該做VO?

      在廣告變現領域“用戶產生價值差異大”的產品才有必要做VO + 3.0。

      包含Facebook,Google,其實在一些長線的項目里面,留存比較高的項目,或者活躍度比較高的項目,跑VO,或者3.0 能更有效的拉高回收。Google針對iaa產品之前還直接提供了”太極“的方案,之后更改成"ARO"。


      適用的產品基本限定在”用戶行為差異能用比較大差別“的產品,比如長留特別好的產品,一定有留存差的用戶和留存好的,差別足夠大的時候合適,或者活躍度差異非常大的產品,某些低頻率使用的產品,不一定長留最好的用戶回收好,而是某些使用頻次高的用戶回收比較好,比較典型的例子是“瀏覽器”這類,用戶不一定卸載,但是也不一定經常使用。


      不必要嘗試VO+3.0的產品,短線產品,比如一些短線的殺毒,清理,掃描二維碼等等,我特指那些“廣告播放器”邏輯的產品,真的優質的殺毒,清理之類可能也是對用戶有價值,并且經?;貋淼?。


      對接VO+3.0的思路:

      1,把最有價值的用戶挑出來,在達到某些行為之后預估一個用戶價值述職,回傳給到purchase這個點。

      2,回傳價值的用戶比例,控制到30%以內,或者更低,方便挑出來最有價值的30%的用戶。

      3,回傳價值的閾值,可以配置成可調整,比如一開始回傳0.1,后面改成0.15之類,可以通過調整回傳的價值總數控制廣告投放效果。

      4,有iaa+iap的產品,也可直接把付費情況一并回傳,但是需要控制確定iap的回傳金額,按照真實的回傳,對比iaa按照預付回傳的部分是否合理。


      投放思路上:

      1,按照太極的思路把top10,20,30的用戶拆出來后,可以直接投aeo。

      2,按照價值回傳后跑roas廣告,可以先從低目標開始跑,比如20-30%回收,跑一段時間提高目標跑,或者也可以到時候再調整回傳閾值來變相提高目標,減少回傳價值相當于漲目標。

      3,之前有過思路,可以回傳多一些數值和用戶,但是按照UAC2.0的思路跑FB,這主要適用于一些用戶數據差異沒那么明顯的產品上,控制CPI來跑AEO。

      Facebook AEO優化IAA變現產品 - 按照UAC2.0的思路投?



      整體投放思路其實還和產品本身特征有關系,價值回收差異特別大的產品,可能在VO上控制比例可以縮小一些,回傳個10%的用戶沒準更好,有一些差的不大的可能多回傳一些比例降低CPI更重要,差異比較小的跑AEO+控CPI的方式可能回收更好,具體估計要自己去測試對比。


      哪怕是同一個團隊,不同產品也應該多折騰幾個方案,選擇最優解。


      點個在看,祝你起量



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