周四的分享上，討論到了iaa產品跑VO的事情。

其實這在大團隊里面應該是非常成熟的一套方案，不過在不少小團隊，以及不少短平快項目中并不一定合適做VO。

什么項目應該做VO?

在廣告變現領域“用戶產生價值差異大”的產品才有必要做VO + 3.0。

包含Facebook，Google，其實在一些長線的項目里面，留存比較高的項目，或者活躍度比較高的項目，跑VO，或者3.0 能更有效的拉高回收。Google針對iaa產品之前還直接提供了”太極“的方案，之后更改成"ARO"。

適用的產品基本限定在”用戶行為差異能用比較大差別“的產品，比如長留特別好的產品，一定有留存差的用戶和留存好的，差別足夠大的時候合適，或者活躍度差異非常大的產品，某些低頻率使用的產品，不一定長留最好的用戶回收好，而是某些使用頻次高的用戶回收比較好，比較典型的例子是“瀏覽器”這類，用戶不一定卸載，但是也不一定經常使用。

不必要嘗試VO+3.0的產品，短線產品，比如一些短線的殺毒，清理，掃描二維碼等等，我特指那些“廣告播放器”邏輯的產品，真的優質的殺毒，清理之類可能也是對用戶有價值，并且經常回來的。

對接VO+3.0的思路：

1，把最有價值的用戶挑出來，在達到某些行為之后預估一個用戶價值述職，回傳給到purchase這個點。

2，回傳價值的用戶比例，控制到30%以內，或者更低，方便挑出來最有價值的30%的用戶。

3，回傳價值的閾值，可以配置成可調整，比如一開始回傳0.1，后面改成0.15之類，可以通過調整回傳的價值總數控制廣告投放效果。

4，有iaa+iap的產品，也可直接把付費情況一并回傳，但是需要控制確定iap的回傳金額，按照真實的回傳，對比iaa按照預付回傳的部分是否合理。

投放思路上：

1，按照太極的思路把top10,20,30的用戶拆出來后，可以直接投aeo。

2，按照價值回傳后跑roas廣告，可以先從低目標開始跑，比如20-30%回收，跑一段時間提高目標跑，或者也可以到時候再調整回傳閾值來變相提高目標，減少回傳價值相當于漲目標。

3，之前有過思路，可以回傳多一些數值和用戶，但是按照UAC2.0的思路跑FB，這主要適用于一些用戶數據差異沒那么明顯的產品上，控制CPI來跑AEO。

Facebook AEO優化IAA變現產品 - 按照UAC2.0的思路投？

整體投放思路其實還和產品本身特征有關系，價值回收差異特別大的產品，可能在VO上控制比例可以縮小一些，回傳個10%的用戶沒準更好，有一些差的不大的可能多回傳一些比例降低CPI更重要，差異比較小的跑AEO+控CPI的方式可能回收更好，具體估計要自己去測試對比。

哪怕是同一個團隊，不同產品也應該多折騰幾個方案，選擇最優解。

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