這是我寄幾的第 30?篇文章
對于獲取付費用戶，之前有介紹過AEO和VO的基本設置方法，兩者都需要有一定周期的學習期，一般來說，為了獲得更快更精準的效果，可以在定位上設置的更加精準，幫助系統快速鎖定用戶基本覆蓋方向。尤其是VO，需要基于付費區間來累積數據，用戶精準分離對數據的累積會有很大的幫助。
在用戶設置中，除了廣泛定位和興趣定位之外，有一定用戶空間的，就可以考慮選擇類似受眾，導入歷史用戶名單。其中，價值導向類似受眾（VBLAL）可以幫助我們參考現有用戶的信息和用戶價值，優先幫助我們獲取價值最高的用戶。
和類似受眾一樣，都需要在Ad Sets層級的Custom Audience進行設置，只是VBLAL含有用戶價值信息，上傳的方法是類似的。
先進行自定義用戶設置，然后創建類似受眾?？梢赃x擇手動上傳用戶名單，或者從APP端網頁端倒入。
直接點擊「類似受眾」-「CreateAudience with LTV」在上傳好用戶信息后就進行創建。
創建好受眾后，可以結合價值導向或者事件導向，進行投放測試，也可以設置對比組，看下加了VBLAL的廣告組數據更好還是一般類似受眾的更好。由于付費類優化周期較長，數據的對比時間最好超過2周，結果相對會更加精準。
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