巧用信息反查

之前寫過一篇文，專門梳理了幾種定位競爭對手的方式。其中使用到的核心邏輯還是信息反查，那今天就順著這個點往下延展，聊聊使用信息反查的方法去找適合自己的項目。

現在假設我想做一個內容站，通過輸出內容獲取流量，然后再通過亞馬遜聯盟變現。但我很迷茫，不知道做什么內容好，或者根本不知道我能做什么內容。

那有沒有什么具體的辦法，可以給我列出一系列的亞馬遜聯盟網站，好讓我參謀參謀?

當然沒問題，此時的信息反查方法可能就很適合。

首先，我需要觀察所有的亞馬遜聯盟網站都有什么特點？

通過觀察可能會發現，所有的亞馬遜聯盟網站，都會在自己的文章中，推薦特定的亞馬遜聯盟商品。其主要的形式，便是在內容中通過圖文并茂的方式，做一條或者多條指向亞馬遜聯盟的鏈接。

這個鏈接對于亞馬遜聯盟網站來說，便是我們經常提及的外鏈（Backlinks）。

那現在轉換下思路，理論上說我是不是可以通過反查亞馬遜聯盟網站的所有外鏈，來找到全網所有做亞馬遜聯盟的網站呢？

實操一下。

亞馬遜聯盟的根域名都是 https://amzn.to/，那我使用數據分析工具來分析下這個域名。

一番操作，我竟然發現這個網站有 22 億條外鏈。

也就說明，全網至少有 22 億條亞馬遜聯盟商品的推薦。

點擊“Backlinks”繼續往下深究，我想看看這 22 億條鏈接都是來自哪些網站。

可以發現在左側，“Referring Domains”的數值是 812K。

這里順便解釋下 Referring Domains 與 Backlinks 的異同。

Referring Domains 稱之為引薦域名（或者引用域名），指的是反向鏈接來源的域名地址。Backlinks 指的便是反向鏈接，主要是其他網站對我自己網站做的鏈接。一個網站可以對其他網站做很多很多反向鏈接，但是引薦域名（Referring Domains）有且僅有一個。

說到這里，便能發現上圖中的“Referring Domains”數量，基本就等同于全網所有做亞馬遜聯盟營銷的網站數量了。

到這一步，我便輕松獲取到了全網所有做亞馬遜聯盟營銷的站點信息，且這些站點有近 82 萬之巨。

那接下來怎么做，這么多數據。

當然我可以一個一個瀏覽，看看網站的版面質量、網站的流量，網站的變現情況。綜合權衡一下，到底哪種產品適合我，或者哪種網站樣式適合我。

但 82 萬個網站，通過手工的方式要看到狗年馬月啊。

這里便可以嘗試下，使用技術手段去批量將網站的信息采集下來。

說下簡單的思路，通過爬蟲將這些網站的標題、描述、關鍵詞等基礎信息全部抓取下來，再配合每個網站的鏈接數量，來建立一個綜合的網站數據庫。

那我就可以通過重要程度的優先級來逐個瀏覽，當然也可以通過關鍵詞來篩選出自己感興趣的產品。

玩法很多，重要的是思路。

當然整個鏈條上有一些難點，比如怎么從數據工具上將這 82 萬條數據導出，怎么確保爬蟲能順利抓取這 82 萬個網站的數據信息，等等。

雖然有點困難，但并不是不能解決，且解決方案還不少。

至于其他的項目，其他的玩法，是不是也可以通過同樣的思路來解決呢？

那好好想一想，怎么找出全網所有的 Shopify 網站，來方便我做信息調研。