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試用了一段時間Similarweb,另外Similalweb的員工也有給培訓幾次,目前對這個工具平臺也有了些比較熟悉的操作,這篇文章就主要講講similarweb對關鍵詞一些選品的一些分析方法。


主要是包含以下幾個方面,尤其是前面2個是我們經常用到的,首先來看下第一個Competitive analysis來看看,這個就主要是講一些網站流量分析的,比如我們輸入一個網站域名


輸入域名之后主要可以看到這個網站的簡介,月訪問量MAU,跳出率,訪問時長流量主要分配國家等數據, 這些數據也是在我們跟一些博客論壇或者相關的媒體合作之前要做的一個步驟,一般而言跳出率月底,訪問時長越長說明這個網站內容還比較不錯,比較吸引人,內容質量相對高些。



下面這部分主要就是這個網站的流量渠道來源,可以看到這個網站主要來源是主要通過Direct流量以及Organic的流量, 付費流量也占據一定的比例,整體而言還是相對比較健康的,第二章圖里面品牌詞以及非品牌詞占比情況以及主要的Organic搜索詞以及投放的廣告文案,關鍵詞的部分稍后做分析,先把下面的引薦的一些網站看下





主要流量引薦的一些來源,可以看到SD占據的比較比較高,coupon跟rebates類目,以及搜索,sports等多些。


以上主要是利用Similarweb對某個網站的流量,渠道分布以及引薦網站有個大概初步的了解,這也是我們在跟某個網站合作之前要簡單做的一個調查。


有個Top organic page的頁面可以看到這個站的主要流量分布在哪里,主要流量都帶到了哪些產品的頁面上,其實可以看到上面的很多還是Bike跟皮劃艇跟下面的他們主要投放的關鍵詞是相對保持一致的



另外也可以去看這個網站到加購的頁面,付款成功的頁面就可以大概測算下這個網站的加購率,轉化率等大概的情況,根據這些再根據整體的網站訪問量,就可以大概測算下這個網站的銷售額大概什么樣子的。



Similarweb有個Organic competitor的功能很不錯,可以推薦很多其他比較類似的網站,可以是競品的網站也可以是相關的科技媒體,博客論壇的網站,比如我輸入cnet這個媒體的,然后根據Industry可以推薦很多比較相關或者類的媒體,比如tomsguide, techradar等,這個工具就非常有利于我們開發比較相近相關的一些網站,舉一反三跟Similarsites的功能有些接近。



可以看到第二行有個search overlap的重疊率,分值越高說明跟這個網站的用戶的重疊率會比較高些,記得這對之前做跟媒體合作的營銷也有很大的借鑒意義,看我們營銷的目的是觸達更多人群還是讓受眾人群多次看到,如果是觸達更多人群最好選擇重疊率較低的媒體合作,如果是受眾人群多次觸達,那就選擇重疊率較高的媒體。


接下來主要的功能就是可以看到競品的Paid Search,可以看到付費搜索帶來的流量以及主要買了哪些詞,根據詞的買量情況是主要品牌詞,還是大眾的產品詞也可以大概看出他們的主要投放結構以及趨勢變化情況等。




其實也可以反推,根據競品目前在主要買哪些詞也可以大概猜測下目前主要在主推哪些產品根據change的情況,后面還有這個詞的搜索量Volume以及出價的CPC,也可以作為我們選品的一個很重要的依據,搜索量大說明這個產品有很多的人搜索,有很大的市場,如果出價低還是高客單的話基本上是個不錯的產品。


從上面的截圖可以看出目前這個站主要在推一些單車,啞鈴跟皮劃艇的產品,這些產品的搜索量都還不錯,出價也相對低些,其實我們都可以把這些產品關鍵詞給導出去分析是不是有適合自己的做的產品,也是選品一個很好的參考。接下來會講到用similarweb更詳細的一些選品方法。

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在Paid search頁面可以看到目前網站主要投放的SEM關鍵詞以及文案這些都可以很好地參考借鑒下,以及他們目前主要投放的PLA購物廣告以及排名等情況,很大一部分也是在投Bike的產品。




最后一行就是可以看到Paid competitor競品的一些投放網站以及Search overlap的重疊率,比如這個網站的search overlap最高的就是Nike.com,因為dicksport這個站的很多也是在賣運動鞋的,既然這2個網站的用戶重合度相對高些,那我是不是可以思考下如果我要買一些競品的流量的時候,這些重合度比較高的網站的關鍵詞是不是可以買一些試試。另外還有一個辦法就是Similarweb也可以看到某個網站的主要引薦流量,我們把展示廣告投放到那些位置上,也是個不錯截取競品流量的好方法。



除了看到SEM跟PLA廣告之外,下面也有個Display的展示廣告,主要是參考一些出街的素材創意等以及主要投放的網站等,如果是比較相近的產品我們也可以把競品投放的域名給收集起來進行相對應的投放。






接下來我們主要是來看關鍵詞的這部分,可以看到這個網站的付費以及非付費的占比,品牌以及品牌的占比以及相對應的趨勢圖,以及主要的搜索來源,廣告形式,可以看到主要是靠搜索,其次是購物,展示等視頻等主要廣告形式,搜索占據大部分,是這樣的一個廣告組合方式,都可以借鑒參考下以及主要投放的關鍵詞有哪些。做好競品的分析對于我們制定投放策略也是很好的一個參考跟借鑒。




以上的內容主要是第一部分competitive analysis的部分,主要是對網站,對競品有個基礎的認識,調研方便我們制定相對應的策略,接下來主要是看關鍵詞以及選品這部分,主要包含下面這4個部分,keyword generator, keyword gap,keyword seasonality以及keyword by industry.



先來看keyword generator,比如以swimming pool為例,可以主要看到這個詞的搜索量,一年的趨勢情況,出價以及Organic&Paid Search等情況,以及這個詞的排名頭部網站,其實主要就是看搜索量,出價以及一年趨勢情況,這些是選品很重要的參考因素,包含下面衍生出來很多的關鍵詞都可以好好的分析看下,比如有的會加上尺寸,重量,顏色,材質等等都有可能用戶比較關注的重點,也是我們選品需要著重看的地方。





如果這個產品非常的熱,有比較大跟成本比較高的情況下,那我們可以是不是考慮選擇這個產品周邊的一些配件去賣也是很不錯的。其實很好的例子就是單車,單車的成本比較高運輸也不方便,但單車周邊的配件一些關鍵詞可以用這個工具爬取出來,一些風鏡,頭盔等等是可以考慮的,還是看搜索量,出價等等這些維度的數據。另外關于這個產品詞的一些問題也是要多看看的,看看用戶主要在關系哪些問題,我們在設計落地頁,QA,制作廣告文案素材等都可以參考進去,抓住用戶關心的問題以及痛點。



接下來就是Keyword gap的功能,這個功能主要是兩個網站相比較關鍵詞的流量占比情況,比如就以剛剛的兩個網站https://www.dickssportinggoods.com/跟nike相比較,這2個網站的search overlap重疊率比較高些,當然最好是拿自己的網站跟競品的相對比,看看一些詞的占比以及差距等情況。



接下來的功能是keyword seasonality也是我經常使用的選品的一個功能,主要有2種方式一種是根據已有的industry去選另外一種就是自定義,我經常使用的是自定義的,比如剛開始的我們不太確定選哪些產品可以先從整個大盤去看,因為amazon,ebay,aliexpress等這些都是購物平臺,上面的詞除了品牌詞之外大部分都是產品詞,那我們就可以輸入這幾個網站的域名去看大盤的一些情況


比如我先輸入Amazon.com的來看,因為Amazon上的產品比較廣泛基本上涵蓋了大部分,排除掉brand kws之后就會出現下面的截圖,可以看到產品詞,產品淡旺季,有深色背景的代表忘記,搜索量以及出價,頭部leader等,比如現在是9月份初,那我們在選品的時候可以著重看下旺季高峰期是最后一個季度的一些產品,然后去分析出價,搜索量,利潤率,競爭程度等等綜合考量,做不做這個產品,都可以把這些產品數據給導出去去分析,算是看整個大盤的一些數據。



當然你也輸入ebay,aliexpress或者你所做國家的一些去分析,可以把這些數據給整合起來,從平臺看算是個大盤的數據,范圍放的比較廣泛。如果你已經確定要做的類目,也可以把競品的一些垂直網站輸入進去分析,比如我們主要做健身器材的那我把頭部比較垂直的一些網站比如下面這些輸入進去去看這個健身品類的一些產品情況,通過行業分析(對比10家競品),我們發現treadmill ,?recumbent bike, weight set, spin bike 都是健身器材行業里消費者最關注的熱門產品,發現在健身器材行業里有些關鍵詞是季節性的,也就是說在某個特定時間段消費者會特別關注某一產品,例如 treadmill 和elliptical這兩個產品,每年的1,2,3,11,12月份消費者需求更大,dumbell則在每年的1,3,6,7 ,12 關注點更高,導出來的數據也是很詳細的,對于選品幫助很大,可以批量協助我們快速看大盤或者某個垂直品類產品的一些情況,也可以根據搜索量出價做個過濾根據需求。






這個主要是用keyword seasonality的一些功能去看產品詞的趨勢,搜索量,出價等情況,還有個根據insdusty的功能感覺沒有自定義的功能強大就相對用的比較少些,很多的功能跟sermush比較相近,sermush也是選品經常用到的一個比較不錯的工具可以進行高級過濾,選出符合條件的產品詞。另外還可以對某個關鍵詞進行監測追蹤最近的一些變化情況,尤其是對競品的監測追蹤。


還有其他幾個功能不是經常使用,就不在這里寫了最常用的功能還是上面提高的2大點一個是網站流量的分析,MAU,跳出率,流量來源,廣告素材,主要關鍵詞等,另外一個就是對關鍵詞的分析,出價,搜索量,一年的淡旺季等作為選品的重要依據。其實如果深挖的話可以挖到不少對我們用的數據,還是要多慢慢研究,歡迎多交流。最近好久沒用更新了,經常遇到一些催更的關注者,非常感謝哈以后爭取經常更新。


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