作為定位在大模型對話和實時搜索的對話式 AI 搜索引擎，Perplexity AI 穩居全球 AI 搜索和 AI 助手市場前列。

國外一個研究人員（Metehan Yesilyurt）近期分析了瀏覽器與 Perplexity 基礎架構的交互，揭示了?Perplexity AI 部分排名規則和排名因素，對 SEO 非常有啟發。

三層重排序系統

Perplexity 有一個被內部代號為 ‘L3’ 的三層重排序系統（例如其相關參數為 l3_reranker_enabled），主要用于實體搜索（特定主題、人物、公司、概念等），工作原理是：

• 第一步像傳統搜索一樣，檢索并對初始結果評分；
• 第二步，L3 開始發揮作用，對搜索結果進行質量評估；不同模型會有不同的內容特征和質量信號
• 如果搜索結果不符合質量閾值，所有搜索結果將會丟棄

這套機制意味著，僅靠關鍵詞優化、低質量內容的“SEO捷徑”在 Perplexity 上幾乎無效。三層重排序系統像是一個搜索的自我審查系統，會對初始排名進行自我審查和判斷，排除掉低質量的 SEO 結果。

人工配置的權威域名

Yesilyurt 還發現 Perplexity 還人工配置了一批權威域名。部分域名如下：

• 電子商務和購物：amazon.com、ebay.com、walmart.com、bestbuy.com、etsy.com、target.com、costco.com、aliexpress.com

• 社交網絡：linkedin.com、twitter.com、reddit.com、facebook.com、instagram.com、pinterest.com

• 生產力和專業工具：github.com、notion.so、slack.com、figma.com、jira.com、asana.com、confluence.com、airtable.com

• 通訊平臺：whatsapp.com、telegram.org、discord.com、messenger.com、signal.org、microsoftteams.com

• 教育資源：coursera.org、udemy.com、edx.org、khanacademy.org、skillshare.com

• 旅游：booking.com、airbnb.com、expedia.com、kayak.com、skyscanner.net

這些被人工整理的權威域名，很可能是作為“種子信任源”，在算法中被用作信任度與權威度的核心判斷依據。

這意味著跟這些域名關聯或被引用將獲得算法上明顯的權重提升。

YouTube同步=排名提升？

有個有趣的規律：Perplexity 的熱門話題，和 YouTube 上的視頻曝光量有直接關系。如果 YouTube 視頻的標題和 Perplexity 上的熱門搜索完全一樣，這些視頻在兩個平臺上的排名都會更高。

這背后可能的原因是，Perplexity 會參考 YouTube 等主流平臺的數據來交叉驗證一個主題的流行度和用戶關注度。

這樣就有個增長策略：內容創作者可以時刻關注 Perplexity 上的熱門話題，并以此為靈感創作相關的 YouTube 視頻，通過優化標題來匹配兩大平臺的搜索趨勢，從而抓住雙重曝光的機會。

8個核心排名因素

通過?Perplexity 排名算法中多個參數的研究，Yesilyurt?總結出了?Perplexity 8 個核心排名因素：

1. 新帖子的表現：上線初期的點擊量決定了長期的可見性（類似推薦引擎會關注內容上線后的初始表現）
2. 話題分類：科技、AI、科學、商業分析的話題受到推動；體育和娛樂類受到抑制，這可能與其內容時效性強、深度信息較少的特性有關
3. 時間衰減和內容新鮮度：內容在發布后曝光會隨時間下降；定期更新和新鮮內容至關重要
4. 語義相關性：內容必須與目標查詢達到足夠的語義相似度，才會被考慮排名（這要求內容創作超越簡單的關鍵詞匹配，轉向構建能全面解答用戶意圖的、語義豐富的深度內容）
5. 用戶參與度：點擊次數和用戶互動數據會被關注
6. 主題網絡：相互鏈接、圍繞同一主題的內容系列（例如，一個關于‘AI SEO’的系列文章）比孤立的單篇文章更容易獲得整體性的更高排名
7. 信息流分發：在信息流里的曝光受到緩存限制和更新時間的嚴格控制
8. 負面信號：用戶反饋和內容重復檢測會讓表現不好的內容被抑制甚至隱藏（用戶滿意度、內容原創很關鍵）

SEO 如何針對 Perplexity 優化

了解了 Perplexity 的運作機制后，我們可以制定以下七個具體的 SEO 優化策略：

• 質量與權威優先：放棄關鍵詞堆砌和低質量內容。專注于創作有深度、信息準確、原創的權威內容，這是在 Perplexity 獲得推薦的基礎。

• 構建主題網絡 (Topic Clusters)：圍繞一個核心主題，策劃一系列相互內部鏈接的文章。這不僅能提升用戶體驗，還能向 Perplexity 展示你在此領域的專業深度。

• 爭取權威反向鏈接：從 Perplexity 信任的權威域名（如主流媒體、頂級學術網站、行業領先博客）獲得反向鏈接，其權重可能遠超普通網站。

• 最大化初期用戶參與：內容發布初期的點擊率和互動數據至關重要。可以借鑒“爆款視頻”的思路，將最吸引人的觀點或數據放在文章開頭，并積極通過社交媒體等渠道推廣，爭取獲得良好的初始表現。

• 多平臺、多媒體布局：將核心內容以不同形式（文章、YouTube 視頻、社交帖子）發布在多個平臺。特別是保持與 YouTube 熱門話題的同步，有助于獲得跨平臺的協同推薦效應。

• 保持內容新鮮度：由于存在時間衰減效應，定期更新舊內容、持續發布新文章是維持排名的關鍵。

• 關注用戶反饋信號：注意避免內容重復，并根據用戶可能的負面反饋（如跳出率高）優化內容，確保用戶滿意度。

總結

Perplexity AI 的排名機制揭示了搜索引擎發展的未來趨勢：從關注“關鍵詞”轉向關注“質量、權威和用戶滿意度”。

對于內容創作者和 SEO 專家而言，這意味著必須回歸內容創作的本質。理解并適應這些新規則，不僅是為了在 Perplexity 上獲得流量，更是為了在即將到來的 AI 搜索時代保持競爭力。

參考

• 研究員 Metehan Yesilyurt 的博客原文《Perplexity 排名機制深度解讀》：https://metehan.ai/blog/perplexity-ai-seo-59-ranking-patterns/
• Search Engine Land 文章分析：https://searchengineland.com/how-perplexity-ranks-content-research-460031
• 也推薦下我上一篇文章：《Google AI模式簡明指南：從搜索到對話，從SEO到GEO》，對 Google AI 搜索也將有更多理解