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      緊跟跨境出海行業(yè)趨勢,掌握一手實戰(zhàn)技巧

      與 10000 + 人攜手在跨境出海中乘風破浪

      趕緊關注 “Anna 跨境出海營銷”



      隨著 AI 技術的爆發(fā)式發(fā)展,跨境出海的營銷格局發(fā)生了巨大改變 —— 傳統(tǒng)的Google搜索引擎出來的品牌內容,現在消費者行為在變化,更多是Ai來充當傳統(tǒng)搜索引擎的作用。最近Anna研究Ai在跨境營銷方向如何落地使用,剛好智象組織的組織的行業(yè)大會上,我看到其實大家都在探索:如何在Ai搜索時代下 贏得品牌可見性。關于GEO(生成引擎優(yōu)化)這個新的營銷方向展開做了非常詳細的講解。

      內容很干,歡迎轉發(fā)收藏。

      在所謂“后 AI 時代”,我們需要從數據里重新拼出新的用戶群體,滿足他們的需求,并理解這些數據如何影響選品、定價等核心環(huán)節(jié)。海外用戶觸達渠道更趨多元、品牌競爭從 “流量爭奪” 轉向 “心智占領”、用戶對品牌的信任需求愈發(fā)強烈。面對這一變革,我們沒有停留在過往的經驗中,而是主動思考:如何結合 AI 能力與多元出海工具,為客戶創(chuàng)造更核心的價值?



      先看行業(yè)變局:AI 正在改寫搜索流量規(guī)則

      “未來,我們熟知的傳統(tǒng)搜索產品流量可能降低 50%,但 AI 驅動的搜索流量仍將保持 20%-30% 的增長。” 這一來自權威調研機構的預測,揭示了當下搜索市場的核心矛盾。

      而谷歌的動作更印證了這一趨勢:如今它已成為全球第八大網站,且正大力推行 “AI 直接作答” 模式 —— 用戶在搜索時,無需點擊鏈接跳轉,谷歌會將答案直接呈現在搜索結果頁。

      數據顯示,超過 20% 的用戶曾在點擊搜索鏈接后 1 秒內返回平臺,原因是 “未找到所需答案”;目前北美地區(qū)約 40% 的提問式搜索,已能得到 AI 的直接回應。
      這意味著一個關鍵變化:越來越多的流量由 AI 回答(Generative AI) 承接,14% 的流量會因 AI 直接作答而留在搜索頁,不再向下流動。對依賴傳統(tǒng) SEO 獲取曝光的品牌而言,若不主動適配 AI 搜索邏輯,將面臨巨大的流量流失風險。這使得 SEO 的打法需要升級。

      Fifty-five 數據咨詢公司,歷經 15 年行業(yè)沉淀,深耕中國市場 10 年,從早期聚焦流量增長,到如今在 AI 浪潮中重塑服務核心,始終以數據為錨點,陪伴客戶應對市場變化。

      讀懂 AI 搜索:它的信息來源與決策邏輯,決定你的破局點

      要影響 AI 搜索結果,首先要搞懂兩個核心問題:AI 從哪獲取信息?不同 AI 模型有何差異?

      1. AI 搜索的 5 大核心信息來源

      根據行業(yè)拆解,AI 檢索信息時,主要依賴以下幾類渠道(具體比例未公開,可作為優(yōu)化方向參考):

      • ? 維基百科等權威百科類平臺
      • ? 學術論壇、學術性文章
      • ? 開放性論壇(如 Reddit、Quora 等)
      • ? 品牌官方網站及權威媒體報道
      • ? 第三方產品評測、行業(yè)報告

      這些內容方向也是Anna我在給企業(yè)規(guī)劃海外營銷策略中,一直給企業(yè)強調的必不可少的內容。

      2. 兩類 AI 模型:影響難度大不同

      • ? 兩類模型:
        預訓練模型:基于歷史語料,不實時更新(如傳統(tǒng) GPT)。
        實時檢索模型:能抓取網絡最新數據并總結答案,結果更容易受品牌運營影響。

      不同 AI 模型的 “信息更新機制”,決定了品牌的優(yōu)化策略差異:

      對品牌而言,實時檢索模型是當前優(yōu)化的重點—— 它的信息來源更靈活,且直接關聯用戶當下的搜索需求,只要找對方法,就能有效提升品牌在 AI 答案中的曝光率。企業(yè)需要通過權威內容、第三方媒體和高質量數據來影響 AI 的“學習結果”。

      告別傳統(tǒng) SEO:AI 搜索時代,品牌要做這 3 類核心優(yōu)化

      傳統(tǒng) SEO 靠 “關鍵詞堆砌、網站技術優(yōu)化、外鏈建設” 獲取排名,但在 AI 搜索邏輯里,“信任度、內容直接性、第三方背書” 才是關鍵。結合實踐經驗,總結出 3 個可落地的優(yōu)化方向:

      1. 內容優(yōu)化:讓 AI “一眼看懂” 并 “愿意引用”

      AI 不喜歡 “人類化的啰嗦表達”,更偏愛 “直接、有依據、結構化” 的內容。具體可從 3 點入手:

      • ? 做 “QA 式” 內容:直接把用戶的問題當成標題或核心段落,比如 “2025 年最好的 3D 打印機是哪個?”,再清晰列出品牌推薦及理由 ——AI 在回答同類問題時,會優(yōu)先抓取這類匹配度高的內容。
      • ? 強化 “引用與數據”:在內容中引用權威名人觀點、行業(yè)報告數據(如 “根據 XX 機構 2024 年數據,XX 產品市場占有率達 35%”),AI 會認為這類內容 “可信度更高”,引用概率提升 27.2%(行業(yè)統(tǒng)計數據)。
      • ? 保持內容 “新鮮度”:AI 更傾向于引用 “近 6 個月內的新內容”,超過 6 個月的信息影響力會大幅下降 —— 這要求品牌建立 “定期更新內容” 的機制,而非一次性完成優(yōu)化。

      2. 第三方背書:讓 AI “信任” 你的品牌

      AI 判斷信息可信度時,高度依賴 “第三方聲音”,而非品牌自說自話。這 3 個渠道必須重點布局:

      • ? 維基百科:作為 AI 核心信息來源之一,品牌需建立官方維基百科詞條(建議請專業(yè)團隊操作,避免 “自吹自擂”,需用第三方數據佐證),這能直接提升 AI 對品牌的信任度。

      • ? 權威媒體與 PR 報道:在 AI 合作的媒體平臺(可在 AI 官方網站查詢合作名單)發(fā)布 PR 文章,或爭取行業(yè)權威媒體的評測報道 —— 這些內容會被 AI 認定為 “中立可信” 的信息,優(yōu)先納入答案。

      • ? 開放性論壇與社群:在 Quora、Reddit 等論壇,或國內垂直社群(如家電類論壇)發(fā)布 “客觀產品評測”,模擬真實用戶視角分享使用體驗 ——AI 會抓取這類 “用戶真實反饋”,作為回答的參考依據。

      3. 技術優(yōu)化:讓 AI “順利抓取” 你的信息

      AI 無法識別 “隱藏在 JS 腳本、動態(tài)加載中的內容”,若網站技術優(yōu)化不到位,即使內容再好,也無法被 AI 收錄。關鍵動作包括:

      • ? 優(yōu)化網站可抓取性:減少 JS 腳本使用,確保內容能通過 HTML 直接呈現;新增 “l(fā)iststxt” 文件(區(qū)別于傳統(tǒng) robots.txt),主動告知 AI“網站歡迎抓取,核心內容是什么”,引導 AI 精準獲取信息。
      • ? 明確 “實體信息”:在網站中清晰標注品牌定位(如 “我們是專注于 XX 領域的數據咨詢公司”)、產品類型、目標用戶 —— 讓 AI 快速讀懂 “你的品牌是誰,能提供什么”,避免因信息模糊被忽略。
      • ? 利用工具監(jiān)測 AI 理解度:通過專業(yè)工具(如品牌 AI 影響力監(jiān)測工具)評估 AI 對內容的 “引用意愿”,查看 AI 回答中是否收錄了你的品牌信息,若未收錄,可針對性調整內容或技術策略。

      落地提醒:從 “個人嘗試” 到 “組織行動”,避開 3 個常見誤區(qū)

      在服務眾多大企業(yè)的過程中,我們發(fā)現品牌在 AI 搜索優(yōu)化中,常陷入 3 個誤區(qū):

      1. 1. 只靠個人用 AI 生成內容:個人用 AI 做圖、寫文案能提高效率,但品牌層面的 AI 搜索優(yōu)化,需要 “組織化行動”—— 比如成立專項團隊,統(tǒng)籌內容更新、第三方背書、技術優(yōu)化,而非零散嘗試。
      2. 2. 忽視 “實時模型” 的短期機會:很多品牌盯著 “難優(yōu)化的預訓練模型”,卻忽略了 “實時檢索模型” 的短期紅利 —— 其實針對實時模型做內容優(yōu)化,1-2 個月就能看到 AI 引用效果,是快速搶占流量的關鍵。
      3. 3. 把 “傳統(tǒng) SEO 思維” 套用到 AI 上:不要再執(zhí)著于 “關鍵詞排名”,而是聚焦 “AI 是否引用你的內容、是否提及你的品牌”—— 比如用戶搜索 “數據咨詢公司哪家好” 時,AI 答案中是否有你的品牌,比你在傳統(tǒng)搜索頁排第幾更重要。

      案例與實踐

      有品牌通過在文章中主動植入 Q&A、第三方評測,成功讓 AI 在后續(xù)回答中將其列入“十大推薦品牌”。大家可以搜一搜下列的youtube鏈接看看一家SEO服務公司怎么將自己公司服務的內容增加到ChatGPT里去。實驗證明:AI 的回答 不是絕對正確,但可以被影響,方法就是持續(xù)提供高質量、可信賴的內容。

      總結與展望

      SEO 正在演變?yōu)?AIO(AI Optimization),流量邏輯會變,但 “以用戶需求為核心,以數據為依據” 的本質不變。


      AI 搜索不是 “取代品牌”,而是給了品牌 “更精準觸達用戶” 的機會 —— 只要讀懂它的邏輯,做好 “內容直接化、背書第三方化、技術開放化”,就能在 14% 的留存流量中搶占先機,甚至在 AI 直接作答中,成為用戶的 “首選推薦”。


      所以對于品牌方來說需要調整思路:從“為用戶寫內容”轉向“為 AI 寫內容”,幫助 AI 更快抓取并信任你的信息。投入第三方曝光和權威內容建設,而不僅僅依賴自有渠道。企業(yè)要逐步積累 AI 能識別的信號,建立長期的數據資產,才能在 AI 驅動的搜索時代保持競爭力。


      最后再附帶2個可以用來檢測GEO內容的工具和主辦方提供的GEO/LLMO檢查清單,甚至還貼心的給準備了GEO實戰(zhàn)手冊,方便跨境賣家們在品牌在推廣宣傳的時候,在內容上先衡量下是否符合GEO的優(yōu)化標準。讓大家在新的Ai搜索時代,贏得更多的品牌曝光。

      期望我的跨境學習日記,能幫助更多品牌在 AI 時代找到流量新路徑,在搜索變革中實現增長突破。智象組織的活動品質還是不錯的!給老鄉(xiāng)維平點個贊!

      如果你想要完整的PPT和實戰(zhàn)手冊電子版,歡迎聯系我(微信:ianna666,備注GEO可快速通過)。如果你想鏈接智象或者55公司,也歡迎聯系。



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