如果你剛開(kāi)始學(xué)習(xí) SEO,那么恭喜你,你來(lái)對(duì)了時(shí)間。2025 年的 SEO 變化比過(guò)去 10 年加起來(lái)還要多,這不僅不是壞事,反而給了新手前所未有的機(jī)會(huì)。

      今天的搜索流量,早已不再只依賴(lài) Google。越來(lái)越多的人直接在 ChatGPT、Reddit、YouTube 甚至 TikTok 上尋找答案(我自己也慢慢的開(kāi)始越來(lái)越多用chatgpt來(lái)進(jìn)行搜索了)。

      與此同時(shí),Google 正在通過(guò) AI Overview 重寫(xiě)搜索體驗(yàn),而各種 AI 工具的出現(xiàn),能幫你完成 80% 的 SEO 工作,節(jié)省時(shí)間和精力。


      SEO 不再是“只為 Google 優(yōu)化”

      15 年前,Google 是唯一的有機(jī)搜索流量入口。那時(shí)沒(méi)有 YouTube、沒(méi)有 Instagram,社交媒體的影響微乎其微。

      如今,SEO 已經(jīng)變成了 多平臺(tái)優(yōu)化(Search Everywhere Optimization) 的游戲:

      ? ● YouTube:全球第二大搜索引擎

      ? ● Amazon:購(gòu)物型搜索的核心戰(zhàn)場(chǎng)

      ? ● Reddit:社區(qū)型搜索的流量源泉

      ? ● 甚至 TikTok、Instagram Reels、LinkedIn 也開(kāi)始承載搜索功能

      如果你只盯著 Google,你已經(jīng)錯(cuò)過(guò)了一半的流量機(jī)會(huì)。


      一,雖然 SEO 的戰(zhàn)場(chǎng)在變,但它依然建立在三大核心基石之上:


      1. 內(nèi)容(Content)
        高質(zhì)量、有價(jià)值、能滿(mǎn)足用戶(hù)需求的內(nèi)容,是一切優(yōu)化的起點(diǎn)。


      2. 外鏈與引用(Citations / Links)

        外鏈仍是 SEO 的“貨幣”,是衡量權(quán)威性的重要指標(biāo)。本地 SEO 中,評(píng)論和引用同樣是加分項(xiàng)。


      3. 搜索意圖(Search Intent)
        理解并滿(mǎn)足用戶(hù)在搜索背后的真實(shí)目的,是提升排名與轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。



      二,E-E-A-T 原則(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)


      a. ? ? ?分享真實(shí)經(jīng)歷(Experience)

      b. ? ? ?體現(xiàn)專(zhuān)業(yè)知識(shí)(Expertise)

      c. ? ? ?建立權(quán)威形象(Authoritativeness)

      d. ? ? ?讓用戶(hù)信任(Trustworthiness)

      這三點(diǎn)不僅適用于 Google,也適用于 YouTube、Amazon 等所有算法驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)。

      三,長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞(Long-tail Keywords) 是新手快速突破的最佳途徑。

      ● ?與其去競(jìng)爭(zhēng)“Salesforce”這樣的高熱度關(guān)鍵詞,不如瞄準(zhǔn):“如何將 NetSuite 與 Salesforce 集成”


      ● “2025 年最佳紅色鞋款設(shè)計(jì)”

      特點(diǎn):
      ● 搜索量低,但競(jìng)爭(zhēng)小

      ● 用戶(hù)意圖明確,轉(zhuǎn)化率高

      ● 適合快速切入并見(jiàn)效

      現(xiàn)在的搜索環(huán)境中,由于 Google AI Overview 的出現(xiàn),網(wǎng)站的展示量(Impressions)在上升,但點(diǎn)擊量(Clicks)卻在下降。因此,找到高意圖、低競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵詞,就顯得尤為重要。

      在 2025 年,AI 工具已經(jīng)滲透到我們的日常工作與生活中。但令人驚訝的是,90% 的人依然無(wú)法從 AI 得到理想結(jié)果,即便他們用的是和微軟、谷歌一樣的工具。問(wèn)題不在 AI,而在于——他們忽略了一個(gè)至關(guān)重要的步驟。


      微軟最近公布的一項(xiàng)研究顯示:使用正確提示方法(Prompting Method)的團(tuán)隊(duì),AI 使用效率是其他團(tuán)隊(duì)的 3 倍。同樣的 AI,同樣的功能,不同的只是溝通方式,結(jié)果卻天差地別。谷歌、亞馬遜等巨頭早已掌握了這種方法,而它正成為 AI 時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

      這套方法叫做 Crisp E 提示法,它為 AI 提供了一個(gè)清晰、完整的執(zhí)行地圖,讓你從“碰運(yùn)氣”變成“定向打擊”。下面我們來(lái)詳細(xì)拆解。

      Crisp E 提示法:6 個(gè)關(guān)鍵步驟

      1. Context(背景)

      ?在開(kāi)始之前,明確告訴 AI 你的業(yè)務(wù)或場(chǎng)景背景、目標(biāo)、受眾,以及任何可能影響結(jié)果的關(guān)鍵信息。

      例:我運(yùn)營(yíng)一家月訪(fǎng)問(wèn)量 10 萬(wàn)的在線(xiàn)教育平臺(tái),近期在流量穩(wěn)定的情況下,銷(xiāo)售額下滑了 20%。

      2. Role(角色)

      ?讓 AI 扮演一個(gè)具體且專(zhuān)業(yè)的身份,而不是籠統(tǒng)的“寫(xiě)手”或“顧問(wèn)”。

      例:充當(dāng)一名擁有 15 年電商分析經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,專(zhuān)注于用戶(hù)行為與轉(zhuǎn)化優(yōu)化。

      3. Instruction(指令)

      ?清晰說(shuō)明要完成的任務(wù)、原因、目標(biāo)以及具體要求。

      例:分析我們的網(wǎng)站數(shù)據(jù),找出銷(xiāo)售下滑的原因,并制定提升轉(zhuǎn)化率的行動(dòng)計(jì)劃。

      4. Specification(規(guī)格)

      ?明確交付的形式、篇幅、結(jié)構(gòu)、語(yǔ)氣等細(xì)節(jié)。

      例:報(bào)告分為三部分:① 關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)(項(xiàng)目符號(hào)形式)② 詳細(xì)分析(分段說(shuō)明)③ 優(yōu)先級(jí)排序的可執(zhí)行建議(含技術(shù)與非技術(shù)方案)。

      5. Performance(表現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn))

      ?設(shè)定成功的衡量標(biāo)準(zhǔn)和需要避免的內(nèi)容。

      例:建議需在 30 天內(nèi)可落地實(shí)施,并標(biāo)注預(yù)期影響和所需資源。

      6. Example(示例)

      ?提供參考案例或范本,讓 AI 有清晰的對(duì)照目標(biāo)。

      例:參考麥肯錫報(bào)告的格式,但更注重短期可執(zhí)行性。


      案例演示:Crisp E 的實(shí)際威力

      假設(shè)我們要讓 AI 分析電商平臺(tái)的轉(zhuǎn)化下滑問(wèn)題,可以這樣組織提示:


      Context: 我運(yùn)營(yíng)一家月訪(fǎng)問(wèn)量 10 萬(wàn)的在線(xiàn)教育平臺(tái),近期在流量穩(wěn)定的情況下,銷(xiāo)售額下滑了 20%。 ?

      Role: 充當(dāng)一名擁有 15 年電商分析經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師。 ?

      Instruction: 分析網(wǎng)站數(shù)據(jù),找出銷(xiāo)售下滑的原因,并制定提升轉(zhuǎn)化率的行動(dòng)計(jì)劃。 ?

      Specification: 報(bào)告分為三部分——關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)(項(xiàng)目符號(hào))、詳細(xì)分析(分段)、可執(zhí)行建議(優(yōu)先級(jí)排序)。 ?

      Performance: 建議需在 30 天內(nèi)可實(shí)施,并注明預(yù)期效果和所需資源。 ?

      Example: 格式參考麥肯錫報(bào)告,但更注重短期落地方案。


      結(jié)果會(huì)比“幫我分析一下網(wǎng)站”這種模糊請(qǐng)求精準(zhǔn)得多。

      為什么這套方法有效?

      AI 與人類(lèi)不同,它并不會(huì)“自動(dòng)理解”你的需求,而是依賴(lài)模式識(shí)別。當(dāng)你用 Crisp E 這種結(jié)構(gòu)化方式輸入時(shí),相當(dāng)于為它畫(huà)了一張?jiān)敿?xì)的執(zhí)行藍(lán)圖,讓它更容易精準(zhǔn)生成符合你預(yù)期的結(jié)果。

      谷歌測(cè)試發(fā)現(xiàn),這類(lèi)結(jié)構(gòu)化提示在 Gmail 中能提升 40% 的產(chǎn)出質(zhì)量;亞馬遜的客戶(hù)服務(wù) AI 系統(tǒng)幾乎完全依賴(lài)類(lèi)似原理運(yùn)作。

      行動(dòng)建議

      1. ? ? ?將 Crisp E 提示法應(yīng)用到你所有的 AI 任務(wù)中——不管是寫(xiě)作、數(shù)據(jù)分析、還是策略制定。

      2. ? ? ?讓 AI 主動(dòng)向你提問(wèn),補(bǔ)充缺失信息。信息越充分,結(jié)果越精準(zhǔn)。

      3. ? ? ?現(xiàn)在開(kāi)始練習(xí)。AI 技能的價(jià)值只會(huì)越來(lái)越高,掌握的人將領(lǐng)先大多數(shù)競(jìng)爭(zhēng)者。

      AI 不是魔法,而是工具。真正的差距,不在你用什么 AI,而在你如何用它。

      從今天起,別再讓模糊的提問(wèn)浪費(fèi)你的時(shí)間,把 Crisp E 用起來(lái),讓 AI 成為你真正的生產(chǎn)力加速器。


      最后,最近一段時(shí)間一直在測(cè)試一些自動(dòng)化工具,我微信朋友圈也有透露,2025年了,再不用一些ai工具,真的會(huì)被淘汰的。


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