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GEO這個詞，這兩年經常被提起。
但它真正改變的，不是術語，而是AI對內容的選擇邏輯。
這件事，對任何還在做自然流量的團隊來說，影響都不小。
我們的團隊已經把GEO作為常規(guī)內容策略的一部分，
不只是理解它，而是在用它解決實際問題、取得結果。
我們這篇文章不講宏觀概念框架，只聚焦一件事：
AI是怎么選內容的，你該怎么應對。
目錄
一、研究AI如何選擇內容
二、寫給AI和人類的內容，是兩種寫法
三、結構清晰，適合AI理解
四、GEO分發(fā)策略
五、建立品牌可信度
六、技術層面優(yōu)化
七、A/B測試與迭代優(yōu)化
八、最后
一、研究AI如何選擇內容
理解AI選擇內容的邏輯，是當前GEO優(yōu)化的首要任務。
我們把這一步拆成四個關鍵動作，每一個動作，都與后續(xù)的自然流量表現(xiàn)直接相關。
1. 調研GEO關鍵詞
過去我們圍繞關鍵詞建內容。
現(xiàn)在，AI更傾向于引用完整的提問句，尤其是那種結構自然、偏長尾的問題表達。
比如，不再是：digital marketing strategies
而是：What are the best digital marketing strategies for small businesses in 2025？
你需要構建的，不是關鍵詞矩陣，而是問題地圖。
從用戶在實際使用AI時的提問方式出發(fā)，梳理他們真正想問的問題，這會直接影響AI是否認得你。
這一步可以通過多種手段實現(xiàn)，例如，利用Ahrefs、AlsoAsk等工具，也可以手動進行快速、多方面的調研。
如果大家感興趣，留言告訴我，未來會專門出一期講怎么操作。
2. 分析生成式搜索結果
你現(xiàn)在不缺內容，而是缺AI愿意展示的內容。
打開 Google SGE、Perplexity、ChatGPT 等生成式搜索引擎，輸入你所在行業(yè)的核心問題，觀察三件事：
?哪些問題能被AI優(yōu)先回答？?回答格式是什么？（是段落？列表？摘要塊？）?被引用的網站有哪些？它們內容有什么共性？
你會發(fā)現(xiàn)，AI偏好的內容，不是最長、最深的，而是結構清晰、表達精準、語義干凈、信息密度高的內容。
這些內容，往往來自于做了系統(tǒng)內容優(yōu)化的站點，而不是依靠關鍵詞堆砌的舊式SEO頁面。
示例1：
示例2：
3. 競爭對手引用分析
去AI搜索工具中搜索與你業(yè)務相關的問題，看看AI引用了誰。
然后點進去，分析這些頁面：
?是哪類頁面類型？（博客、幫助文檔、產品頁、報告？）?內容結構用了什么模式？（FAQ？三段式？數(shù)據(jù)開頭？）?用詞語氣上有什么特點？
這不是簡單模仿，是為了反向構建一套你自己能用的GEO內容模板庫。
你的團隊只要參考這些特征寫內容，出現(xiàn)在AI回答中的概率就會成倍提升。
4. 評估品牌認知
在ChatGPT / Perplexity中搜索：
?What is [你的品牌名]？?What does [你的品牌名] offer？
重點不只在于“有沒有結果”，而在于結果是否準確、有利、值得信任。
如果AI對你的描述模糊、信息過時，或者未能體現(xiàn)核心優(yōu)勢，這將直接影響用戶在搜索場景下對品牌的第一印象與決策信心。
需要及時優(yōu)化首頁、About頁、分類lp、核心產品頁等各類核心業(yè)務頁面，
確保AI抓取到的，是你希望客戶看到的那一面。
二、寫給AI和人類的內容，是兩種寫法
大多數(shù)團隊寫內容，是給人看的，但GEO優(yōu)化的第一步，是先讓AI看懂。
AI判斷內容質量的標準，和人完全不同，它看結構密度、信息顆粒度、專業(yè)可信度。
現(xiàn)在是內容和算法共生的時代，寫內容的方式，必須要有所改變。
1. 提高信息密度，建立AI識別基礎
以下是我們實際應用中驗證有效的8項內容增強策略，供大家參考：
| 內容增強策略 | 含義與要求 | 示例 |
| 添加統(tǒng)計數(shù)據(jù) | ||
| 引用權威觀點 | ||
| 標注信息來源 | ||
| 權威性 | ||
| 表達通俗易懂 | ||
| 優(yōu)化語言流暢度 | ||
| 使用具有辨識度的詞句 | ||
| 合理引入行業(yè)術語 |
這不是建議，是基礎。
內容不符合這些條件，AI幾乎不會引用。
2. 明確寫出實體，別含糊表達
AI在處理內容時會優(yōu)先抓取清晰的命名實體，包括：品牌、產品、人名、組織、地理位置等。
模糊表達，AI無法建立語義錨點。
例如：
? “a leading CRM system”? “HubSpot, a leading CRM solution for B2B SaaS”
在重要段落、頁面標題、副標題、首段和結尾段，顯性寫出你希望AI識別的核心實體。
3. 保持內容更新，提升抓取概率
GEO優(yōu)化中，內容的新鮮度非常關鍵。
AI更偏好帶有當前年份、時間戳、最新數(shù)據(jù)的內容。
例如，將“Top SEO Tips for 2023”更新為“Top SEO Tips for 2025”。
建議動作：
?檢查頁面中是否包含舊年份或過期數(shù)據(jù)；?把頁面標題、副標題和正文中年份及時更新；?明確標注內容的“更新時間”。
以上都是確保內容不過時、維持抓取力的基本操作。
三、結構清晰，適合 AI 理解
GEO 內容的本質，不是寫出來，而是構建出來。
你寫給 AI 的內容，能不能被識別、能不能被引用，取決于結構是不是讓 AI 好讀。
結構感，決定你的內容能不能被提煉成一段答案、一個表格，或者直接出現(xiàn)在用戶眼前的 AI 概覽中。
下面是構建 GEO 結構內容的 3 個核心動作：
1. 信息要易于掃描
AI 模型抓取內容時，不會像人類逐字閱讀，它更依賴結構信號。
我們建議所有內容具備以下幾個基本要素：
?TL;DR 摘要段落開頭給出，不寫長篇開場白，用 2～3 句話快速總結“這篇內容講了什么，有什么用”。?明確的 H2 / H3 標題結構，標題要直截了當，寫清內容本身，越像目錄，越容易被識別引用。?列表化表達，分點講清，哪怕只有兩點，也盡量用序號或項目符號寫出來。?短段落表達，?控制每段長度在 2～4 行內，減少閱讀壓力，也更利于 AI 分塊抓取。?FAQ區(qū)塊顯性呈現(xiàn)，哪怕沒有用戶提問，也要自己預設問題，以“問題+答案”格式輸出一段內容。
這些結構，是 AI 抓取你內容、生成搜索結果時最常引用的部分。
你要主動把可抓取的結構擺出來，而不是等它來讀懂。
2. 直接回答問題
GEO 優(yōu)化不是寫給搜索詞，是寫給問題。
而這些問題，大部分是用戶真實會問、AI 會主動生成的，比如：
?What is GEO??How does GEO help with generative search??Why is traditional SEO less effective now?
預測用戶會問什么，在內容中提前設問，并用明確的答案段落回應。
這是提升 AI 識別率、增強內容權威感的關鍵路徑。
對用戶來說，你是在提前解決他們未來幾秒鐘才會意識到的問題。
這就是認知上的領先一步。
3.?添加 Schema 結構化數(shù)據(jù)
不是每個品牌都有能力訓練模型，但每個網站都可以做結構化標記。
Schema 就是告訴搜索引擎——你這段內容是 FAQ、這段是產品、這篇文章是誰寫的、什么時候更新的。
它是標準化的語義信號，是 AI“天然熟悉”的語言。
當前優(yōu)先建議添加的 Schema 類型包括：
?FAQ?Article?Breadcrumb?Product?Author
這是技術上的基本功，卻是絕大多數(shù)品牌仍然忽視的板塊。
不建議一次性給所有內容都打 Schema 標簽。
建議先從首頁、核心產品頁、主力內容頁入手，逐步推進。
因為這些頁面往往是最容易被引用、也是品牌希望被引用的部分。
結構的目的，不只是為了讓人看得順暢，更是為了讓 AI 能夠直接提取出可用的信息片段。
這就是我們做 GEO 的基礎邏輯。
四、GEO 分發(fā)策略
GEO優(yōu)化不僅是寫好內容，更重要的是讓AI能抓到、學到、用到你的內容。
AI生成的答案來自它能獲取的語料庫，如果你的內容不在里面，就等于從搜索結果中消失。
這一節(jié)講清楚三個關鍵策略：在哪發(fā)布、誰來提及、怎么保持在場感。
1. 發(fā)布到 AI 高頻采集的平臺
GEO內容應同步分發(fā)到AI常抓取的平臺，包括：
?Medium?LinkedIn Articles?Quora?Reddit?Dev.to?Product Hunt
這些平臺的內容在 Perplexity、Google SGE、Gemini 等系統(tǒng)中被高頻引用，是生成式搜索的重要語料來源。
僅依賴博客發(fā)布，遠遠不夠。
2. 建立用戶生成內容資產
AI更信任用戶對品牌的真實表達，而不是品牌自述。
可被引用的UGC包括：
?客戶評價頁面（含原話、截圖）?社交平臺或博客中的品牌引用?用戶主導的測評、問答、使用體驗
這類內容具備“多渠道、可驗證”的屬性，比自建內容更容易在生成結果中獲得引用。
它們也是品牌長期信任資產的一部分。
3. 通過社交參與提高AI語料密度
要提升在AI語料系統(tǒng)中的曝光概率，品牌需要在AI關注的社交空間中持續(xù)在場：
?在 LinkedIn / X / Reddit 等平臺發(fā)布或評論行業(yè)內容?嵌入品牌鏈接，參與問題討論?被用戶轉發(fā)、提及、引用，形成二次傳播
社交參與的本質不是漲粉，而是提高你在AI訓練體系中的語料頻率。
五、建立品牌可信度
GEO優(yōu)化的核心不是寫內容給AI看，而是提升被AI推薦的概率。
AI推薦內容的底層邏輯，是信任機制。
如果AI系統(tǒng)對你缺乏信任或上下文認知，被優(yōu)先選中的概率會顯著降低。
這也是許多網站內容結構合格，但始終得不到引用的一個關鍵原因。
1. 優(yōu)先獲取外鏈和權威媒體引用
AI更傾向引用被反復提及和鏈接的頁面。
具體操作包括：
?進入行業(yè)榜單、內容集錦?投稿垂直媒體或專業(yè)社區(qū)?發(fā)布帶鏈接的訪談、PR稿件?鼓勵用戶引用你的網站、內容、案例
重點不在數(shù)量，而在于你是否在可信網頁網絡中形成了指向結構。
2. 提高信息透明度，讓AI有據(jù)可依
兩個常被忽視的因素，在AI內容評估中影響顯著：
?是否標明作者身份、職稱?是否提供發(fā)布日期、數(shù)據(jù)來源，并附可驗證鏈接
被AI引用的內容頁面，大多具備這些基本信息。
如果缺乏這些標注，內容被選入生成式回答的可能性將大幅下降。
透明度不僅影響用戶感知，也是AI進行內容篩選時的重要參考維度。
3. 保持表達一致，幫助AI識別你是誰
AI不會通過品牌名記住你，而是通過語言風格、關鍵詞表達、內容立場建立識別。
如果你在官網強調“AI營銷解決方案”，
在LinkedIn定位為“品牌賦能平臺”，
在社媒上卻使用模糊甚至不相關的表述，
AI就很難判斷你是誰、提供什么、適合被展示在哪些場景中。
保持語言風格和主張的一致性，是提升AI理解與引用能力的重要做法。
當然，不同平臺的引用機制存在差異，內容規(guī)模、語種、行業(yè)背景也會影響引用結果。
但從目前趨勢來看，信任信號的完整性已成為GEO優(yōu)化的關鍵因素之一。
六、技術層面優(yōu)化
內容寫得再好，技術底盤不穩(wěn)，AI看不清、抓不到、連不通，GEO最終也只是停留在站內。
以下，是我們在項目中驗證過的核心技術要點。
1. 網站要快
訪問速度，直接影響Google與AI的抓取效率。
建議自查：
?首頁和核心頁面加載時間是否小于2.5秒?是否存在多重跳轉或重定向鏈?圖片是否壓縮、開啟懶加載（Lazyload）?是否配置CDN和瀏覽器緩存
這些因素不解決，AI很難完整讀取頁面內容。
2. 移動端必須適配
AI模型對移動端抓取頻率正持續(xù)上升。
重點檢查：
?頁面在各類設備上是否自適應?字體、按鈕等是否符合觸屏交互標準?是否存在屏蔽內容或加載異常?是否因腳本加載影響移動端性能
3. 頁面結構要清晰
AI更依賴結構而不是全文掃描。
建議結構規(guī)劃遵循以下原則：
?核心頁面應在三級路徑以內?內鏈有主線，頁面之間有明確關系?所有頁面納入Sitemap聲明?Blog、Solution、FAQ等版塊結構統(tǒng)一、內容穩(wěn)定
4. 添加Schema結構化標記
Schema有助于AI判斷頁面類型與用途，提升被引用率。
可使用的類型包括：
?Article（文章）?FAQ Page（問答）?Product（產品）?Organization（品牌/機構）?Breadcrumb（面包屑導航）
推薦使用 JSON-LD 格式，部署在每個核心頁面內。
5. 頁面要“可解釋”
GEO優(yōu)化不是追求表面分數(shù)，而是確保內容具備可被AI解析的結構和語義線索。
重點關注以下維度：
?頁面內容上下文是否連貫、有主干邏輯?頁面在整站中的功能定位是否明確?內容中是否包含問題、回答、論證、出處?是否標注作者、時間、來源等信任信號
頁面對AI“越好解釋”，越容易被讀取、歸類、引用。
七、A/B測試與迭代優(yōu)化
內容為什么沒被AI引用？
不是寫得不好，而是沒驗證結構有沒有用。
1. 同一主題，多個結構測試
GEO不是一次發(fā)布內容就能搞定的工作，
而是要持續(xù)驗證：哪種表達形式，更容易被AI識別并采納？
建議你做結構A/B實驗：
同一主題下，分別產出這些版本：
?正文文章?FAQ問答?列表/要點歸納?圖解對比?視頻腳本或嵌入視頻
然后觀察它們在：
?Perplexity、SGE等平臺上的引用表現(xiàn)?搜索引擎抓取頻率與排序位置?引用中是否帶出鏈接?哪種語言結構被截取得最多
我們實測發(fā)現(xiàn)，結構比文風更決定AI是否采納你
2. 判斷標準要更新
傳統(tǒng)SEO看的是排名、點擊、跳出率。
GEO要看的是：
?有沒有被AI引用？?引用中有沒有帶鏈接？?出現(xiàn)在回答的哪個段落、什么格式？
這些，才是你內容有沒有“被看到”的新標準。
而你真正要優(yōu)化的，不是整篇文章，而是那幾段容易被引用的內容形狀。
3. 沒有迭代，就沒有表現(xiàn)
高曝光內容不是一稿定型，而是一步步試出來的。
這不是特例，而是方法。
持續(xù)迭代，是GEO優(yōu)化的底層策略。
4. 內容能不能起效，看你是否響應得夠快
現(xiàn)在的生成式搜索抓取邏輯變動頻繁，但這正是窗口期。
你的更新頻率、調整速度，決定了你能不能被看到。
如果還在用季度更新節(jié)奏，建議盡快調整。
GEO不是“內容量”的比賽，而是誰判斷得更準，動作更快。
八、最后
內容怎么寫，不再只是為了取悅讀者，而是為了被AI“理解”、再傳遞出去。
GEO不是SEO之外的新技能，而是SEO在生成式搜索階段的延伸與升級。
能不能把握住這個轉變，本質上考驗的是你的內容團隊對搜索邏輯變革的反應速度，以及對系統(tǒng)化優(yōu)化能力的建設水平。
越早理解，越早調整，就越可能在AI主導的搜索結果里，占據(jù)一個有效位置。
如果你正在考慮如何在生成式搜索中構建品牌優(yōu)勢，
或者需要一個更適合AI語境的內容策略框架，
我們可以提供一些角度，幫你判斷什么更適合當下去做。
希望越來越多國內品牌能出現(xiàn)在西方用戶的搜索結果里，
讓“中國方案”成為全球用戶的首選答案之一。
我們一起加油，西品東來。
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