我的內(nèi)容被Gemini和ChatGPT引薦：是時(shí)候聊聊什么是生成式引擎優(yōu)化（GEO）

最近deepseek真的很火，但我也懶得去蹭流量，一是性格不適合；

二是我一直做海外，覺得沒必要太關(guān)注國內(nèi)工具，舉個(gè)例子，像seo的工具，我肯定是專攻ahref或semrush，從不去研究什么5118、愛站，所也懶得做什么deepseek和chatgpt的對比；

三是非常反感那些趁機(jī)磨鐮刀的人，你也可以說我是有精神潔癖賺不到什么大錢

所以我還是堅(jiān)持專注更長久的技能和研究，也就是今天想分享的GEO，因?yàn)槲业膬?nèi)容被Gemini和ChatGPT引薦了：（獨(dú)立站域名不好展示，但我的同名博客就可以很好地舉例了）

本文目錄：

• 名詞解釋

• GEO工作原理
  

• GEO和SEO和異同

• 如何為GEO準(zhǔn)備

  
  

名詞解釋

首先GEO 是 “生成式引擎優(yōu)化 ”的縮寫，意思是優(yōu)化你的網(wǎng)站內(nèi)容，以提高其在人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索引擎（如 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 和 Google AI Overviews）中的可見性——簡單說就是AI搜索。

國外的門戶網(wǎng)站陸續(xù)分享出AI搜索的數(shù)據(jù)：Gartner高德納預(yù)估傳統(tǒng)搜索的量到2026會下降26%

來源

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents

而且谷歌AI overview（簡稱AIO）也搶占了很多自然排名的點(diǎn)擊率（截圖只是舉例），

當(dāng)AIO出現(xiàn)時(shí)，自然點(diǎn)擊率下降的不是一兩點(diǎn)

來源

https://www.seerinteractive.com/insights/ctr-aio

所以隨著科技和用戶搜索行為的改變，在AI生成的回復(fù)中獲得推薦可能是提高我們網(wǎng)站流量甚至品牌知名度的一個(gè)潛在機(jī)會。當(dāng)然也是一個(gè)影響傳統(tǒng)SEO效果的危機(jī)，但現(xiàn)在谷歌的霸權(quán)地位還是無人能撼動(dòng)，我們做SEO還不需要太焦慮。

GEO的工作原理

跟做SEO要簡單了解搜索引擎的工作原理，要為GEO做準(zhǔn)備，也要了解生成式引擎的原理。

大致分為以下步驟：

• 數(shù)據(jù)收集：AI大量數(shù)據(jù)，儲存在知識庫。

• 預(yù)處理：對收集到的數(shù)據(jù)整合重組，。

• 模型訓(xùn)練：使用這些預(yù)處理的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型。

• 調(diào)整：AI模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化處理，提高可讀性從而提高生成內(nèi)容時(shí)的準(zhǔn)確度。

• 內(nèi)容生成：針對用戶的查詢進(jìn)行回復(fù)。AI從知識庫中整合信息，將相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)合，理解上下文，生成最后的答案。

• 評估和優(yōu)化：對生成的內(nèi)容進(jìn)行質(zhì)量和相關(guān)性評估。比如AI回答時(shí)都讓你簡單給個(gè)評價(jià)

  
  

為GEO做內(nèi)容優(yōu)化其實(shí)跟SEO大差不差，只是做好GEO比seo還要多出一步，就是盡量對內(nèi)容進(jìn)行有效的分發(fā)，增強(qiáng)內(nèi)容的覆蓋面和影響力。

因?yàn)榇笮驼Z言模型（LLMs）不僅在你的網(wǎng)站、博客文章中提取內(nèi)容上進(jìn)行訓(xùn)練，而且還在 Reddit 和 Quora 等社區(qū)中提取內(nèi)容供自己的模型進(jìn)行訓(xùn)練。所以在這些渠道發(fā)布的內(nèi)容，能最大限度地提高你影響AI系統(tǒng)生成的跟你相關(guān)的回答的能力。

當(dāng)然為了避免內(nèi)容重復(fù)的問題，兩個(gè)方向

1. 等自己的頁面被收錄了，內(nèi)容幾乎可以原封不動(dòng)地搬到reddit等論壇，
   

2. 發(fā)布到其他論壇時(shí)微調(diào)下內(nèi)容，并在內(nèi)容里提及內(nèi)容來源，就算放不了外鏈，用文字形式說明也行?

在社交媒體（主要是能發(fā)布長文的平臺，如facebook/meta，領(lǐng)英）分享自己的內(nèi)容，也能提高內(nèi)容的影響力和參與度。不排除人工智能也會利用社交媒體的信號對內(nèi)容進(jìn)行提取。

下面來看一下兩者的異同：

GEO 與 SEO：異同?

GEO 和 SEO 有幾個(gè)大的共同點(diǎn)：

• 關(guān)鍵詞：兩者都涉及關(guān)鍵詞的使用，基本來說關(guān)鍵詞也是判斷相關(guān)性的一個(gè)大因素。

• 用戶體驗(yàn)：也是機(jī)器/爬蟲的體驗(yàn)，出來兩者都優(yōu)先考慮吸引人、易于查找和便于瀏覽的內(nèi)容，也要留意內(nèi)容需要便于爬蟲抓取。

• 內(nèi)容質(zhì)量和相關(guān)性：兩者都強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量、相關(guān)性內(nèi)容的重要性，以滿足用戶需求并遵守 E-E-A-T（經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)知識、權(quán)威性和可信度）原則。
  

• 技術(shù)優(yōu)化：如加載速度和移動(dòng)友好性，確保內(nèi)容能被搜索引擎有效抓取和理解。
  
  

GEO 與搜索引擎優(yōu)化有何不同：

相同的點(diǎn)很容易理解，而不同點(diǎn)則是區(qū)分和引導(dǎo)我們做不同操作的指引：

• 生成回復(fù)：SEO針對的優(yōu)化是傳統(tǒng)搜索引擎，它們會根據(jù)用戶搜索和排名算法列出網(wǎng)頁。而 GEO 則是為人工智能系統(tǒng)優(yōu)化內(nèi)容，使其能夠綜合并優(yōu)先處理信息，快速的響應(yīng)——可以簡單理解為GEO更快速，用戶多數(shù)情況不用自行點(diǎn)開長篇網(wǎng)頁再自己總結(jié)。

• 內(nèi)容語境：SEO要關(guān)注關(guān)鍵詞優(yōu)化來元標(biāo)簽和內(nèi)容。而GEO（以現(xiàn)在的發(fā)展來說）只需內(nèi)容清晰且與上下文相關(guān)，使人工智能算法能夠生成回復(fù)，什么標(biāo)不標(biāo)簽的無所謂。

• 信息整合：SEO是提高單個(gè)網(wǎng)頁的排名。GEO 的重點(diǎn)是整合多種來源的內(nèi)容。

• 用戶意圖理解：SEO除了將關(guān)鍵詞與用戶搜索匹配，還會根據(jù)數(shù)據(jù)庫做排名調(diào)整。GEO能滿足更仔細(xì)的查詢，提供更細(xì)致、更精確的回復(fù)。

  
  

比如搜索引擎里搜top 10，會有top 8的頁面出來

如果在AI里面提問，回復(fù)很大幾率是列出精確的10個(gè)

• 算法適應(yīng)：SEO需要不斷適應(yīng)搜索引擎算法的更新，更新還算是公開的。而GEO 里面 AI的算法暫時(shí)還是比較封閉。

• 效果跟蹤：SEO已有成熟的工具來幫我檢測關(guān)鍵詞排名和其他自然搜索指標(biāo)。GEO的效果追蹤暫時(shí)還非常片面。

而我們現(xiàn)在要做了，并不是把重心從SEO遷移到GEO，而是要關(guān)注GEO并嘗試把二者結(jié)合，同步提高自己品牌和網(wǎng)站的曝光和流量。

如何為GEO準(zhǔn)備

①

取消屏蔽gpt的爬蟲，chatgpt剛出來的時(shí)候，很多人包括我自己也分享過如何在robots.txt禁止gpt的爬蟲，但現(xiàn)在觀念可能要改一改了，因?yàn)槿绻鸄I工具無法爬蟲你的網(wǎng)站就無法更好地理解里面的內(nèi)容，也無法做出引薦。

做好seo，像上面說的，其實(shí)seo和geo的相同點(diǎn)遠(yuǎn)多余不同點(diǎn)，而且做好為用戶服務(wù)的內(nèi)容，自然會更容易被各種搜索引擎青睞。

當(dāng)然如果還是憂慮怕被AI剽竊了自己的內(nèi)容，就得自行考慮得失。畢竟對于任何一個(gè)趨勢的投入，都是一場賭。

②

多看數(shù)據(jù)，多留意比如GA4的數(shù)據(jù)，看看AI的referral流量會不會有提升的趨勢，趨勢來了，再分析是產(chǎn)品頁還是博客頁提升了，博客里是教程類內(nèi)容還是推薦類內(nèi)容被引薦最多，再考慮是否需要調(diào)整內(nèi)容策略

③

雖然說內(nèi)容優(yōu)化方式大差不差，但GEO還是有幾點(diǎn)細(xì)節(jié)需要留意。

根據(jù)普林斯頓大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院、艾倫人工智能研究所和德里印度理工學(xué)院的研究人員進(jìn)行的研究——他們旨在找出影響生成式引擎優(yōu)化效果的關(guān)鍵因素，并為內(nèi)容創(chuàng)作者提供見解

報(bào)告可自取：

GEO Generative Engine Optimization英文原版

https://drive.google.com/file/d/1_KlrX2gvO0BqLDsC1NYpF8aeEv_WMD7K/view?usp=sharing

GEO Generative Engine Optimization機(jī)翻中文：

https://drive.google.com/file/d/19HAZ-U8yGgI9LGW_DdllBluH-G3rbESO/view?usp=sharing

提取他們的研究，可以總結(jié)出以下重點(diǎn)策略：

• 關(guān)鍵詞：在內(nèi)容中自然融入相關(guān)關(guān)鍵詞。

• 引用來源：通過聲明內(nèi)容借鑒來源來提高可信度。

• 添加統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：用量化數(shù)據(jù)支持內(nèi)容。

• 引用引文：使用專家引語，增加深度和權(quán)威性。

• 簡化語言：使復(fù)雜的概念易于理解，也就是說盡量說人話。

• 流暢性：文字流暢無誤。

• 融入專業(yè)術(shù)語：解釋涉及到的專業(yè)術(shù)語。其實(shí)與簡化語言不沖突的。

?

簡單來說，區(qū)別于常規(guī)的內(nèi)容優(yōu)化和創(chuàng)作，方法如 “引用來源”、“引文添加 ”和 “統(tǒng)計(jì)添加 ”是能提高 AI 回復(fù)引薦的最好機(jī)會。

因?yàn)檫@些內(nèi)容增強(qiáng)了可信度和內(nèi)容的豐富性。

研究還強(qiáng)調(diào)，這些策略在不同領(lǐng)域的效果各不相同，因此需要針對具體領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化，比如：?

• 歷史和科學(xué)：需要增加專業(yè)術(shù)語以提高權(quán)威性來獲得引薦。

• 商業(yè)、科學(xué)和健康：需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來展示有價(jià)值的見解，而文字流暢性和簡化也更重要。

• 人物、社會、歷史、法律和政府事項(xiàng)：需要可信的引用來源。

小結(jié)

其實(shí)現(xiàn)在聊GEO，可以說是未雨綢繆，也可以說是杞人憂天，但如果只是在一些細(xì)節(jié)上做好一點(diǎn)，就能為將來的AI搜索環(huán)境做準(zhǔn)備，何樂而不為呢？

最后留一份deepseek的文檔，有需要自取

https://drive.google.com/file/d/1Ihaf65PTqbvNzGMYrcJPbhfgJBDtdWHe/view?usp=sharing

Peace Out!

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