直入主題吧，推薦兩篇最近在消化的文章。
鏈接：https://searchengineland.com/chatgpt-search-ranking-products-merchants-455072
這篇文章講述的是 ChatGPT 如何在 AI 搜索問答中對商品進行選擇與排名的。
第一遍看完，覺得好像還是那一套邏輯，先去分析關鍵詞的意圖，然后根據關鍵詞的意圖去檢索數據，并進行數據與意圖的相關性推理，最后將商品信息結果呈現出來。
第二遍看完，邏輯感覺是懂了但還是不知道怎么樣實操。
耐著性子去認真學習了下 OpenAI 的說明文檔，感覺讀完跟沒讀沒什么太大的區別，理論性太強缺乏實操指導（畢竟這種文檔不可能給實操建議）。
好在我最近在 X 上發現了一個博主，在直播他自己的實操邏輯，后續再觀察下具體數據后來分享。
鏈接：https://searchengineland.com/want-to-beat-ai-overviews-produce-unmistakably-human-content-454901
這篇文章講的是如何打敗 AI Overview，里面的案例也很清楚，有興趣可以自己手動驗證下。
其實前段時間 Ahrefs 分享了一份數據報告，他們跟蹤了 30 多萬個關鍵詞，發現自從 AI Overview 這個功能出來后，頁首位置內容的點擊率下降了三成左右。
想要了解更具體的數據內容，可以自己去 Ahrefs Blog 里面搜索那篇文章看看。
而上面這篇文章，則針對 AI Overview 目前存在的一些問題點，提出了他自己的一些內容創建的建議。
比如增加內容的權威程度、聚焦內容話題的垂直度，等等。
而我自己對這塊內容關注的則比較少，畢竟我自己主要是做商業詞，這種能生成 AI Overview 的信息詞（How to, Tips...）很少涉及。
另外，我關注的一些 NICHE 屬于是垂直細分領域的，受眾沒那么多，AI 基本不感興趣。
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