下午有小伙伴微信我關(guān)于 AI 文案檢測相關(guān)的話題，那今天這篇文章展開簡單聊聊。

我認識的絕大多數(shù)做內(nèi)容的小伙伴，現(xiàn)在都是在 AI 的協(xié)助下生產(chǎn)內(nèi)容。基本將自己的項目背景交代清楚，輸出的格式與文案的語氣語調(diào)明確清楚，便能獲取到一份還不錯的文本。

不過有些小伙伴會比較擔心，文案的 AI 痕跡會不會太明顯，將這樣的文案上線到自己的網(wǎng)站后會不會導致網(wǎng)站被打擊，或者是會不會不出詞、后續(xù)根本沒有相應(yīng)的排名。

于是會在文案上線之前，將上一步獲取到的文案放到 AI 文案檢測工具里看看相應(yīng)的檢測報告，類似下圖這樣。

說實話，我自己根本不會做這樣的操作，因為我覺得沒有必要。

一是因為谷歌搜索引擎幾次三番表示并不反對 AI 生成的文案，它反對的是低質(zhì)量的內(nèi)容。二是類似上圖這樣的 AI 檢測效果的真實性存疑，畢竟 OpenAI 發(fā)過好幾次文章專門闡述過「文案 AI 檢測」相關(guān)的問題。

另外根據(jù)我自己的實操經(jīng)驗來看，AI 生產(chǎn)的內(nèi)容根本不會影響自己站點的出詞情況與排名情況。我們現(xiàn)在做的站點全部都是 AI 協(xié)助生產(chǎn)內(nèi)容，然后直接上線且后續(xù)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)還不錯。

平時也有跟幾個業(yè)內(nèi)小伙伴溝通，根本就沒聽說誰使用 AI 內(nèi)容被打擊的事情。甚至有小伙伴專門用 AI 去生產(chǎn)內(nèi)容，然后快速起站，其效果也還不錯。

但是話說回來，AI 生成內(nèi)容質(zhì)量的高低與否，主要是還是取決于你模型使用的熟練程度，以及項目背景信息交代得是否清楚，甚至后續(xù)生成文案后的事實核查是否充分。

比如我們自己去做某個項目的文案生成，會在前期將背景信息作充分調(diào)研，并將相關(guān)信息打包后投喂給 AI 模型。且在文案生成的過程中，精準去控制輸出文案的語氣語調(diào)，甚至是輸出的標準。

類似 AI 生成過程中「車轱轆話反復說」這種現(xiàn)象，我自己都是使用 Prompt 進行精準控制，力求輸出的每一段話都是按照標準走的，而這個過程中 AI 的作用只是幫我將語言組織通順。

即便前期做的工作再多，我們也沒辦法避免 AI 輸出文案的質(zhì)量不達標，所以生成后的文案質(zhì)量檢查與信息核查就顯得非常必要。

我自己的要求是輸出的每一段話，都自己親自過一遍，檢查是不是存在邏輯錯誤或者事實錯誤，并且將文案中的車轱轆話全部刪除。直到文案修改得讓我自己滿意了，才會考慮使用到我自己的網(wǎng)站上。

當然，要做這部分文案潤色工作會對自己的英文水平有一定要求，所以合理使用工具便能很大程度上幫助英文水平不佳的朋友來提升做這塊工作的效率。

像 DeepL Write，Hemingway Editor，QuillBot 這些工具都不錯，我們完全可以在這些文案工具的幫助下，做細致的事實核查，與相關(guān)文案的潤色。甚至工具的高級版本，能幫我們做文案的自定義修改，有興趣可以試試。