今天這篇文章簡單介紹一下我在做網站過程中的一種內容策略，即通過數據直接渲染頁面。

這里舉個簡單案例進行說明吧，假設我現在在做的是一個 Yoga Pants 的聯盟營銷站點。那我在建站之初，便會將基本工作分為 3 個步驟，分別是數據的抓取，簡單加工，以及最終的效果呈現。

數據抓取階段是比較簡單的，先分門別類將相關的產品數據抓取下來，并將相關的數據做好標記。

比如 Yoga Pants 這款產品從 SKU 角度出發，可以從顏色、面料、款型這幾個緯度出發。等相關方向確定了，直接使用工具從平臺類型網站上抓取數據信息就好，完成后再將相應數據打上標記便可以。

當然，這款產品具體有多少信息抓取方向，建議我們在做之前做一次比較全面的信息調研，比如 Google Shopping 界面上的分面導航就挺全面的。

等相關的粗粒度素材整理下來后，緊接著要做的工作便是將數據格式化，然后按照標準存到數據庫中。當然，對于 WordPress 這種技術架構搭建的網站，直接將數據放到 Excel 文件中也是可以的。

理想情況便是，每一條數據都包含非常詳細的屬性信息。比如 Yoga Pants 這款產品，數據信息就包括品牌、價格、顏色、長度、面料、款型、適用場景，等等。

那這樣的信息上傳上去后，便構成了我們網站上的第一波基礎數據了（類似于 WooCommerce 上面的 Product）。

基礎數據有了之后，剩下要做的事情就是將相應數據渲染成頁面了。但這個過程需要從關鍵詞調研的角度出發，進行針對性操作，而不是瞎搞。

比如我通過調研發現 Best 9 Yoga Pants for Workout 這種類型的關鍵詞（Yoga Pants + 場景）比較好做，且整體流量也不錯。

那我便可以直接使用公式，從上一步我們做好的數據源中查找數據（簡單的數據查詢便做出來了），并將其渲染出來。

最后可能會得到一批頁面，類似：Best XX Yoga Pants for [Running, Climbing...]。

這個渲染的過程其實是非常簡單的，因為上一步我們已經將基礎數據整理得比較詳細了。像上面提及的 [Workout, Running, Climbing] 這些緯度的信息，基本都是來自于商品屬性里面的「應用場景」。

同理渲染其他類型頁面也是這種道理，比如 Best XX Yoga Pants Under $20，Best Red Yoga Pants for XX，等等。

甚至我們還可以利用上一步整理好的數據源，做信息對比類型頁面（類似 A v.s B），其頁面生成的邏輯都是相同的。

其實上面這種邏輯就是出自于程序化 SEO，根據我自己平時的實操，完全可以將這種思路應用到聯盟站點、詢盤站點，且效果還不錯。