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今天這篇文章簡單梳理下文章話題采集的幾種方案。

首先使用的最頻繁的,自然是數據分析工具了,比如 Ahrefs、SEMRUSH ,與 Ubersuggest。像我平時去調研一個核心的話題,基本都會去這三個工具上進行搜索。有了一定數據后,再將所有數據全部導出出來進行綜合分析。

這種方法使用起來確定是非常方便,不僅可以看到比較全面的話題信息,還可以直接看到話題相關的參數,比如搜索量、競爭的難度,以及內容發散的點子,等等。

但是這種使用數據分析工具去采集話題的方式,還是有一點點缺點的,就是數據不及時,尤其是針對一些比較熱的話題。

所以針對這種情況,我一般會使用谷歌搜索的下拉框去獲取相關話題。

具體的方法其實之前介紹了很多次,就是在谷歌里搜索主關鍵詞,然后看看搜索引擎的關鍵詞推薦是哪些。將這些信息整理下來后,再去集中分析。

分析的方法,主要是看搜索量與關鍵詞的搜索趨勢了。而要想獲取到這塊的信息,最方便的則是直接使用谷歌提供的免費趨勢分析工具就可以了。

為了加快數據處理的效率,建議還是將相應的數據下載下來,統一進行分析(最簡單的是數據透視表)。

其實能用好上面的兩種方法,就基本能應付絕大多數工作場景了。但我覺得還有一個工具(AnswerThePublic),不得不介紹一下,用起來還不錯。

具體的操作方法很簡單,就是把種子詞扔到搜索框里去搜索,這個工具會根據各種不同的疑問詞,再結合你的關鍵詞,去自動生成一系列的問題。

具體的邏輯有點類似于關鍵詞組裝,也就是將你提供的關鍵詞,與系統詞庫里面已經有的關鍵詞結合起來生成一個新詞。這個詞可能沒有搜索量,也可能有搜索量,需要自己判斷。

而我的方法是直接將報告下載下來,使用工具查詢下相應信息。

比如上面便是我隨便復制的幾個話題關鍵詞的數據情況,可以看到“yoga pants look like jeans”這個長尾管關鍵詞的搜索量還可以。

而把這個詞扔到搜索引擎里去查詢一番,可以發現首頁上就這條結果與這個關鍵詞相符一點。

基本上調研的主要方法就這么多了,稍微花點時間聯系下,基本就能熟練掌握了。


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