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在前幾天的一篇文章中我介紹了內容相關性對于SEO的重要性,而我也提到關鍵詞的相關性是搜索算法衡量內容相關性的一個重要依據。今天我們來介紹一個判斷關鍵詞相關性的新概念:Co-Occurrence(共現)。
讓我們開始吧!

什么是共現? ?

共現(Co-Occurrence)實際上是一個統計學詞匯,從統計學來解釋,如果兩個事物在同一上下文中經常出現,就說明它們之間可能存在一定的關聯關系。基于這個原理,共現一般指這兩個(多個)事物同時出現在同一上下文的頻率,這個頻率越高,說明這兩個(多個)事物越相關。這里的事物可以是文本,事件,人物,或者物品。
而SEO中的共現當然主要指文本。SEO中的共現指的就是同一網頁或者特定內容中,兩個或者多個詞同時出現的頻率。就像當我們提到手機就會想起網絡,這些相互關聯的相關詞匯或者概念。
圖片來源:wordtracker ? ?
共現打破了我們原有錨文本設置策略,這里借用一下wordtracker的這張圖片解釋一下:
傳統錨文本的設置是通過橙色色塊(即你的品牌名稱,網址,或者公司名稱)直接鏈接到相關頁面。
而共現的出現增加了錨文本設置的難度,如上圖,如果橙色色塊是你的品牌名稱,而綠色色塊是與你品牌相關聯的詞匯,你可以直接將相關頁面的鏈接設置到綠色色塊代表的詞匯上,這樣的”隱含鏈接”既增強了錨文本鏈接的豐富性,也提升了相關性。
事實上,SEO共現并不是新的,早在2011年,谷歌就提交了一個根據單詞關系對網頁進行排名的專利,SEO by the Sea有一篇專門介紹的這個專利的文章,鏈接我貼文末,感興趣的可以看看。

為什么共現對SEO很重要? ?

共現很重要,因為共現可以幫助搜索引擎更深入地理解內容的上下文。這種深入的理解使搜索引擎能夠準確地將內容與用戶查詢相匹配,確保顯示最相關的結果。了解共現對于優化網站內容和提高SERP的可見性至關重要。像谷歌這樣的搜索引擎將共現視為語義相關性的指標,幫助他們確定網頁的上下文和意圖。

共現的分析方法 ?

有多種方法和工具可用于執行共現分析。這些方法可讓你識別和分析內容中的共現模式,并深入了解單詞之間的語義關系。一些常用方法包括:
l關鍵詞研究:進行關鍵詞研究對于共現分析至關重要。通過識別相關關鍵詞及其共現,你可以優化內容以符合目標受眾的搜索意圖。
l語料庫分析:語料庫分析涉及分析大量文本或文檔以識別共現模式。通過檢查單詞對或短語的頻率和接近度,你可以更好地了解它們之間的語義關系。Ahrefs和SEMrush等工具提供了強大的語料庫分析功能。 ? ?
l語義分析:側重于給定文本中單詞的含義和上下文。使用NLP技術,你可以識別同時出現的單詞及其語義關聯。Google的Natural Language API和IBM Watson等工具提供了強大的語義分析功能。
通過分析共現模式并將相關的共現詞合并到你的內容中,可以增強在搜索結果中的語義相關性和可見性。

共現的案例 ?

為了更好地理解共現的概念,讓我們考慮幾個例子:
1.“內容營銷”
在 SEO中,“內容營銷”一詞經常與“策略”、“技巧”、和“投資回報率”等詞語同時出現。這些共現表明了這些術語之間的相關性和語義關聯。
2.“節日禮物”
如果你是一個關于節日禮物的主題的文章,那么,經常會和“父母”、“爸爸”、“媽媽””女朋友”、“男朋友”等詞同時出現。

常見問題 ?

SEO中的共現與關鍵詞密度有何不同?
答案:關鍵詞密度主要側重于關鍵詞的重復,而共現則將相關術語自然地布局到你的內容中,建立吸引用戶的主題連貫性。傳統的SEO會很重視關鍵詞密度,考慮密度占比的百分比,而現在我們考慮的主要是內容相關性,以及EEAT。 ? ?
多久檢查一次內容以及做一次共現優化?
答案:定期檢查和更新內容至關重要,尤其是隨著行業的發展和新主題的出現。對于大多數網站來說,每季度檢查一次是比較好的。
UGC如何影響共現?
答案:你網站上的的UGC內容,包括用戶評論,論壇互動,社媒互動等信息,都是你學習如何自然地將關鍵字與你的內容聯系起來的寶貴數據。通過分析用戶生成內容可能發現我們以往想不到的語義聯系,并指導你的內容創作,滿足訪客的期望。
共現詞可以取代傳統關鍵詞嗎?
答案:雖然當前來說,共現詞在SEO中發揮著關鍵作用,但也不能拋棄傳統關鍵詞,而是要做傳統關鍵詞的補充。

最后 ?

在當今的 SEO行業,針對共現進行優化變得越來越重要。這是一種提高內容相關性和權威性的復雜方法,而內容相關性和權威性是網站搜索引擎排名的關鍵因素。

谷歌相關專利分析
https://www.seobythesea.com/2012/11/ranking-webpages-relationships-co-occurrence-patent/
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