預防獨立站數據欺詐

最近有跟朋友聊到 Flippa 上買賣網站這塊內容，然后也聽到一些獨立站服務商的騷操作，覺得蠻有意思的。所以今天這篇文章簡單聊聊如何甄別獨立站的數據的真假，以及一點點預防的措施。

其實獨立站的所有數據，都能造假，且成本相對于收益來說，并不是很高。畢竟所有信息掌握在自己的手上，想怎么糊弄就怎么糊弄，這點不同于平臺。

舉個很簡單的例子吧，就那網站的訪問量來說，這屬于是最好刷的數據之一了。像很多 POP 流量平臺上，一美金能買近千次的網站訪問，如果將這些流量用于刷網站的訪問量，一美金的成本就能刷很久了。

至于其他的數據指標，其實也是有渠道去處理的，只不過相較于刷訪問量而言，會復雜那么一點點罷了。

但是我這篇文章的重點，并不打算介紹怎么刷各個維度的數據，我還是想聊聊怎么辨別數據真偽。或者換句話說，當你去買一個網站，或者把網站交給代運營打理時，怎么辨別出數據中的水份。

這里我就以辨別 SEO 流量真假為例子，講講大體的邏輯。至于其它的流量渠道，舉一反三吧，道理都是一樣的。

SEO 流量里面，最不好處理的就是關鍵詞的出詞信息，以及關鍵詞的排名信息。注意，最好把這些關鍵詞的信息指癥放到時間區間里去看，而不是單純看某一個時點的數據。

比如，第一周出了多少關鍵詞，然后第二周又新出了多少關鍵詞，以后的第三周第四周呢？又比如第一周的關鍵詞排名情況如何，第二周呢的排名情況呢，以后的第三周第四周呢？

當你將數據按照時間區間做出趨勢呈現時，就基本能發現很多問題了。

理想的情況是，這周的數據比上周的數據好，這月的數據比上月的數據好。但是過程中肯定有情況不好的時候，那就定位一下不好的原因是什么。是被搜索引擎懲罰了，還是關鍵詞的整體搜索趨勢沒了，亦或是什么其他原因呢。

且當你把數據趨勢整理出來后，整體上的網站問題便能一目了然了。那對于這個流量到底是不是真的，基本也就很容易分辨了。

當然，現在有很多工具都能做網站數據的監測。但我覺得，如果只是淺淺分辨一下流量情況，使用這些工具來應付一下完全沒問題。但是如果是在 Flippa 上買網站，就得對網站數據做深度分析了，那這些工具就不是特別好用。

那這種場景，就得深度去挖掘站長工具里面的數據了。

至于這么挖掘站長工具里面的數據，之前在介紹網站數據監控體系時便詳細介紹過了，這里不再重復造輪子。不過現在也有一些很便捷的數據分析工具，比如谷歌自己的 BI 軟件 Looker Studio，就可以實現站長工具里的數據聯動，然后實現可視化展示。

不管怎樣吧，多長點心眼，不要被流量表象所騙。尤其涉及到金錢交易時，更得謹慎。