如何找內容話題

最近這段時間很忙，今天這篇文章簡單分享我們團隊目前在用的找內容話題的方法。

方法一，是用數據分析工具（比如 Ahrefs 或者 SEMRUSH）。

在這些工具中輸入主關鍵詞，軟件自然會把相應的話題結構以及搜索量、競爭難度全部展現出來。那我們自然便可以將這些話題信息收集起來，便于后續做內容生產。

具體的操作步驟就不演示了，之前文章中說了太多次，屬于是最基礎的軟件操作。

方法二，利用谷歌的關鍵詞建議。

我們在進行谷歌搜索時，系統會自動根據我們的輸入提供相應的關鍵詞建議。其實這些信息真的屬于是非常棒的話題素材，如此我們便可以好好利用谷歌搜索引擎的這個特點。

比如在輸入關鍵詞前后，分別加上“a”或者“b”這樣的單詞，搜索引擎便能自動展現出與“a”或者“b”相對應的關鍵詞詞條。然后便可以利用軟件將這些關鍵詞詞條信息全部抓取并下載下來，整個過程并不難。至于這種抓取軟件，之前在星球分享的 RPA 腳本便能解決了。

方法三，利用論壇。

像 Quora、Reddit 這些論壇都提供了非常豐富的話題素材，完全可以好好利用下。一般我們都是直接使用谷歌搜索命令來查找相應的話題，因為這么做更快捷簡便。

找到一波種子話題后，建議再把這些話題重新放到論壇網頁里搜索一下。因為這些論壇都都有推薦算法，當然搜索某一問題時，系統會自動推薦更多的相似問題出來，而且有可能這些問題是搜索引擎沒有收錄的。

方法四：利用 AnswerThePublic 網站。

這個網站也非常棒，可以根據輸入的關鍵詞來組裝出各種各樣的問題。只需要我們將關鍵詞一一輸入進去，然后將話題結果批量下載下來，便能收集到一份非常全面的話題信息列表了。

至于這些話題有沒有搜索量，最直接、最簡單的方式就是丟到軟件里去查詢下。如果數據量很大，可以使用第三方軟件的 API 服務批量查詢一下。

上面這 4 種方法，便是我們團隊經常使用的找話題的渠道，且這 4 種方法相互之間可以配合使用。當然，還有很多其他的找話題的方法，不一一列舉了。