之前的文章陸陸續(xù)續(xù)分享了七八種關(guān)鍵詞調(diào)研的方法，我自己在工作中使用這些方法調(diào)研關(guān)鍵詞時，會有一些新的思考，或者說對既有方法的一些優(yōu)化，那這篇文章就聊聊最近的一點思考。
就拿谷歌搜索下拉框調(diào)研關(guān)鍵詞這種方法來說吧，其實大家都知道怎么用。
大體的操作步驟無非就是，先在搜索框中輸入關(guān)鍵詞，看搜索引擎給我們的下拉框建議，然后再從這些下拉框中選擇我們想要的。
但是這么操作有一個非常大的弊端，費時間。
利用上面這張圖片舉個很簡單的例子，假設(shè)我的主關(guān)鍵詞是 yoga，那我在主關(guān)鍵詞后面輸入一個字母 a，看看搜索引擎有哪些長尾關(guān)鍵詞建議，然后記錄下來。
依此類推，可以分別再輸入字母 b 去看相關(guān)的關(guān)鍵詞建議，直到窮盡 36 種可能（還有 10 個數(shù)字）。
但是這樣一套操作（Alphabet Soup Method）下來，真的會很慢很耗時間，且人都有可能傻掉。
所以現(xiàn)在這樣的重復性操作，我全部會寫相應(yīng)的腳本程序并將其百分百自動化，過程中實現(xiàn)零人工干預。以前人工一上午都做不好的時間，交給程序最多也就 2 分鐘解決吧。
然后再依次去用程序查詢關(guān)鍵詞的搜索量與競爭難度，及其過去 12 個月的搜索趨勢。再在數(shù)據(jù)支撐上，做進一步的行動。
當然，這種程序化操作的方法只是解決方案之一，不排除還有很多很好的其他途徑，比如直接買數(shù)據(jù)源，比如將這部分工作交給 ChatGPT。
額外補充一點 AI 的優(yōu)化路徑，這里分享一下我用的 Prompt。
Show me a list of keywords that include the term "yoga" and the next letter starts with b.
3.5 版本的模型可能沒有最新版模型的數(shù)據(jù)精準、全面，但是這種使用 AI 工具發(fā)散關(guān)鍵詞的方法畢竟是對“下拉框關(guān)鍵詞調(diào)研”的一種優(yōu)化與補充。
方法沒有好壞之分，有的只是適不適合你自己，適不適合你的業(yè)務(wù)。
以上對于下拉框關(guān)鍵詞調(diào)研方法的一點補充。
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