這周的狀態并不是很好，主要還是想要做的事情有點多，一時完成不了就會莫名焦慮。那今天重點復盤下本周正在做的兩件事吧，其一是程序化 SEO，其二便是流程的自動化了。

在說程序化 SEO 之前，還是先看一張圖片。

上面這個網站里的內容，其格式都是固定的，且全部采用程序自動生成。其實具體的操作邏輯很簡單，先找到一個數據源，然后設計一套內容展示模板，再將數據源里面的所有數據全部生成成相應內容，最后請求搜索引擎收錄。

當然這種程序化 SEO 的難點就在于找到那些低競爭的數據源，一旦這個點解決了，其余的部分就都很簡單了。比如根據數據源生成內容以便快速搶占長尾關鍵詞的流量，又比如讓搜索引擎一下子收錄那么多同質化比較嚴重的頁面，等等等。

光說不練假把式，所以這周干脆動手搭建了一個這樣的站點，來實踐下之前學習的理論知識。至于數據從哪里來，這里暫時先賣個關子吧，后面等有一點數據反饋了再來分享。

但是在我實操的過程中，你會發現整個程序化 SEO 的過程，重復且繁瑣的工作內容太多了。比如數據的清洗就很繁瑣，根據模板生成內容也比較繁瑣，這就不可避免的要面臨一個問題，如何提升效率？

假如你把目標定的比較低，一個這樣的網站每月賺 10 美金廣告費吧，那想每個月穩定 10000 美金的被動收入，就得需要運營 100 個這樣的站點。

如果還是采用人工運營的方式，那整個人真的得崩潰。所以這便牽涉到本周在做的第二件事了，半自動化的流程設計（畢竟全自動不現實）。主要涉及到的點就是爬蟲爬取數據，Pandas 進行數據清洗與整理，Python 生成模板化內容，以及最后的上傳自動化。

既然是程序化 SEO，也就一定程度表明這個過程中的所有步驟，都是可以做出完善的 SOP。然后可以再根據 SOP 中的流程細節設計出相應的自動化操作流程，以降低對運營的要求，真正做到降本增效。

打個很簡單的比方，今天有小伙伴跟我聊如何批量將亞馬遜的商品信息批量上傳到獨立站，問我有沒有什么高效的方案。

其實這種需求真的不難，而且實現起來可以說是零成本。比如可以使用相關爬蟲將亞馬遜的商品信息爬下來，注意只收集那些我們需要的信息。將相關信息抓取下來之后，就涉及到數據清洗了。清洗數據這個部分，如果你能熟練掌握 Excel 的話，完全可以使用這款軟件來輔助我們進行數據清洗。

稍微難一點的就是圖片的處理了，如果你只想原圖不做任何修改直接上傳，那很簡單。難點在于如果想要對圖片進行尺寸處理，或者是內容的優化，那就需要使用 AI 工具進行一定處理了。

等這些原始素材處理完后，便可以拼裝信息上傳產品了。比如像 WooCommerce 這樣的軟件就提供了商品的批量上傳，那我需要做的就是將上傳信息整理好便可以了。即便不提供批量上傳的功能，使用一些自動化技術（比如 RPA，Selenium）也能很快解決這部分需求。

所以簡單總結一下，爬蟲抓取數據，經過清洗后按照我們想要的格式輸出，并使用自動化技術幫我們節省人力，過程中貫穿 AI 工具的使用。

這便是我在做的，且效果還不錯。