使用 AI 工具做信息調研

假設我現在有個需求，想快速搜集并構建一個關于德國廚具用品的信息源，來方便我做用戶調研與產品研究。這個過程中，不僅要去了解德國家庭的生活方式，還要了解目前市場上的廚具品牌及其產品，最好能提供詳盡的數據報告來支撐調研結論。

這個需求怎么滿足？

傳統的做法，就是使用搜索引擎，按照我想要的數據維度逐一搜索發掘，對吧。

但是采用這種傳統搜索方式，整個過程存在兩個問題。

其一是我不會德語，想要搜索之前還必須得將英文（或中文）翻譯成德語，再進行具體搜索，這就無形增加了最后搜索結果的信息噪音。

其二便是搜索呈現出來的內容，我沒辦法判斷質量。因為搜索信息不像熟人推薦信息，你得自己去判斷內容好壞，但是主觀判斷這份能力我又不具備。

所以，這也是我今天想表達的，使用 AI 工具來做信息調研。利用大型語言模型（LLM）天然的語言能力來快速了解不同文化內容，并建立一個初步信息源，再在信息源中了解用戶需求，發掘產品思路。

比如，第一步我想了解德國人的生活方式，我可以在 AI 工具上搜索“德國人最經常訪問的 20 個網站是什么，分別是關于什么主題的”。

緊接著我可以再細分點，在 AI 工具上搜索“德國人最經常訪問的家居廚具類網站是什么”。

當然，具體的 Prompt 可以再具體點（例如：德國人最喜歡的家居廚具論壇），去分析具體的需求。

基于上面的信息，我便能清楚知道德國用戶一般喜歡去哪里瀏覽信息，也知道了目前在德國市場上，關于家居廚具類產品有哪些大的在線零售網站。

接著我想知道目前市場上有哪些大的家居品牌，好讓我做競爭對手調研。

基本上到這一步，德國用戶經常去哪里、經常逛哪些家居類網站、且市場上流行的家居品牌有哪些，腦海里便有了一個初步了解。可以基于以上信息，建立一個初步的調研方向出來。

在整理信息源的過程中，如果有任何不明白的點，完全可以繼續在 AI 工具中進行搜索。比如，我想繼續了解“Grohe”這個衛浴品牌提供的產品有哪些，具體的型號等信息。

在這個調研過程中，堅持去看德國信息源，然后做到不懂就問，一直重復這個過程。我相信完成一份德國市場的廚具用品調研報告，就并不是一件很難的事情。同時這個過程中，AI 工具就成了你最大的調研助手，或者說不嫌棄你的“最懂德國”的朋友。

當然，你也可以使用這種方式去調研具體的產品，后者是發掘具體的信息，這里只是提供一種有別于搜索引擎的思路，至于具體的信息甄別方法就要根據業務實際情況而定了。