這是 Leon 的第 33 篇原創(chuàng)文章。

      停更了一段時(shí)間,這段時(shí)間睡眠得到了充分的保障,好像把上半年的睡眠都補(bǔ)回來(lái)了。

      業(yè)余時(shí)間在看兩本業(yè)余的書,其中一本是《人類簡(jiǎn)史》。某站被我用成了聽(tīng)書軟件,白嫖得美滋滋。

      話不多說(shuō),今天想談的是谷歌廣告的學(xué)習(xí)階段和廣告歸因。

      其中理解歸因尤其重要。因?yàn)闅w因涉及到廣告后臺(tái),怎么統(tǒng)計(jì)廣告效果的數(shù)據(jù)。而谷歌廣告的算法,最終會(huì)根據(jù)這個(gè)效果數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化廣告。

      所以,這篇文章,多數(shù)篇幅會(huì)放在歸因相關(guān)的問(wèn)題上。

      學(xué)習(xí)階段

      廣告的學(xué)習(xí)階段,就是我們?cè)O(shè)定好了谷歌廣告,谷歌廣告的系統(tǒng),需要不斷地去測(cè)試投放,最后經(jīng)過(guò)算法調(diào)試,得到滿足我們廣告投放目標(biāo)最佳策略。

      其實(shí)即使退出了學(xué)習(xí)階段,谷歌廣告也一直在學(xué)習(xí),新的轉(zhuǎn)化,對(duì)于算法的影響,大于舊的轉(zhuǎn)化。只是說(shuō),當(dāng)后臺(tái)提示廣告進(jìn)入了學(xué)習(xí)階段,意味著轉(zhuǎn)化效果會(huì)變得不穩(wěn)定。

      為了穩(wěn)定我們的廣告表現(xiàn),非必要情況下,應(yīng)該盡量減少?gòu)V告進(jìn)入學(xué)習(xí)階段。

      以下這些操作,是引起廣告重新進(jìn)入學(xué)習(xí)階段因素。

      更改競(jìng)價(jià)策略(含 tCPA or tROAS 目標(biāo)值)、修改廣告目標(biāo)&轉(zhuǎn)化事件、修改系列預(yù)算(20% 以上)、新增廣告組、大量增加/刪除關(guān)鍵詞、大量增加否定關(guān)鍵詞、改動(dòng)受眾&地區(qū)、大量添加素材、廣告暫停 7 天以上。

      除了更改競(jìng)價(jià)策略,和大幅度修改關(guān)鍵詞,一定會(huì)讓廣告進(jìn)入學(xué)習(xí)階段。其他操作,需要看都改了什么因素組合,改動(dòng)相對(duì)于原來(lái)是不是差別很大,改動(dòng)的頻率,三個(gè)方面來(lái)判斷廣告重新進(jìn)入學(xué)習(xí)階段的概率。

      谷歌廣告系統(tǒng),更偏向于小步慢跑。不要一次性做太大的改動(dòng),或者是改動(dòng)太頻繁。調(diào)整完廣告以后,一般觀察一兩周。

      歸因窗口

      我第一次看到歸因窗口這個(gè)名詞,就覺(jué)得很洋氣和別扭。中國(guó)人看到窗口這個(gè)詞,就是一個(gè)鐵柵欄。后面新冠來(lái)了,我覺(jué)得用大白話解釋這個(gè)名詞,變得很簡(jiǎn)單了。

      從病毒感染,到最后出現(xiàn)癥狀,這段時(shí)間就叫窗口期。不同的人,窗口期不一樣。

      廣告也一樣,從用戶接觸廣告,比如點(diǎn)擊廣告進(jìn)入的網(wǎng)站,但是沒(méi)購(gòu)買。過(guò)了幾天才購(gòu)買。那這段時(shí)間就是轉(zhuǎn)化的窗口期。

      創(chuàng)建 conversion action 的時(shí)候,我們需要設(shè)置歸因窗口。

      歸因窗口,就是我們告訴廣告后臺(tái),用戶對(duì)某個(gè)廣告產(chǎn)生了某種互動(dòng)后,在多少天以內(nèi),只要用戶產(chǎn)生了轉(zhuǎn)化行為,那么就把效果歸因到這個(gè)廣告。這個(gè)多少天,就是歸因窗口。

      實(shí)際投放過(guò)程中,不同用戶的轉(zhuǎn)化窗口期不一樣。一般先設(shè)置得長(zhǎng)一些,這樣可以更準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)廣告實(shí)際效果,避免遺漏。

      進(jìn)入 Google Ad 后臺(tái),在 Goals>Measurement>Attribution>Path Metrics 里面,看到最后一次點(diǎn)擊廣告或者是第一次點(diǎn)擊廣告后,幾天內(nèi)產(chǎn)生了轉(zhuǎn)化的概率分布。

      通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù),就可以知道,目前廣告的銷售轉(zhuǎn)化周期概率分布情況。如果轉(zhuǎn)化周期很短,那么歸因窗口,沒(méi)必要設(shè)置太長(zhǎng)。

      歸因模型

      一個(gè)用戶在產(chǎn)生購(gòu)買前,可能會(huì)多次接觸我們的廣告。歸因模型,決定了怎么把這個(gè)購(gòu)買的功勞,分配給這幾次廣告接觸。不同歸因模型,算這個(gè)功勞的方法不一樣。

      谷歌的歸因模型,已經(jīng)簡(jiǎn)化了很多。目前剩下 last click 模型和 data-driven 模型。

      last click 模型,顧名思義,就是只把廣告效果,歸因給最后一次廣告點(diǎn)擊。如果多數(shù)用戶,是多次接觸后才購(gòu)買,這個(gè)歸因模型,可能會(huì)忽略了一些廣告系列的作用。

      data-driven 模型,會(huì)把廣告轉(zhuǎn)化效果,根據(jù)情況,智能分配給對(duì)應(yīng)的廣告。至于這個(gè)智能的算法是怎么樣的,是個(gè)黑盒。

      可以進(jìn)入 Google Ad 后臺(tái),在 Goals>Measurement>Attribution>Model comparison 里面,選擇對(duì)比不同歸因模型下的模型的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。通過(guò)計(jì)算 cpa 和 roas,?我們可能找到采用 last click 模型時(shí),被低估的廣告系列或者是關(guān)鍵詞。

      歸因的數(shù)據(jù)源

      在?Google Ad 后臺(tái)創(chuàng)建 conversion action 時(shí),可以選擇兩種不同的數(shù)據(jù)源。一個(gè)是 google ad conversion tracking,另一個(gè)是導(dǎo)入 GA4(google analytics 4)的轉(zhuǎn)化事件。

      由于這兩個(gè)數(shù)據(jù)源,監(jiān)測(cè)代碼的技術(shù)原理不同,返回的數(shù)據(jù),可能也不一樣。所以選擇數(shù)據(jù)源很重要。

      GA4 默認(rèn)采用的是 last click 的歸因模型。如果用戶先點(diǎn)擊了搜索廣告進(jìn)入網(wǎng)站。然后再通過(guò)自然搜索進(jìn)入網(wǎng)站,并產(chǎn)生購(gòu)買。GA4 這個(gè)時(shí)候,會(huì)把這個(gè)購(gòu)買來(lái)源統(tǒng)計(jì)成 organic,造成數(shù)據(jù)遺漏。廣告算法會(huì)認(rèn)定有作用的廣告為沒(méi)效果。

      還有一些技術(shù)因素,比如用戶端使用了隱私政策,或者是廣告屏蔽插件,可能會(huì)阻止GA4 的發(fā)送監(jiān)測(cè)的 tag,造成數(shù)據(jù)遺漏。

      GA4?還存在數(shù)據(jù)延遲問(wèn)題。GA4 數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)慢,一般需要 24-48 小時(shí),有時(shí)甚至是 72 小時(shí)。對(duì)比之下,google conversion tracking 數(shù)據(jù)回傳的速度更快。

      因此, google conversion tracking 的數(shù)據(jù),相對(duì)于 GA4 來(lái)說(shuō),更快更準(zhǔn),就是設(shè)置操作工作量大。

      所以,對(duì)于 purchase 之類的重要轉(zhuǎn)化事件,要使用 google ad conversion tracking,設(shè)置成為 primary conversion action。primary conversion action 是廣告學(xué)習(xí)優(yōu)化的依據(jù),需要準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)喂算法。

      從 GA4 導(dǎo)入的數(shù)據(jù),我們可以設(shè)置成 secondary conversion action。這樣我們可以得到更加詳細(xì),全面的流量轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。設(shè)置操作也比較很簡(jiǎn)單,只需要導(dǎo)入就行。

      詳細(xì)的 GA4 和 google ad conversion tracking 的差別,可以去看一下官方文檔解釋,這里我僅貼一張圖。

      轉(zhuǎn)化設(shè)置排錯(cuò)

      廣告后臺(tái)的數(shù)據(jù) vs?獨(dú)立站后臺(tái)數(shù)據(jù)

      同樣的時(shí)間段內(nèi),如果廣告后臺(tái)的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),大于獨(dú)立站后臺(tái)的銷售數(shù)據(jù),說(shuō)明 conversion tracking 設(shè)置存在問(wèn)題。

      因?yàn)楠?dú)立站會(huì)有一些 organic 或者是其他廣告平臺(tái)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),正常情況下,會(huì)大于廣告后臺(tái)的數(shù)據(jù)。

      非轉(zhuǎn)化事件統(tǒng)計(jì)了轉(zhuǎn)化價(jià)值

      進(jìn)入 Google Ad 后臺(tái),Campaigns>Campaigns, 選擇所有 campaigns,然后點(diǎn)擊 segment,選擇 conversion action。

      這里可以排查,有沒(méi)有非轉(zhuǎn)化事件,統(tǒng)計(jì)了轉(zhuǎn)化價(jià)值。比如 page view 事件,帶來(lái)了轉(zhuǎn)化價(jià)值之類的。

      有時(shí)候使用插件,或者是錯(cuò)誤的設(shè)置,會(huì)導(dǎo)致這些問(wèn)題。

      好的,今天的文章就寫到這里。如果對(duì)你有幫助,歡迎一鍵三連??????




      我的往期文章

      ① 市場(chǎng)洞察
      適合自研做品牌的用,實(shí)戰(zhàn)起來(lái)比較容易
      產(chǎn)品概念線上調(diào)研設(shè)計(jì)案例研究
      ODI (outcome based innovation) 相關(guān),實(shí)戰(zhàn)起來(lái)比較難

      比用戶畫像厲害 100 倍的用戶任務(wù)

      python 分析問(wèn)卷調(diào)研結(jié)果,探索市場(chǎng)細(xì)分

      ② 產(chǎn)品規(guī)劃

      本少爺正在忙亂準(zhǔn)備中。。。

      ③ 產(chǎn)品營(yíng)銷

      3500 字賣點(diǎn)提煉真經(jīng)?


      ④ 市場(chǎng)推廣

      Facebook 臉書廣告核心基礎(chǔ)

      Google 谷歌廣告核心基礎(chǔ)

      ⑤ 案例研究

      從 blendjet 看中美打造品牌的差異

      ⑥ 雜談&好書推薦

      《非傳統(tǒng)營(yíng)銷》之科特勒說(shuō)的都是對(duì)的嗎?
      行為的誤偏,本質(zhì)上是認(rèn)知上概念的誤偏



      點(diǎn)贊(17) 打賞

      評(píng)論列表 共有 0 條評(píng)論

      暫無(wú)評(píng)論

      服務(wù)號(hào)

      訂閱號(hào)

      備注【拉群】

      商務(wù)洽談

      微信聯(lián)系站長(zhǎng)

      發(fā)表
      評(píng)論
      立即
      投稿
      返回
      頂部