7大投放挑戰曝光！短劇&游戲行業如何破解 ROI 黑箱？

近期 前海像樣HuntMobi 針對全球泛娛樂廣告主的專項調研顯示，短劇與游戲行業普遍面臨投放效能瓶頸 —— ROI 低迷、成本高企等顯性問題背后，實則是多環節協同失效的系統性危機。本文基于調研數據，拆解行業核心痛點，提供從策略到執行的全鏈路破局路徑，助力企業實現投放預算的精準轉化與確定性增長！

廣告投放的痛點從不是孤立存在的，而是折射出行業從 “粗放增長” 向 “精細運營” 轉型中的深層矛盾。從調研數據來看，廣告主的核心投放焦慮呈現梯隊分布且強關聯，共同制約效能提升。

• 第一梯隊直指資金運營核心（近 50% 廣告主受困）：26.9% 的廣告主認為 ROI 偏低，21.5% 指出投放成本過高，并且這兩者在樣本中呈現出高度重合。這表明廣告主最直接的增長痛點，集中在“投入與產出”的效率問題，“錢花得不值”成最尖銳矛盾——當“花得多、賺得少”成為普遍現象，本質上是流量紅利消退后，粗放投放模式的必然失效。

• 第二梯隊暴露體系基礎性風險（超 30% 廣告主受困）：18.2% 的廣告主提及創意疲勞與素材生命周期縮短，15.7% 遭遇賬戶封禁 / 受限風險，14.0% 受困于歸因數據失真。這些現象表明，廣告主的投放體系在基礎能力上存在明顯短板，內容生產端缺乏高效爆款復用邏輯，合規管理端未建立前置風控，數據治理端難以打通跨平臺統一監測，最終將 ROI 低迷的局部問題放大為全鏈路系統性風險。

由此可見，廣告主的挑戰形成了一個由表及里的系統：表層的 ROI / 成本壓力，揭示了“成本失控-素材失效-歸因錯亂-賬戶風險” 交織的系統性困境，最終在日趨復雜的媒體環境中演變為策略決策的普遍性困惑。各痛點相互傳導放大，僅局部優化無法根治，需構建全體系解決方案。

短劇行業

游戲行業

行業畫像：短劇與游戲的投放挑戰異同

• 短劇行業：27.5% 的短劇廣告主反映 ROI 偏低，25.5% 受困于賬戶受限、封號等資產健康問題。說明短劇投放往往在高速起量和頻繁換素材的過程中，風險控制與節奏穩定是最大挑戰。短劇的“短平快”特性要求素材高頻迭代，但過度追求“吸睛”易觸碰平臺規則，導致賬戶反復受限，學習期不斷重置，直接拉低 ROI 穩定性。

• 游戲行業：30% 的游戲廣告主表示買量成本過高，22.5% 指出歸因不精準，另有 25% 提到 ROI 偏低。游戲買量多為 “大體量投放 + 高頻次測試” 模式，因此更敏感于數據精度，成本與數據有誤差會成倍放大；而歸因不準則無法精準判斷轉化用戶究竟來自哪個渠道，導致無法將預算向高轉化來源傾斜，進一步加劇成本失控與 ROI 下滑。

由此可見，ROI 低是橫跨短劇與游戲的共性核心痛點，但其背后的驅動誘因存在行業差異。這也就意味著，解決 ROI 問題必須結合行業特性制定差異化方案：短劇需強化 “資產護航 + 節奏控制”，游戲則要聚焦 “歸因治理 + 成本優化”。但最終目標都是一致的——讓 ROI 破解 “黑箱” 狀態，成為可拆解、可管理、可優化的確定性指標。

調研數據顯示，統計問卷中選擇“投放 ROI 低”的廣告主中，36.5% 同時受困于投放成本高、25.8% 受困于素材效率低、23.5% 受困于歸因不精準。

可見，ROI 偏低并非單點問題，而是由“投放成本高 - 素材效率不足 - 歸因精度欠缺”三角共同作用，再疊加資產健康風險，構成系統性挑戰。因此，破解 ROI 黑箱需從 “預算分配、預算執行、人員效能” 三大核心環節入手，構建全鏈路解決方案。

• 行業大盤實時監控：自帶內容賽道行業大盤數據，拉通市場、運營、產品等多維度市場動態，能夠實時監控區域及受眾趨勢，助力企業快速響應市場，搶占潛力市場與賽道。

• 素材效果聚合分析：讓每個素材可追溯、爆量素材輕松復用，創作方向更清晰。設計師還能快速分析、查找歷史優秀素材，為測試期的素材制作、放量期的素材擴量、成熟期的素材保留提效提供數據支持，素材復用率提升 40% 以上。

• 全局看板分鐘級刷新：實時直觀展示全賬戶花費、ROI、轉化成本等，無需等待層層匯報，打開系統即可直觀掌握全局態勢，讓每個判斷都基于實時全局數據，科學決策提速50%。

• 素材成效溯源：聚合素材全生命周期的表現數據，覆蓋點擊、轉化等全鏈路指標，能清晰區分素材的 “爆款潛質” 與 “低效問題”，幫廣告主明確創意創作的優化方向，避開違規雷區，提升素材整體投產比。

• 跨平臺數據整合：以分鐘級頻率整合 Meta、Google、TikTok for Business 三大核心投放平臺的全域數據，徹底打破數據孤島問題，確保廣告主獲取的投放數據精準完整，可秒級定位投放病灶。

• 防盜刷預警：五重智能策略守護賬戶資金安全無憂，能夠檢測應用落地頁廣告等多方面異常，攔截異常、無效流量，分鐘級自動關停，全方位保障預算安全。

• 廣告批量投放：支持跨賬戶批量搭建廣告，具備 “模板復用 + 批量發布” 功能，10 分鐘即可完成 1000 條廣告的創建與配置，相比人工逐條搭建，效率提升 50 倍，節省大量重復操作的時間成本。

• 策略沉淀模板化：支持沉淀優質投放方案為可復用模板，覆蓋定向、出價、創意組合等策略要素，在大促等場景下可直接復用成熟模板，穩定保障投放量級，讓優質策略持續發揮價值。

• 自動化報表輸出：提供日 / 周 / 月報自定義報表模板功能，支持靈活選擇數據維度與時間周期，可自動生成多維度數據報表，無需人工手動匯總，幫廣告主節省大量數據整理時間，讓數據整合更高效、精準。

投放優化需遵循 “抓大放小” 原則，集中資源突破核心痛點。調研顯示，投放 TOP5 核心卡點為“投放 ROI 低”“買量成本高”“歸因不精準”“素材創意疲勞”“賬戶健康管理”?，累計影響覆蓋超 81.8% 的行業，是投放效能提升的關鍵突破口。集中攻堅這五項，即可解決超81.8%的困擾！

廣告投放的終極目標在于，通過?“數據透明化、策略標準化、運營自動化” 的三重升級，讓每一分投放預算都具備可追蹤的流向、可量化的效果、可復制的邏輯，徹底打破 ROI 黑箱，實現投放增長的確定性。這也正是 BI4Sight 所能實現的價值——

作為一個會賺錢的 BI+AI 商業智能系統，它通過深度集成 Meta、Google、TikTok for Business 頭部媒體生態與行業最佳投放管理實踐，構建起覆蓋?“素材管理→智能投放→實時分析→策略優化”?的全流程、全鏈路、全場景增效體系，能幫助企業更快速地聚焦用戶增長，更敏捷地把握增長機會，更高效地助力組織成長，真正讓每一分預算都得到確定性增長。

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