圓桌回顧 | 全球化布局新思路：AI在國際市場的應用與實踐

10月23日，由鈦動科技主辦的“AI向實，智領全球——2024中國企業出海高質量發展創新大會暨鈦動科技秋季AI產品發布會”于廣州圓滿落幕。

現場特別設置了以《全球化布局新思路：AI在國際市場的應用與實踐》為主題的圓桌討論環節，由金沙江聯合資本創始合伙人周奇擔任主持。與談嘉賓包括Google Cloud資深AI架構師申紹勇、華為云數字內容負責人左雯、三七互娛技術中心數據VP王傳鵬，以及Fotor創始人段江。嘉賓們圍繞AI的全球應用實踐，以及企業如何借助AI在國際市場中取得突破展開了深入的談話，分享前沿洞見。

以下為經整理的演講精華內容。

周奇：大家認為AI能怎樣協助在國際市場去獲取用戶，怎么做到解決用戶痛點？可以聊幾個案例說明。

段江：AI產品可以作為吸引用戶進入平臺的一個契機。我們在2022年8月份時就看到了AI的機遇，那時候Chat GPT還沒有正式發布，我們發現與圖片相關的Middle joureny在短時間內爆火。但是，Middle joureny需要用戶去Discord里面使用，流程比較麻煩。所以，我們就想能不能做一個簡單的產品形態，讓用戶只需要登錄網站、輸入文字就能利用AI生成圖片。上架這個功能后，果然吸引來了大量的用戶。

周奇：我們看看三七互娛，請傳鵬總分享一下您在海外怎么獲取用戶，解決了怎樣的痛點，跟對手相比有什么優勢？

王傳鵬：我們不僅產品質量過硬，還擁有一支在推廣執行和素材創意生產方面能力出眾的營銷團隊。AI 能為我們的營銷團隊帶來諸多助益。營銷團隊利用AI產生創意來源、做數據洞察分析以及利用AI生產優質素材內容和投放解決方案。總之借助AI 和數字化的手段對營銷流程進行了重塑，使更多員工有充裕時間投入到創意相關工作中，從而提升營銷團隊的效率與質量。

周奇：我們自己也投了一個數字人的公司，數字人講英語感覺還湊合，但講其他的語言就很奇怪了，比如廣東話，我讓幾個廣東人聽，都說這個玩意兒不行。是不是因為在AI技術上存在著這些問題，所以AI在小語種地區的本土化營銷效果沒有那么好呢？

段江：對，研發團隊很多人員都是以英語為主，要做小語種還需要另外組建一個團隊。我們還是想先把英語區的做好，把這個能力能夠更好地遷移到其他語種。

周奇：后面我們請兩位AI+云平臺型企業聊聊AI和云的結合。兩位既有公有云，也有私有云，云跟AI結合怎么提供更好的產品？從華為云和Google兩個角度給我們做分析。

左雯：云和AI是相輔相成或者1+1>2的關系。AI對云是一個非常重要的戰略方向，華為云也是公司的AI技術的重要底座供。華為云這邊提供的深層算力，解決了很多英偉達存在的問題。在算力的基礎上，華為云提供盤古大模型，為各種行業的各種企業省下很多事。我所在部門是偏媒體方面的，基于盤古大模型，我們對數字人、AIGC視頻、AIGC 3D的內容進行各種各樣生成式的優化。

申紹勇：其實大家對Google都蠻熟悉了。以廣告為例，比如你想在YouTube上投放一個廣告或者發布視頻，想做一下視頻分析的話，在Google Cloud上，我們提供了一個多模態的大模型Gemini。這個大模型不僅僅可以分析你的文本，也可以分析圖片，它最大的能力可以直接分析音視頻。如果是YouTube上的視頻，直接給一個視頻鏈接就好，給它一串YouTube上視頻的鏈接，它就能分析里面的文字和風格。

然后你會想知道為什么爆款視頻流量這么高，它有什么樣的特色呢？大模型Gemini的分析結果就能直接告訴你應該怎樣設計這樣一款爆款視頻。如果是游戲視頻，如果想分析一下某個游戲記錄是不是作弊了，也可以通過大模型Gemini進行分析。比如說我們經常玩的射擊類游戲，多次出現目標剛出現就被玩家瞬間爆頭了，這就有極可能是作弊。

周奇：所以AI和云是緊密結合的，你們賣產品的時候，是賣AI送云還是賣云送AI？哪個是最大的賣點？現在來看，因為云似乎變成類似管道業務的了，比如賣多少容量，賣多少速度，AI是不是更有利于賣云的服務？

左雯：AI和云是相互促進的，云的基礎設施會跟AI的服務或者AI上面的模型一起驅動。這樣會更快地幫助用戶在這個基礎上優化自己的模型，生成自己的模型，能夠適用于各個行業。

周奇：能不能給我們舉一個案例？

左雯：我舉一個跟鈦動科技產品相似的例子。我們有一個客戶是做音視頻生成的，之前他有一個很大的痛點就是他的算力詞很少，缺少很多英偉達的卡。后來跟我們談了以后，用了我們云的算力詞，基于我們的盤古模型去構建了他自己的音視頻生成模型。實際上我們提供了硬件和軟件的全套服務，還要很多優化的服務，幫助他用了兩個多月就把他第一版AIGC視頻生成模型搞出來了，現在很多模式都是這么聯合運作。

周奇：Google怎么樣？Google也給我們舉一個案例。

申紹勇：Google這邊是這樣的，如果你使用開箱即用的API服務，其實是感受不到底下的云基礎設施存在的，也不會涉及到所謂的上云。如果你在Google Cloud上面訓練模型或者調優模型，可以用到我們上面提到的GPU或者TPU的算力。這個AI和云是結合在一起的，因為GPU/TPU的芯片就是Google Cloud里面的資源。如果是用了一些開源的，比如像Google發布的一些開源框架TensorFlow、JAX，以及其他開源的模型的話，那其實是不需要錢的，你可以把它下載下來在你本地電腦上或者你自己GPU的機器上用。

周奇：大家講一下對AI這個行業的展望，我們從Google開始。

申紹勇：就我現在的觀察和體會來講，現在的AI和大語言模型的發展速度會越來越快，應用的行業面會越來越廣，尤其是機器人這種工業領域都會涉及到。在多模態應用方面，未來模型絕大多數都會是多模態的，聲音，視頻、圖片都是基礎的。最后一個就是負責任的AI，未來監管的力度會越來越大。

左雯：不管是元宇宙還是AIGC，實際上有一個從泡沫逐漸到商業落地閉環的過程的。現在我們很多應用，包括今天鈦動發布的一鍵生成視頻，以后所有的AIGC，不管是AIGC還是哪個東西、都是沿著這條路要落到實際上面去的。

王傳鵬：AI之于游戲行業的展望，我認為近期的話AI Native 的游戲必將出現，即原生AI游戲，它會給玩家帶來別樣的感受；中遠期來看由于整個游戲行業效率的提升，既能帶來簡單的快樂，也能催生出持久的感動。更長遠的是游戲對于AI的推動，通用人工智能AGI的能力也會因為游戲的持續輸入得到長足進步。

段江：我覺得在過去的這一兩年的時間里，大家可能談論大模型、多模態的技術多一點。但是在未來，很多投資人會把重心放在更多的AI應用上，我覺得現在我們更應該把AI落地實踐，我也希望在AI領域的超級應用能夠盡快地出現。所以我經常講一句話“只有AI的產品不一定成功，但是在未來，成功的產品一定有AI”。