創建人工智能助手，從何開始？

開始使用 AI 的關鍵是嘗試簡單的提示。?

提示本質上是你向人工智能技術發出的指令或問題，以使其執行任務。AI Advantage創始人 Igor Pogany建議從一個簡單的提示開始，例如“生命的意義是什么？”或“寫一篇關于企鵝的文章”。這個想法是從一個基本命令開始，看看人工智能會生成什么輸出。

一旦你對人工智能的響應方式有了大致了解，你就可以開始讓你的提示更加具體，并根據你的需求進行量身定制。例如，你可以說“用 11 歲孩子的風格，用五個要點總結這篇文章”，而不是要求人工智能總結一篇文章。這種額外的背景信息可以幫助人工智能了解要執行的任務以及你希望如何完成它。

另一個例子是：不要只是說“寫一篇關于冥想好處的博客文章”，你可以提示人工智能“寫一篇 1,000 字的博客文章，討論冥想對緩解壓力的 5 大科學證明的好處。使用簡短的段落、友好的對話語氣，并包含初學者今天開始冥想時可以使用的實用技巧。”

您的提示越具體，AI 的輸出就越有針對性和實用性。您甚至可以包含您想要的格式或樣式的示例，以幫助 AI 更好地滿足您的期望。?

我們的目標是找到可以生成結果并真正應用于工作中的提示，并且只需進行最少的編輯。這可能需要反復試驗，但這是讓 AI 成為您工具包中有價值的工具的關鍵一步。

每當你發現一個效果很好的提示時，就把它保存起來，這樣你就可以輕松地重復使用和構建它。Igor 建議保存一個電子表格或文檔，其中包含你最喜歡的提示模板，按主題或用例分類。?

隨著時間的推移，當你收集到越來越多的有效提示時，你可以開始自動化整個工作流程，并創建更高級的人工智能助手來滿足你的特定需求。例如，你可以創建一個提示模板，用于在發布新博客文章時生成社交媒體更新，或用于起草對常見客戶服務查詢的回復。

在嘗試不同的提示時，請密切關注 AI 輸出的質量。請記住，AI 可以快速生成類似人類的文本并不意味著文本總是準確、相關或符合您的目標。最終，您需要以批判的眼光審視 AI 的工作，并決定它是否符合您的標準。

當人工智能的輸出不達標時，不要猶豫，直接給出建設性的反饋。Igor 建議使用數字量表，例如“我會給這份草稿打 5 分（滿分 10 分）”，以清楚地表達你的評估。然后，準確解釋人工智能錯在哪里或遺漏了什么，以便它下次能學著做得更好。

例如，假設你要求人工智能為公司即將推出的一款新運動鞋撰寫產品描述。如果輸出結果未提及鞋子的輕量化設計或環保材料等關鍵賣點，你可能會這樣說：

“此描述得分 6/10。您介紹了鞋子款式和顏色選擇的基本信息，但沒有突出真正讓其與眾不同的獨特價值主張。請重試，這次務必提及：

這款鞋比領先的競爭對手輕 20%?

它由 100% 回收塑料瓶制成

每購買一次，我們都會向環保事業捐贈 10 美元”

您的反饋越具體、越可行，AI 就能越快地了解您的偏好，并在每次迭代中開始產生更好的結果。當然，當 AI 出色地強化了成功的意義時，您也可以表揚它。

請記住，我們的目標不是讓人工智能感覺不好——它是一種算法，而不是一個有感情的人。我們的目標是訓練人工智能成為更有用的工具來滿足您的需求。把它想象成指導新員工——你的直接指導對于讓他們快速上手至關重要。

除了對人工智能的輸出提供反饋外，與人工智能助手合作的另一項關鍵技能是學會向他們提出正確的輸入問題。你的提示越清晰、越詳細，人工智能就能更好地為你提供你想要的結果。

Igor 推薦的一項強大技術是讓人工智能提示你完成任務所需的信息。因此，不要只是說“請為我們的新產品寫一份新聞稿”，你可以這樣說：

“我需要你撰寫一份新聞稿，宣布我們新產品的發布。為了有效地完成這項工作，請向我詢問有關產品、發布計劃、我們的目標受眾或我們的總體目標的任何其他問題。我很樂意提供更多背景信息，以幫助您創建最好的新聞稿。”

通過邀請 AI 提前提出此類澄清問題，您將把領域知識傳遞給 AI，幫助它了解任務的具體要求和細微差別。AI 可能會提出以下問題：

該新產品的主要特點和優點是什么？

它與市場上的競爭產品有何不同或者優于什么？

該產品何時何地可供購買？??

誰是該產品的理想客戶？

您希望這份新聞稿傳達什么關鍵信息或情感？

有了你對這些問題的回答，人工智能就可以生成比高級提示更有針對性和更有效的內容。這就像在人類作家開始起草之前給他們一份完整的創意簡報。

當然，你不必總是等待人工智能詢問你更多細節。隨著你越來越熟悉不同任務所需的信息類型，你可以開始主動在初始提示中包含這些細節。?

但與人工智能合作，弄清楚它需要什么樣的背景，是訓練你自己的思維并讓你給人工智能的指令盡可能清晰和全面的好方法。隨著時間的推移，這種來回的交流會開始成為你的第二天性，人工智能的初稿也會越來越接近目標。

掌握了如何提示 AI 并在工作中使用其輸出后，您就可以開始探索將其與其他工具集成的方法，以進一步自動化您的工作流程。這才是真正的奇跡發生之處。

例如，假設您運營一個 YouTube 頻道，定期發布對主題專家的采訪。手動將每個錄制的采訪轉化為精美的內容是一個耗時的過程，涉及以下任務：

1.將音頻轉錄為文本

2.編輯記錄以提高清晰度和流暢度?

3.撰寫博客文章版本的采訪

4.摘錄社交媒體上的重要引言或見解

5.創建視頻縮略圖

6.為 YouTube 視頻撰寫標題、描述和標簽

傳統上，您或人工助手需要完成上述每個步驟，然后才能發布和推廣采訪。但借助智能 AI 工作流程，您可以從頭到尾自動完成幾乎整個過程。

其工作原理如下：

您錄制采訪并將音頻文件保存到云存儲驅動器中的特定文件夾中。

Zapier等自動化工具會檢測新文件并將其發送到 AI 語音轉文本服務以生成成績單。?

然后，Zapier 會將記錄發送給你的 AI 寫作助手，并提示“請編輯此采訪記錄，使其簡潔明了，并使用章節標題和目錄進行組織。”

編輯后的記錄被發送到不同的提示，要求人工智能“將此記錄轉換為 1,000 字的博客文章，包括引言和結論段落”。

博客文章草稿被發送到另一個提示：“請為這篇博客文章建議 5 個引人入勝的標題和 10 條可以作為好的社交媒體帖子或圖形的引言。”?

人工智能生成的標題、引言和博客文章將被發回給您以供批準和進行最終編輯。

一旦獲得批準，Zapier 會自動將博客文章發布到您的網站，并將建議的社交內容添加到您的調度工具中進行推廣。

同時，原始音頻文件會被發送到 AI 視頻編輯工具，其中預設模板會添加字幕、轉場和品牌簡介/結尾剪輯，將其變成完整的 YouTube 視頻。

該視頻會自動上傳到您的 YouTube 頻道，其中包含從您的博客文章和社交內容中提取的描述、標簽和其他元數據。

整個過程以前可能需要花費數小時甚至數天的人工，而現在，當您專注于其他事情或睡覺時，它可以在后臺完成！而且，只需要幾個智能自動化即可將您的 AI 工具連接到一個有凝聚力的工作流程中。

當然，這只是一個假設的例子——將人工智能與其他工具連接起來的可能組合和用例幾乎是無窮無盡的。您可以為以下事項構建類似的工作流程：

1.根據原始數據自動生成報告或演示文稿

2.將會議記錄轉換為任務列表和日歷事件

3.為每個銷售線索起草個性化的電子郵件或信息

4.根據功能電子表格創建產品描述和廣告文案

5.關鍵是檢查現有流程，看看哪些步驟可以通過 AI 實現自動化或增強。每當您發現自己正在執行遵循可預測模式的重復性數據驅動任務時，就有可能通過智能集成來簡化流程。

這確實需要一些前期投資來設置適當的工作流程并使用正確的提示訓練您的 AI。但從長遠來看，這種一次性的努力可以帶來巨大的回報，即節省時間和產出倍增。?

通過將人工智能與其他工具連接起來，您實際上是在創建一個根據您的確切需求和偏好量身定制的軟件解決方案。沒有現成的工具可以達到這種特異性和集成度。?

隨著人工智能模型不斷發展和功能擴展，自動化程度的上限只會不斷提高。您今天創建的工作流程可能只是不久的將來完全自動化、由人工智能驅動的工作環境的開始。