營銷技術薈 | Martech診斷服務助力品牌個性化出海

團隊通過D-MES模型評估繪制了對于不同發展階段的品牌/賣家在四大出海競爭力分布圖譜，以及通過飛書深諾的豐富客戶服務經驗提煉了不同發展階段應該如何提升各自競爭力。

由此可見，不同發展階段的品牌/賣家的四大出海競爭能力均有不同程度的“偏科“現象，因此，不同發展階段的品牌/賣家在出海經營道路上，不能簡單地通過復制粘貼同行或頭部品牌/賣家的經驗來實現理想效果。

因此，飛書深諾旗下數字技術服務子品牌Meet Experience團隊提出適配性原則，即品牌或賣家在面向出海市場時需要根據自身所處的發展階段、業態屬性甚至目標客戶等情況適配對應的出海數字化營銷策略。

Meet Experience團隊認為適配性原則主要考慮兩點：

a. 出海戰略目標與業務現狀的適配：企業需要評估自身的資源、優勢以及在目標市場的定位，確保戰略目標既具有挑戰性，又切實可行;

b. 營銷系統基建與運營能力的適配：MarTech基礎建設包括數據管理、分析工具、自動化營銷系統等，確保企業能夠有效地執行其營銷策略，并能夠靈活應對市場變化.

Meet Experience團隊為了能幫助客戶解決適配性問題，提出了MarTech診斷模型，助力出海品牌/賣家實現數字化營銷增長。下面為大家簡要分享一下MarTech診斷服務相關內容和實際案例。

MarTech診斷模型-全方位痛點識別，精進發展路徑

MarTech診斷模型共分為五個診斷維度，分別為獨立站網站診斷、用戶體驗診斷，私域運營情況分析、用戶營銷數據分析以及數字化營銷系統診斷，利用診斷模型識別當前出海營銷薄弱項，并結合發展目標指定切實可行的發展規劃

• 獨立站網站診斷：旨在優化用戶體驗、提升轉化效率、強化SEO表現，并確保技術性能。

• 用戶體驗診斷：旨在優化用戶網站體驗、改善交互設計，提升用戶轉化流暢度。

• 私域運營情況分析：目的是評估私域渠道的運營情況、內容營銷的效果、用戶參與度以及用戶溝通策略。

• 用戶營銷數據分析：目的是評估數據收集、數據的質量和完整性、用戶細分的準確性以及預測分析的能力。

• 數字化營銷系統診斷：旨在確保營銷工具的整合性與自動化能力，通過這一診斷，企業可以發現營銷系統能力改善點，縫合營銷流程斷點，提升營銷活動流暢度和用戶前端體驗。

  
  

通過這五個維度的診斷，Meet Experience團隊能夠實現出海營銷業務的從后端到前端，從公域到私域的綜合性痛點掃描，并針對性提出目標規劃和實施路徑，同時也可以配合飛書深諾集團產品與服務從而快速幫助客戶實現從目標到落地，從系統到運營全面出海營銷業務的無縫升級。

場景示例一：

某品牌在用戶體驗診斷中，利用GA4等工具，拆解網站流量及主要用戶路徑發現存在數據斷點，不利于用戶體驗的數據監測。解決方案：規劃埋點方案，優化埋點策略以及統一數據采集口徑。

場景示例二：

某品牌在通過數據分析后發現，網站復購客占比僅為2%，長期下去無法形成品牌影響力和人群資產。解決方案：打通獨立站鏈路，沉淀人群資產池，導入飛書深諾私域運營工具，實現長效運營。

MarTech診斷案例分享

某家居行業客戶獨立站建設與優化

• 痛點快速掃描，解決品牌獨立站核心痛點

基于客戶在目標市場的發展戰略，并圍繞網站性能與自然流量效果不理想的實際痛點，Meet Experience團隊以獨立站網站診斷作為核心，1周時間利用5個以上工具進行痛點的綜合性掃描，最終從網站性能，內外鏈通路，SEO標簽體系等方面定位了具體問題點，清晰了品牌獨立站的建設優化重點和建設規劃。

某服裝行業客戶網站用戶體驗優化

• 數據視角剖析用戶路徑，實現旅程斷點可視化

Meet Experience團隊利用GA4等網站后臺數據，追蹤用戶從訪問到購買的每一步，分析用戶行為模式，識別轉化漏斗中的瓶頸，并結合團隊成員在網站優化的多年經驗，可以指定并針對性提出改善方案。如客戶會發現雖然網站訪問人數表現理想，最終轉化率不佳等現象，但是通過投放渠道的歸因分析、以及用戶數據洞察發現，存在自然流量占比低，過多付費流量引流至落地頁后的跳出率較高，以及加購后轉化率偏低等問題。基于上述問題Meet Experience團隊制定了針對性的頁面埋點，頁面優化，以及營銷活動等方面的優化方案。

關于Meet Experience：

Meet Experience是飛書深諾旗下專注出海營銷數字技術服務的子品牌。憑借專業的數據驅動分析能力、全面的行業服務經驗以及強大的業務支持團隊，為中國出海企業提供從咨詢規劃到實施交付，再到運營陪跑的全套出海營銷數字技術解決方案，助力出海企業實現業務持續增長。

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