Google Analytics能夠跟蹤廣告活動(dòng)的各種關(guān)鍵指標(biāo)，如網(wǎng)站訪問量、轉(zhuǎn)化率、平均會(huì)話時(shí)長等。通過監(jiān)測這些指標(biāo)，廣告主可以了解廣告對(duì)用戶行為的影響，進(jìn)而評(píng)估廣告效果。例如，可以跟蹤廣告點(diǎn)擊后用戶是否瀏覽了其他頁面、是否完成了預(yù)期的轉(zhuǎn)化行為。這些數(shù)據(jù)為制定優(yōu)化策略提供了基礎(chǔ)。

通過Google Analytics，廣告主可以深入了解受眾的特征，包括地理位置、設(shè)備類型、興趣偏好等。這些信息對(duì)于精準(zhǔn)定位目標(biāo)受眾至關(guān)重要。通過了解受眾特征，廣告主可以調(diào)整廣告內(nèi)容、投放時(shí)段和渠道，以更好地吸引目標(biāo)受眾。

網(wǎng)站流量來源廣告投放通常涉及多個(gè)渠道，如搜索引擎、社交媒體、網(wǎng)站等。Google Analytics支持多流量渠道跟蹤，幫助廣告主全面了解用戶在不同渠道之間的轉(zhuǎn)化路徑。這有助于優(yōu)化廣告策略，確定哪些流量渠道對(duì)于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)最為有效，從而提高廣告ROI。

Google Analytics提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測功能，廣告主可以隨時(shí)了解當(dāng)前廣告活動(dòng)的效果。這對(duì)于即時(shí)調(diào)整廣告策略、應(yīng)對(duì)突發(fā)事件或利用時(shí)機(jī)非常重要。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測讓廣告主能夠在活動(dòng)運(yùn)行期間做出敏捷的決策，最大程度地發(fā)揮廣告潛力。

• 拓展一：

轉(zhuǎn)化路徑：提供了深入了解用戶在轉(zhuǎn)化過程中與不同渠道和觸點(diǎn)的互動(dòng)。

以下是轉(zhuǎn)化路徑入門指南：到GA4左側(cè)點(diǎn)擊廣告，然后點(diǎn)擊轉(zhuǎn)換路徑

我們?cè)谟覀?cè)的地方先選擇我們想要看的日期范圍，通常會(huì)選擇30天來做分析，因?yàn)檫@樣子數(shù)據(jù)分析才會(huì)比較有意義

接下來，我們?cè)賮磉x擇左側(cè)的轉(zhuǎn)換事件，你可以選擇想要看轉(zhuǎn)換事件，然后點(diǎn)擊套用即可

點(diǎn)擊新增篩選器，可以設(shè)置更改路徑長度和接觸點(diǎn)數(shù)量

到了下拉單選后，我們選擇運(yùn)算符號(hào)來篩選轉(zhuǎn)換路徑的路徑長度

接下來輸入你希望在轉(zhuǎn)換路徑中看到接觸點(diǎn)的數(shù)量，然后點(diǎn)擊套用

?

注意：在預(yù)設(shè)的情況下，轉(zhuǎn)換路徑報(bào)表會(huì)顯示最長50個(gè)接觸點(diǎn)的所有轉(zhuǎn)換路徑

點(diǎn)擊維度的下拉選項(xiàng)，選擇你要使用的轉(zhuǎn)換路徑分析的維度

點(diǎn)擊歸因模式下拉式選項(xiàng)，可以你想要的歸因模式

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通過以上步驟，您可以更好地了解訪問者在您的網(wǎng)站上的行為，識(shí)別關(guān)鍵的轉(zhuǎn)化路徑，并采取措施以優(yōu)化用戶體驗(yàn)和提高轉(zhuǎn)化率。

• 拓展二：

模型對(duì)比：分析模型是一種幫助你了解不同廣告觸點(diǎn)對(duì)轉(zhuǎn)化的貢獻(xiàn)度的工具，以確定各個(gè)觸點(diǎn)的權(quán)重和影響。可供選用的歸因模型歸因模型是指一條或一組規(guī)則，用于確定如何將銷售功勞和轉(zhuǎn)化功勞分配給轉(zhuǎn)化路徑中的各個(gè)接觸點(diǎn)。詳細(xì)了解可用的歸因模型。借助“模型對(duì)比”報(bào)告，可以比較不同的歸因模型對(duì)各營銷渠道的功勞評(píng)估結(jié)果有何影響。以下是模型對(duì)比的入門指南：

訪問報(bào)告

在 Google Analytics（分析）中，點(diǎn)擊左側(cè)的廣告。

依次轉(zhuǎn)到“歸因”>“模型對(duì)比”。

選擇日期范圍和轉(zhuǎn)化事件

首先，從右上角的日期選擇器下拉菜單中選擇一個(gè)日期范圍。然后，從報(bào)告左上角的下拉菜單中選擇一個(gè)或多個(gè)轉(zhuǎn)化事件。系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)選擇所有轉(zhuǎn)化事件，并在報(bào)告中匯總這些事件。

注意：歸因報(bào)告中包含 2021 年 6 月 14 日之后的數(shù)據(jù)。

添加過濾條件（可選）

報(bào)告會(huì)顯示來自所有用戶的數(shù)據(jù)。若要查看特定用戶組的數(shù)據(jù)，請(qǐng)點(diǎn)擊左上角的添加過濾條件。

選擇用于生成報(bào)告的維度

數(shù)據(jù)表格會(huì)顯示按默認(rèn)渠道組維度細(xì)分的數(shù)據(jù)。使用下拉菜單，可查看按來源/媒介、來源、媒介或廣告系列維度細(xì)分的數(shù)據(jù)。

• 無法歸因的維度：

在某些情況下，Google Analtics（分析）無法顯示維度值，這表明系統(tǒng)缺少這些信息或因其他原因無法提供。為了如實(shí)反映指標(biāo)的數(shù)據(jù)匯總情況，報(bào)告中可能會(huì)出現(xiàn)以下一個(gè)或多個(gè)值：

通過以上步驟，您可以更好地了解訪問者在您的網(wǎng)站上的行為，識(shí)別關(guān)鍵的轉(zhuǎn)化路徑，并采取措施以優(yōu)化用戶體驗(yàn)和提高轉(zhuǎn)化率。希望這些簡要的指南能夠幫助您入門。