相信無論是初生牛犢的出海小白，還是摸爬滾打的出海老咖。在出海環節都會遇到相應的問題，PANDA熊貓君依托于廣告主們提出的關于A+AC進階賦能型應用廣告最關心的問題給予解答。好了話不多說，下面就是熊貓君為大家準備的關于“A+AC”咨詢的答疑PART啦！ Q1 預算更改受影響大嗎？ 您的每次修改（于機器學習階段期間或之后）都會對投放效果產生一定的影響，但并非每次修改都會造成廣告組重新進入機器學習階段。只有重大修改才會導致廣告組重新進入機器學習階段。 注意：在使用廣告系列預算優化時，調整廣告系列預算可能會導致該廣告系列內的多個廣告組重新進入機器學習階段。 舉例：如果您將預算從 $100 美元增加到 $101 美元，則不太可能會導致一個或多個廣告組重新進入機器學習階段。但如果您將預算從 $100 美元更改為 $1000 美元，一個或多個廣告組就可能會重新進入機器學習階段。 Q2 關閉A+AC其中一個廣告或多個廣告 不會。 Q3 A+AC跟普通廣告是不推薦一起跑嗎？ 測試需避免同時針對同一個國家/地區開展多場拆分對比測試，因為這可能會影響調研的有效性，正常投放建議根據實際需求可搭配測試。 Q4 deep link鏈接是什么？ 作為一種鏈接，深度鏈接可以直接指向您應用中的特定內容。如不提供深度鏈接，用戶就必須在您的應用中搜索他們需要的內容。通過深度鏈接，您可以在用戶首次打開您的應用時，直接將用戶定向至其感興趣的信息。提高用戶與產品的黏度，從而留住用戶。 Q5 A+AC里的廣告消耗只會 Facebook的A+AC算法中，廣告消耗并不會只集中在1-2個素材上。A+AC算法是一種自動化廣告投放算法，它會根據廣告系列、廣告組和廣告的表現，自動優化廣告投放策略，以獲取更好的廣告效果。 Q6 了解一下機器學習和AB測試原理 Facebook的廣告系統利用機器學習和AB測試等技術來優化廣告投放策略，提高廣告效果。下面是對Facebook機器學習和AB測試原理的簡要介紹： 機器學習 Facebook的廣告系統利用機器學習技術來自動化地優化廣告投放策略。機器學習是一種人工智能技術，通過訓練算法來使其能夠從數據中學習，預測和做出決策。 Facebook的廣告系統利用機器學習技術來分析廣告系列、廣告組和廣告的表現數據，自動調整廣告投放策略，以提高廣告效果。例如，Facebook的A+AC算法就是一種利用機器學習技術來自動調整廣告投放策略的算法。 AB測試 在Facebook的廣告系統中，AB測試是一種常用的測試方法，用于比較不同廣告投放策略的效果。AB測試通過隨機抽樣將廣告投放策略分為兩組，分別對比它們的效果，以找出最佳的廣告投放策略。 具體來說，AB測試通常分為以下步驟： 確定測試目標：例如，提高廣告點擊率、提高廣告轉化率等。 設計測試方案：確定測試的變量和控制變量，以保證測試結果的可靠性。 隨機分組：將廣告投放策略隨機分為兩組，A組和B組，同時保持其他條件不變。 進行測試：在一定的時間范圍內，分別對A組和B組進行廣告投放，并記錄廣告效果數據。 分析測試結果：根據數據分析A組和B組的廣告效果，找出最佳的廣告投放策略，并進行優化。 通過AB測試，Facebook的廣告系統可以不斷地優化廣告投放策略，提高廣告效果，并為廣告客戶提供更好的廣告服務。 Q7 為什么有的產品上不了A+AC廣告？ Facebook的A+AC廣告是一種自動化廣告投放算法，它會根據廣告系列、廣告組和廣告的表現，自動優化廣告投放策略，以獲取更好的廣告效果。 Q8 每個廣告組放多少個素材最佳？ 建議20個以上。 Q9 AAA廣告和AEO會有沖突嗎？ Facebook的AAA廣告（Account-Level Automated Ads）和AEO（App Events Optimization）是不同的廣告功能，它們之間通常不會存在沖突。 Q10 A+AC廣告定向上 需要注意廣告定向的精準性、時效性和合規性，避免狹隘或過于寬松的定向，避免重復定向，定期審核定向設置，以獲得更好的廣告效果和轉化率。 Q11 A+AC后期如何針對花費集中在 建議您定期監測廣告效果和花費分配情況，以確定需要進行優化的素材和定向設置。通常，建議您每隔一段時間（例如每周或每兩周）更新廣告組內的素材，以確保廣告投放策略的多樣性和廣度，同時也能夠減少素材的疲勞度，提高廣告效果和轉化率。 Q12 賦能廣告他的推廣受眾可以像之前 A+AC僅支持應用商店、國家/地區和語言定位。使用應用層級限制，實現國家/地區、最低年齡和自定義受眾排除定位。 感謝閱讀到這里的您！ PandaMobo專注幫助更多中國企業 揚帆出海、創造價值！ 更多出海問題 歡迎留言咨詢哦~ 精彩推薦 33 PandaMobo 中國“互聯網+”出海整合營銷平臺，隸屬于上市公司久其軟件，是久其數字傳播核心成員。我們致力于幫助中國品牌走向全球，通過海外媒介投放，品牌策略咨詢，本地化運營，新媒體大數據服務四大核心業務模塊，為APP，游戲，電商，電子快消，工業品，旅游文化等行業提供專業，高效，創新的出海解決方案，構建中國的海外“互聯網+”品牌生態。 ←掃碼咨詢 出海業務
會重新觸發學習期嗎？
怎么提高留存？
集中在1-2個素材嗎？
在A+AC算法中，廣告素材的選擇是基于廣告組的定位和目標受眾進行的。如果廣告組的目標人群不同，那么A+AC算法可能會自動選擇不同的廣告素材進行投放，以滿足不同人群的需求。
此外，A+AC算法也會根據廣告效果的表現自動優化廣告素材的選擇。如果某些廣告素材的表現效果較好，那么A+AC算法可能會自動增加這些素材的投放量，以獲取更好的廣告效果。因此，廣告消耗在不同的廣告素材之間可能會有所分散。
雖然A+AC廣告算法可以用于投放廣告的各種產品和服務，但是如果您的產品或服務違反了Facebook的廣告政策，或者Facebook認為該產品或服務的廣告不適合使用自動化廣告投放算法，那么可能會無法在該產品或服務上使用A+AC廣告。
Facebook的廣告政策非常嚴格，旨在確保廣告內容符合社區標準并遵守法律法規。如果一個產品或服務的廣告內容違反了Facebook的廣告政策，那么它可能會被禁止使用A+AC廣告算法，甚至可能會被禁止在Facebook上進行廣告投放。
此外，如果您的產品或服務的廣告投放效果不佳，或者您的廣告策略與A+AC算法的優化方向不符，那么A+AC廣告算法也可能無法為您的廣告帶來良好的效果，從而無法在該產品或服務上使用A+AC廣告。
因此，如果您無法在某些產品或服務上使用A+AC廣告算法，建議您仔細閱讀并遵守Facebook的廣告政策，同時積極優化您的廣告策略，以提高廣告效果。
有沒需要注意的規避點？
少數幾個素材上進行優化？
多久更新廣告組內素材比較合適？
CBO類型那樣選特定受眾嗎？
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