在不斷變化的信號(hào)追蹤政策下，數(shù)據(jù)可用性的格局正在迅速變化，跨境企業(yè)如何更好地利用自有數(shù)據(jù)，使得原本流失的信號(hào)能夠被進(jìn)一步捕捉，提升投放效果? 第一方數(shù)據(jù)對(duì)營銷的價(jià)值 82%的市場領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)利用第一方數(shù)據(jù)賦能營銷投放，并且在轉(zhuǎn)化率、獲客成本等方面都產(chǎn)生效果提升。 什么是第一方數(shù)據(jù)？ 第一方數(shù)據(jù)來源于企業(yè)與客戶的直接互動(dòng)和交易過程，包括用戶信息, 交易數(shù)據(jù), 網(wǎng)站和應(yīng)用互動(dòng)數(shù)據(jù)等等。 如何使用第一方數(shù)據(jù)呢？ 廣告主需要借助Meta的廣告解決方案 - 客戶名單自定義受眾(CLCA)，是公私域之間的高效通路，使得廣告主可以通過上傳人群包的方式，將希望Meta廣告系統(tǒng)投放的對(duì)象特征告訴Meta，從而實(shí)現(xiàn)更高效投放。注意客戶名單自定義受眾是SDK/Pixel數(shù)據(jù)的補(bǔ)充，而不是替代。 通過 “客戶分組 – 人群匹配 – 策略組合”三步框架，在投放中高效發(fā)揮第一方數(shù)據(jù)價(jià)值 第一步: 客戶分組 跨境企業(yè)應(yīng)根據(jù)發(fā)展階段、客戶特點(diǎn)、積累數(shù)據(jù)類型和豐富度，選擇相應(yīng)的分組策略： 基礎(chǔ)分組: 基于購買特征, 運(yùn)用RFM模型（基于最近交易時(shí)間、交易頻率和交易金額）對(duì)客戶價(jià)值分組，可快速識(shí)別高頻率、高消費(fèi)的消費(fèi)者。 進(jìn)階分組: 通過行為數(shù)據(jù)進(jìn)行人群聚類分析，找出具有相似行為模式的消費(fèi)者群體。例如，猶豫型消費(fèi)者，廣告主可在適當(dāng)時(shí)候提供優(yōu)惠券，促進(jìn)購買決策。 高階分組: 通過價(jià)值計(jì)分分組，在消費(fèi)者購買旅程關(guān)鍵時(shí)刻，適時(shí)推動(dòng)，提高轉(zhuǎn)化率。 第二步: 人群匹配 完成人群分組后上傳至META時(shí)，需特別注意人群包與后臺(tái)待投放人群的匹配率要達(dá)到80% 以上。 第三步: 策略組合 成功上傳人群包并匹配后，我們需要基于投放目的，選擇相應(yīng)的投放策略，這些策略能夠有效幫助廣告主減少冗余花費(fèi)，投放更有針對(duì)性，提升獲客轉(zhuǎn)化效果，主要的策略有4類：排除營銷、排除類似受眾、類似受眾、再營銷 實(shí)際例子: 場景1: 對(duì)于一個(gè)產(chǎn)品種類繁多，上新頻繁，無復(fù)購屬性的廣告主來說，如何持續(xù)拉動(dòng)新客增長? 場景2: 對(duì)一個(gè)有明顯的復(fù)購周期的廣告主來說，需要進(jìn)一步深挖客戶價(jià)值，促進(jìn)老客復(fù)購。 掃碼下載《第一方數(shù)據(jù)營銷妙策》白皮書，驅(qū)動(dòng)營銷表現(xiàn)提升! 長按掃碼參加 【Meta 海外營銷秘笈?】小程序 免費(fèi)課程 出海洞察，營銷工具，獨(dú)家活動(dòng) 從電商、應(yīng)用到游戲行業(yè)， 優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，一網(wǎng)打盡！
建議首先可以使用排除營銷，直接在獲新客時(shí)，排除全部已購客戶投放；其次結(jié)合類似受眾，在上某款新品時(shí)，以類似品類的已購客為源受眾，尋找類似受眾實(shí)現(xiàn)廣泛獲客
建議可以基于客戶交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，對(duì)近期有過購買的客戶進(jìn)行排除，避免重復(fù)觸達(dá)，或者基于歷史購買行為和關(guān)系標(biāo)簽，預(yù)判購買客戶的復(fù)購周期再營銷
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