學習階段是指Facebook在廣告投放初期，通過測試不同時間、位置、優化功能等因素，尋找最佳組合的過程。但是，在該階段，廣告表現通常會有較大的波動，日常效果可能會不穩定，且每次結果的平均成本往往比常規交付階段更高。

有兩類操作會觸發廣告進入學習階段：

1.新廣告活動的創建：任何新的廣告活動、廣告組或廣告創意的創建都會進入學習階段，因為Facebook需要重新學習如何優化其表現。

2.重大編輯：即任何被Facebook視為“重大更改”的操作，都會讓廣告重新進入學習階段。這些重大編輯包括預算或出價的較大幅度調整（通常是超過20%的變動）、競價策略的改變、廣告創意的修改、目標受眾或廣告版位的調整等。每一項改變都會對廣告投放產生顯著影響，導致Facebook算法需要重新學習。

避免進入學習階段并不是Facebook廣告的目標。要充分利用Facebook的機器學習功能，廣告主需要允許算法了解廣告系列的目標。因此，完全避免學習階段是不可能的。然而，以下幾種方法可以幫助減少頻繁進入學習階段的情況：

1.限制重大編輯的次數，或者將這些編輯集中在一起處理，確保學習階段的時間更加統一。

2.在7天內爭取達到50次或更多的轉化事件，這有助于快速退出學習階段。

3.避免暫停廣告系列或廣告組超過7天，否則可能會重新進入學習階段。

4.確保目標受眾規模足夠大，以支持實現轉化目標。

5.確保預算充足，以達到轉化目標并退出學習階段。

如果廣告長期處于學習階段，且無法退出，可能是目標受眾過小，或預算不足。這種情況下，廣告狀態將顯示為“Learning Limited”，即Facebook認為即便有更多時間，也無法確保足夠的數據來優化廣告表現。

為了更順利地退出學習階段，廣告主可以采取以下措施：

1.避免過度細分廣告系列，保持廣告結構簡潔。

2.盡量整合預算，減少資金分散。

3.減少重大編輯次數，避免頻繁進入學習階段。

4.選擇具有足夠流量的轉化操作，確保廣告有足夠的表現數據。

Facebook廣告的學習階段是Meta廣告平臺不可避免的一部分。在此階段，廣告表現可能會不穩定，但通過合理的操作，廣告主可以縮短學習時間，盡快進入常規階段，從而獲得更穩定的廣告表現。