學習階段是指Facebook在廣告投放初期,通過測試不同時間、位置、優化功能等因素,尋找最佳組合的過程。但是,在該階段,廣告表現通常會有較大的波動,日常效果可能會不穩定,且每次結果的平均成本往往比常規交付階段更高。


有兩類操作會觸發廣告進入學習階段:
1.新廣告活動的創建:任何新的廣告活動、廣告組或廣告創意的創建都會進入學習階段,因為Facebook需要重新學習如何優化其表現。
2.重大編輯:即任何被Facebook視為“重大更改”的操作,都會讓廣告重新進入學習階段。這些重大編輯包括預算或出價的較大幅度調整(通常是超過20%的變動)、競價策略的改變、廣告創意的修改、目標受眾或廣告版位的調整等。每一項改變都會對廣告投放產生顯著影響,導致Facebook算法需要重新學習。


避免進入學習階段并不是Facebook廣告的目標。要充分利用Facebook的機器學習功能,廣告主需要允許算法了解廣告系列的目標。因此,完全避免學習階段是不可能的。然而,以下幾種方法可以幫助減少頻繁進入學習階段的情況:
1.限制重大編輯的次數,或者將這些編輯集中在一起處理,確保學習階段的時間更加統一。
2.在7天內爭取達到50次或更多的轉化事件,這有助于快速退出學習階段。
3.避免暫停廣告系列或廣告組超過7天,否則可能會重新進入學習階段。
4.確保目標受眾規模足夠大,以支持實現轉化目標。
5.確保預算充足,以達到轉化目標并退出學習階段。

如果廣告長期處于學習階段,且無法退出,可能是目標受眾過小,或預算不足。這種情況下,廣告狀態將顯示為“Learning Limited”,即Facebook認為即便有更多時間,也無法確保足夠的數據來優化廣告表現。

為了更順利地退出學習階段,廣告主可以采取以下措施:
1.避免過度細分廣告系列,保持廣告結構簡潔。
2.盡量整合預算,減少資金分散。
3.減少重大編輯次數,避免頻繁進入學習階段。
4.選擇具有足夠流量的轉化操作,確保廣告有足夠的表現數據。
Facebook廣告的學習階段是Meta廣告平臺不可避免的一部分。在此階段,廣告表現可能會不穩定,但通過合理的操作,廣告主可以縮短學習時間,盡快進入常規階段,從而獲得更穩定的廣告表現。
The End


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