廣告系統(tǒng)投放標(biāo)準(zhǔn)事件對(duì)人群的影響

這個(gè)問題源自上周分享會(huì)上的一個(gè)提問，大概需要討論的點(diǎn)：

如果產(chǎn)品投放的事件都是統(tǒng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)事件，是否會(huì)讓系統(tǒng)學(xué)習(xí)到同樣的人群。

舉例：假設(shè)我們好幾個(gè)小貸的打點(diǎn)都用的add to cart 當(dāng)做申貸，Purchase當(dāng)做放貸，是否能讓Facebook學(xué)到同一撥人群。

這里其實(shí)涉及到facebook給用戶人群打標(biāo)簽的邏輯，但是我估計(jì)不會(huì)找到有文檔佐證，只能猜測(cè)。

我估計(jì)大致的邏輯：

1，F(xiàn)B 會(huì)根據(jù)用戶的一些基本信息，包含年齡性別，好友關(guān)系，以及興趣愛好（書籍，電影）等各種維度給用戶打標(biāo)簽，在廣告投放的時(shí)候會(huì)根據(jù)這些標(biāo)簽來決定曝光。

2，F(xiàn)B會(huì)根據(jù)用戶的行為習(xí)慣，給用戶加標(biāo)簽，包含GPS信息，拍照，以及給page點(diǎn)贊，或者某些post點(diǎn)贊，評(píng)論等，具體可能包含了這個(gè)post的屬性，page的類型，或者甚至同樣點(diǎn)贊過的人的人群屬性聚類。

3，F(xiàn)B會(huì)根據(jù)用戶曾今產(chǎn)生的廣告行為，比如下載過某些產(chǎn)品，曾經(jīng)在游戲內(nèi)付費(fèi)，在電商購物過（不一定知道是購買的什么商品，但可能能根據(jù)同一個(gè)商品的大量轉(zhuǎn)化聚類找到一些關(guān)鍵信息再打標(biāo)簽）。

我們能理解FB在人群行為，屬性上的聚類，但是其實(shí)我們可以理解下FB（也包含其他廣告平臺(tái)）在自己的標(biāo)準(zhǔn)事件回傳上也是有很強(qiáng)的屬性標(biāo)簽。

電商統(tǒng)一用購物，游戲的等級(jí)達(dá)成，新手引導(dǎo)，付費(fèi)等等。TT甚至有專門給小貸的申請(qǐng)貸款和發(fā)放貸款的點(diǎn)。

這里其實(shí)標(biāo)準(zhǔn)事件是有利于廣告平臺(tái)在初期的時(shí)候更快的找到同類的用戶，都產(chǎn)生申貸，放貸的用戶通過標(biāo)準(zhǔn)事件收集起來，給一個(gè)單獨(dú)的用戶標(biāo)簽，這個(gè)可比根據(jù)用戶年齡性別，興趣愛好要更精準(zhǔn)。

所以其實(shí)我理解我們大量產(chǎn)品在回傳Facebook事件的時(shí)候都選擇了add to cart 和Purchase的時(shí)候，facebook其實(shí)會(huì)考慮從產(chǎn)品類型，還有標(biāo)準(zhǔn)事件的轉(zhuǎn)化上做標(biāo)記，等到后面再有產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的時(shí)候會(huì)傾向于更多曝光對(duì)應(yīng)有這些事件轉(zhuǎn)化的人群。

實(shí)際上背后的邏輯也還是根據(jù)產(chǎn)品行為來聚類的人群標(biāo)簽，但是更直白點(diǎn)的猜測(cè)可能就是同樣產(chǎn)生過這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)事件的人群，因?yàn)檫@個(gè)屬性太強(qiáng)，強(qiáng)過一些其他屬性標(biāo)簽。

猜測(cè)標(biāo)準(zhǔn)事件選擇上如果品類不對(duì)會(huì)有一些其他負(fù)面影響，比如用了電商用到的這些標(biāo)簽可能導(dǎo)致冷啟動(dòng)階段的人群不會(huì)太準(zhǔn)確，但是看起來也不會(huì)太長時(shí)間，產(chǎn)品本身積累一段時(shí)間后就問題不大。

關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)事件的影響，小貸這邊其實(shí)也有頭部產(chǎn)品最后都會(huì)故意不選擇標(biāo)準(zhǔn)事件投放，其實(shí)可能有2個(gè)考慮：

1，不想用標(biāo)準(zhǔn)事件讓其他家蹭他的事件標(biāo)簽。

2，不想被不準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)事件影響轉(zhuǎn)化（小貸，沒有放貸，申貸的點(diǎn)，用其他品類的點(diǎn)不準(zhǔn)確）。

站在投放角度：

產(chǎn)品小無所謂，產(chǎn)品大的確實(shí)可以考慮減小標(biāo)準(zhǔn)事件不精準(zhǔn)的影響，單獨(dú)投自定義事件。

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