廣告系統投放標準事件對人群的影響

這個問題源自上周分享會上的一個提問，大概需要討論的點：

如果產品投放的事件都是統一個標準事件，是否會讓系統學習到同樣的人群。

舉例：假設我們好幾個小貸的打點都用的add to cart 當做申貸，Purchase當做放貸，是否能讓Facebook學到同一撥人群。

這里其實涉及到facebook給用戶人群打標簽的邏輯，但是我估計不會找到有文檔佐證，只能猜測。

我估計大致的邏輯：

1，FB 會根據用戶的一些基本信息，包含年齡性別，好友關系，以及興趣愛好（書籍，電影）等各種維度給用戶打標簽，在廣告投放的時候會根據這些標簽來決定曝光。

2，FB會根據用戶的行為習慣，給用戶加標簽，包含GPS信息，拍照，以及給page點贊，或者某些post點贊，評論等，具體可能包含了這個post的屬性，page的類型，或者甚至同樣點贊過的人的人群屬性聚類。

3，FB會根據用戶曾今產生的廣告行為，比如下載過某些產品，曾經在游戲內付費，在電商購物過（不一定知道是購買的什么商品，但可能能根據同一個商品的大量轉化聚類找到一些關鍵信息再打標簽）。

我們能理解FB在人群行為，屬性上的聚類，但是其實我們可以理解下FB（也包含其他廣告平臺）在自己的標準事件回傳上也是有很強的屬性標簽。

電商統一用購物，游戲的等級達成，新手引導，付費等等。TT甚至有專門給小貸的申請貸款和發放貸款的點。

這里其實標準事件是有利于廣告平臺在初期的時候更快的找到同類的用戶，都產生申貸，放貸的用戶通過標準事件收集起來，給一個單獨的用戶標簽，這個可比根據用戶年齡性別，興趣愛好要更精準。

所以其實我理解我們大量產品在回傳Facebook事件的時候都選擇了add to cart 和Purchase的時候，facebook其實會考慮從產品類型，還有標準事件的轉化上做標記，等到后面再有產品轉化的時候會傾向于更多曝光對應有這些事件轉化的人群。

實際上背后的邏輯也還是根據產品行為來聚類的人群標簽，但是更直白點的猜測可能就是同樣產生過這個標準事件的人群，因為這個屬性太強，強過一些其他屬性標簽。

猜測標準事件選擇上如果品類不對會有一些其他負面影響，比如用了電商用到的這些標簽可能導致冷啟動階段的人群不會太準確，但是看起來也不會太長時間，產品本身積累一段時間后就問題不大。

關于標準事件的影響，小貸這邊其實也有頭部產品最后都會故意不選擇標準事件投放，其實可能有2個考慮：

1，不想用標準事件讓其他家蹭他的事件標簽。

2，不想被不準確的標準事件影響轉化（小貸，沒有放貸，申貸的點，用其他品類的點不準確）。

站在投放角度：

產品小無所謂，產品大的確實可以考慮減小標準事件不精準的影響，單獨投自定義事件。

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