一文讀懂大熱Meta A+AC，附保姆級設置指南！

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廣告產品指南

低成本、高轉化的廣告到底怎么做？有哪些你還不知道的廣告產品？飛書深諾推出廣告產品指南系列文章，讓你快人一步，歡迎關注，收看廣告產品指南系列內容。

面對數字化營銷格局，廣告更多為用戶提供更加個性化、交互式和參與感強的體驗，因此，Meta的A+AC進階賦能型應用廣告應運而生。Meta A+AC能通過人工智能技術，為廣告主提供更加高效、自動化的媒體平臺廣告推薦。并且，與最佳實踐與手動應用廣告相比，Meta A+AC擁有后端優勢，并通常能獲得更加優異的表現。

飛書深諾王牌優化團隊將帶你走進A+AC，分享產品概覽、優勢、核心特點、幫助廣告主找到最適合業務的自動化方案，提升廣告表現。

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A+AC產品概覽

為業務賦能根據業務目標選擇合適的自動化方案

1. Meta進階賦能型：端到端自動實施整個工作流

進階賦能型應用廣告的三大優勢，助力投放成功

優化：提升成效
規?；壕S持穩定表現
提高效率：省時省力

2. Meta賦能型：利用自動化來強化工作流程的關鍵環節

為什么進階賦能型應用廣告能有更大的優勢？

與手動應用廣告相比，進階賦能型應用廣告擁有后端優勢，獲得優異表現的機會更大。后端優勢包括：

創意探索：算法可為新添加的創意和投放不足的現有創意尋找更多投放機會，充分發揮廣告創意的潛力，最終提升廣告系列的整體表現。能夠減少創意疲勞，維持長期穩定的廣告表現。

簡化廣告結構：讓廣告可以在競拍中獲得更多競爭優勢。系統需要手動完成的設置更少，從而能夠更好助力廣告主最大限度提升想要獲得的成效。能夠減少分散化成效，把握更多轉化機會。

專為擴大覆蓋范圍訓練而成的機器學習模型：讓進階賦能型應用廣告可獲得更多展示機會，從而比手動應用廣告更加靈活地觸達核心受眾以外更寬泛的受眾。具備了效果優異的機器學習模型以及能覆蓋更多的受眾的優勢。

進階賦能型應用廣告與手動應用廣告之間的關鍵區別

進階賦能型應用廣告中機器學習的運作方式

創建廣告時需要手動進行的設置更少。
機器學習根據設定，幫助廣告投放系統確定在哪里展示廣告表現最好。
進階賦能型應用廣告在機器學習的指導下不斷優化廣告投放，逐漸實現價值最大化。在優化廣告投放時仍可進行適當的手動調整

重疊的手動應用廣告會降低成效，并增加進階賦能型應用廣告的花費

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A+AC設置指南

1.應用廣告推廣類型：選擇進階賦能型應用廣告

2.廣告組層級：設置投放地區、語言、選擇對應優化目標、設置出價預算等

3.廣告層級：點擊廣告組層級右上角三個點，選擇創建多條廣告，上傳素材(最多能上傳50個素材）

4.廣告層級：添加正文和標題（最多能添加5條）

完成之后點擊發布，廣告創建成功。

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A+AC成功案例

案例一【F1 Manager】

背景：該產品通過投放A+AC，利用A+AC能同時上傳多個標題以及50組創意，系統自動組合搭配創意文案，為廣告尋找最佳的展示版位的優勢，該產品通過使用A+AC，獲得了更高質量且便宜的量級，以下為A+AC和手動應用廣告效果對比。

A+AC VS 手動應用廣告

案例二【某SLG游戲】

背景：某SLG游戲，投放歐美地區

挑戰：該產品上線時間長達2年左右，后期量級和付費都呈現下滑趨勢，急需突破瓶頸，尋找新方向

投放策略：建議客戶嘗試投放A+AC，利用A+AC install攻克量級難關，提升了產品的下載量級；利用A+AC AEO和A+AC VO攻克付費難關，提升了產品的付費率。

A+AC VS 手動應用廣告

使用常見問題 Q & A

Q：A+AC是否必須要傳滿50個素材？

A：推薦至少傳滿20個素材，有助于減少創意疲憊，還能幫助創意探索算法尋找更多創意機會，增加覆蓋人數，發揮廣告創意的最大潛力

Q：怎么判斷合適更新迭代素材？

A：如果某個創意在投放1-2周效果不佳，可以考慮更換新素材，建議結合數據表現每月更新2-4次創意

Q：素材方向尺寸上是否有要求？

A：建議創意方向多元化以及多尺寸投放，最大程度上覆蓋全版位展示，多元化的創意也能避免素材過快衰退

飛書深諾王牌優化團隊能根據出海企業的營銷運營提供針對性的媒體投放策略，不僅能夠提供A+AC相關產品投放支持，也能解答Meta其他廣告產品的問題并且對客戶問題提供高效反饋，并產出階段性復盤報告，幫助企業及時調整優化策略，實現效果最大化。

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