親測DeepSeek寫SEO文章

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SEO小平在深圳祝大家2025新春愉快，巳巳如意。

最近deepseek的文章鋪天蓋地，我們也三句離不開老本行SEO，管他多牛，我們總是會拿他到自己的SEO工作中測試一下才知道。最近春節假期看了太多神吹deepseek的了，今天我親測了10篇文章的寫作之后我來寫這篇公眾號文章。

聲明：我是使用的deepseek的網頁版本，并沒有部署到本地，時間是2025年2月1日測試的。以上是測試的截圖。

一、角色化修改指令：DeepSeek更“聽話”，ChatGPT總跑偏

作為SEO人，我寫文章最頭疼的不是關鍵詞布局，而是如何讓內容讀起來“AI痕跡重” “不像人說話”。我首先還是給定了關鍵詞和標題，并給了文章大綱內容。

DeepSeek的表現：
第一次生成的文章偏技術流，于是我直接下指令：“以Lisa是xxx獨立站銷售經理的角色重寫，用聊天口語，避免術語，加2個實際案例”。

結果很驚喜！它不僅調整了語氣，還加入了Lisa團隊遇到的“信用卡拒付率過高”“多幣種結算混亂”兩個場景，這算是成功的模擬了一個銷售經理Lisa在“說人話”。

ChatGPT的翻車現場：
同樣的指令，ChatGPT雖然生硬地插入了“Lisa建議……”的表述，但內容依然是說明書風格。我反復強調“口語化”“代入角色”，它卻只會替換幾個連接詞，甚至把案例寫成第三方分析報告，完全不像“Lisa在解說”。最后我手動重寫了70%的內容，心累……

對比之后結論：
DeepSeek對“角色化指令”的理解更精準，尤其是需要結合行業場景時，它能快速捕捉到“人設”背后的需求——比如銷售經理的溝通場景、痛點話術、還能設置SEO所需長尾詞。而ChatGPT更像“直男式寫作”，改來改去還“AI痕跡很重”。同時文章順利帶出長尾詞，近義詞ChatGPT很難做到，即便你給了他所有這篇文章要出現的長尾詞有關鍵詞A, 關鍵詞B，關鍵詞C，GPT會把關鍵詞ABC寫到一堆變成一個詞這樣寫出來，后期你還得通讀全文去手動刪除。當然這可能和我的Chatgpt 指令不精細也有關系，那也說明GPT特別依賴“好的指令”，這點Deepseek更高效輕松。

二、AI只是工具！行業知識才是核心壁壘

測試完兩款工具，我最大的感觸是：千萬別指望AI直接生成完美SEO內容！?無論是DeepSeek還是ChatGPT，想高效產出優質文章，必須滿足兩個前提：

你比AI更懂行業知識
比如寫“亞馬遜FBA庫存優化”，我首先得明確：讀者是新手賣家還是老手？他們真正卡在“滯銷清倉”還是“旺季備貨測算”？只有自己先理清邏輯框架，才能指揮AI填充內容，而不是被它東拼西湊的信息帶偏。

這一點是SEO小平一直強調的，工具是死的，人是活的。這篇文章我有詳細的說明《SEO 內容 AI 檢查：又想當*子，又想立牌坊》
二次修改目標必須具體

SEO小平一直建議大家文章是要二次修改，三次修改的，很難一次性搞定。即便現在各種自媒體把Deepseek捧上天了，我親測寫了好多篇我們銷售的產品的一些文章，我也發現自己的產品只有自家最懂，AI對我們所在的行業還是很“膚淺”。還是得靠懂產品，有經驗的外貿業務員，網站運營人員來二次修改AI的內容。

“請優化這篇文章”這種指令等于廢話！我的經驗是：
? 明確問題，例如：“第三段專業術語太多，改成小白能懂的比喻”
? 綁定場景，例如：“加入跨境電商賣家在封號潮下的應對案例”
? 限制條件，例如：“全文控制在1200字，每段不超過4行”

三、選擇建議

現階段的話SEO小平建議ChatGPT和Deepseek都混合使用吧。

至少SEO小平在今天沒看出來Deepseek能夠牛逼到直接干掉GPT，還是各有優點的。

選DeepSeek：?適合需要“人格化表達”的SEO內容（比如用戶案例、訪談體、銷售信），它對角色指令的響應度更高，修改效率提升明顯。處理中文文案很優秀。
選ChatGPT：?基礎科普類、數據整理類文章夠用，但復雜需求需要人工反復調試提示詞。處理各種小語種的文章很優秀，我們公司一直使用GPT寫作德語，法語，西班牙，葡萄牙，意大利這些國家的SEO文章的。SEO小平對這些語言也不懂，只是看網上說Deepseek處理多語言不及ChatGPT。

AI工具競爭也很激烈，說不定SEO小平今天討論的兩款工具，在一月之后也能修補上述問題，變得更強大。不過說到底，AI再強也只是輔助。如果自己不懂SEO內容策略、不懂用戶需求，工具反而會放大問題——垃圾指令進去，垃圾文章出來。

以上是今天SEO小平測試的Deepseek和GPT寫文章的對比的真實感受，只是個人經驗，或者很多偏差，歡迎加我微信指教。