第一步：Identify linkable ideas

Brain Dean之前說(shuō)過(guò)想要?jiǎng)e人主動(dòng)給你外鏈而且是有規(guī)模擴(kuò)散效益的外鏈，那么你的博客文章肯定不只是寫給你的客戶群體看的。實(shí)際上你所創(chuàng)建的內(nèi)容所需要指向的目標(biāo)群體是linkreator（在社群中有影響力且需要新新內(nèi)容進(jìn)行發(fā)布的人，有點(diǎn)類似HARO但兩者存在差異）。

Nathan Gotch對(duì)這一看法比較認(rèn)同并將其實(shí)的第一步操作定義為Identify linkable ideas。也就是說(shuō)我們所要?jiǎng)?chuàng)建的內(nèi)容不要太過(guò)于陽(yáng)春白雪。同內(nèi)容條件下，《霉霉如何保持好身材》遠(yuǎn)比《左旋肉堿如何促使脂肪轉(zhuǎn)化為類氨基酸》要來(lái)得更有傳播潛力。

在這一步上，Nthan Gotch采用了chatgpt來(lái)創(chuàng)建這些存在傳播潛力的博客標(biāo)題或者說(shuō)文章話題。他采用了這樣一個(gè)chatgpt指令：

give me 20 data-driven link bait ideas for a personal injury lawyer in StLouis.?For example "How many car accidents are there in St Louis every March?（翻譯：給我20個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鏈接誘餌想法，給圣路易斯的人身傷害律師。例如“每年三月圣路易斯有多少起車禍？）

這個(gè)指令看起來(lái)似乎平平無(wú)奇，但我們來(lái)解構(gòu)這個(gè)指令就會(huì)發(fā)現(xiàn)它的奇妙。

首先，它定義了這些話題的目標(biāo)對(duì)象是圣路易斯的人身傷害律師，這些律師在各自的領(lǐng)域內(nèi)存在一定的話語(yǔ)權(quán)且存在信息傳播的渠道。不管是律師們的社媒窗口還是他們的律所乃至個(gè)人的博客網(wǎng)站上都可以是將來(lái)為你傳播轉(zhuǎn)發(fā)博文的“外鏈誕生地”。

其次，平平無(wú)奇或者說(shuō)泛泛而談的內(nèi)容不可能引起上述群體的注意力。這也是為什么在指令中需要用data-driven，來(lái)方便后期的outreach或者吸引目標(biāo)群體閱讀你的博文的重點(diǎn)所在。

再次， Nthan Gotch給了chatgpt一個(gè)明確的How?many?car accidents are there in St Louis every March? 這可以讓chatgpt所生成的內(nèi)容更加貼近你的想法。很多人在使用chatgpt的時(shí)候會(huì)抱怨它像個(gè)傻子一樣，往往是自己給的指令不清晰所造成的。chatgpt是語(yǔ)言模型又不是先知，它的智商高度取決于你的智商下限。

最后，give me 20 ideas的真正意義在于給你提供一系列的選擇項(xiàng)目，因?yàn)閏hatgpt是語(yǔ)言模型，不是真正的智者，所以你需要在20個(gè)項(xiàng)目中根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷出哪些是有價(jià)值的，哪些是不值得投入精力去創(chuàng)建相應(yīng)內(nèi)容的文章話題。

未完待續(xù)，敬請(qǐng)關(guān)注！