之前分享了很多關鍵詞調研的方法，但基本都是基于工具（或者是基于平臺）的。自從 4 月份開始全面在工作中接入 ChatGPT 后，也陸陸續續在嘗試一些使用人工智能工具調研關鍵詞的新方法。那今天就分享一下使用 ChatGPT 拓展同義詞，拓展長尾關鍵詞的方法。

聊到關鍵詞調研，我們通常的流程便是先確定種子關鍵詞，然后再在種子關鍵詞的基礎上去拓展 LSI 關鍵詞與長尾關鍵詞。比如我現在想寫一篇關于瑜伽褲的文章，那便需要在 yoga pants 這個種子詞基礎上進行擴詞，當然文章的標題還是以普通的“best yoga pants for beginners”為例進行演示。

Prompt：List 20 common ways people refer to a "yoga pants".

上面這個案例，我的主要目的是想讓工具幫我列舉出"yoga pants"的常用表達。因為這篇文章的種子詞雖然是"yoga pants"，但是在日常的表達習慣中，用戶使用到的俚語，或者口語化表達肯定是千奇百怪的。

所以通過 ChatGPT 輸出的內容，我便可以很自然在文章中插入 LSI 關鍵詞，來使得文章的話題更加飽滿，或者說使文章覆蓋的關鍵詞范圍更大。但是在實際文章輸出的過程中務必注意方式方法，不能堆砌關鍵詞，否則必死無疑。

Prompt：List 20 common words and phrases people use to describe someone who’s a "beginner".

除了文章的種子關鍵詞可以使用 ChatGPT 進行拓展外，文章的對象也可以使用這種方法進行拓展。比如案例中的這篇文章是針對新手（beginner）的，所以自然而然便可以通過 ChatGPT 拓展出更多關于新手的表達。

其實道理都是一樣的，都是為了拓展出更多的個性化表達，來使得文章更加飽滿。

Prompt：List 20 common ways people refer to someone who’s a “beginner at yoga exercise".

種子關鍵詞的拓展有了，話題對象的關鍵詞拓展也有了，接著便可以將這兩方面的話題組合起來。比如我使用上面的 Prompt ?便可以很自然了解到在英文環境下，人們都是怎么稱呼瑜伽新人的。

有了這些素材積累，那后續我在文章輸出中，便不至于老是 yoga beginner。其實除了這種主動的數據請求方式來拓展關鍵詞外，還有一種方式便是獲取 SERP 頁面上的數據來訓練 ChatGPT，來協助我們構思文章框架。

大體的思路是先獲取數據，然后將數據清洗好投喂給 ChatGPT，讓其進行優化分析。包括但不限于關鍵詞、話題、On-Page 要素。等 ChatGPT 有了初步的意識后，再讓其總結素材要點，以及協助你選擇該類主題的切入點。

至于具體的方法，我現在仍在嘗試，等后續有了點結果再來分享。