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作為今年的熱門技術性話題，確實已經從方方面面影響到了行業的各個領域，從原畫工業設計師等招聘需求到文案寫手的訂單減少等新聞都可見端倪。對于我們優化師來說，AI技術的進步也會對我們有很多影響和幫助，其中廣告素材層面的助益最為明顯。
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內部嘗試了一下，ChatGPT可以根據需要進行腳本輸出，更多可能還是基于我們給到的條件或者基礎創意進行潤色和加工。和以往的AI對話工具不同的是，ChatGPT在開放性問題，聯系上下文以及即時反饋方面確實有很明顯的優勢。
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除了腳本制作之外，文案的翻譯也不在話下，翻譯出來的文案更加的精準和本地化。方言級別的文案輸出也是OK的，比如我需要某段阿拉伯語，要求用沙特和埃及風格翻譯出來的內容也會有不同。
不僅如此，和文案相對應的解說類的語音制作等利用AI也都不在話下。廣告視頻中的背景聲音完全可以按照輸入的內容要求進行生成，雖然在語氣等細節上還有有待進步，不過作為廣告視頻的介紹類背景音是足夠用的。
以Midjourney圖像處理為代表的工具也可以幫助我們去生成需要的圖片內容，也不乏很多電商公司現在已經靠這類工具取代了雇傭模特的成本，效率上也大大提高。
除了廣告素材本身之外，素材分析，用戶匹配和趨勢分析等都將會起到不小的作用。目前的AI技術也一直在不斷發展以及應用開發中，算法數據訓練和需求方向的把控都需要人來進行，我們的經驗和創作靈感在現階段也仍然很有必要，AI更多的是減少我們的思想交流溝通成本，真正打動人心的東西還是需要人為。
行業的顛覆性變化需要時間，同時也不斷的會有新的技術碰撞產生新的驚喜，周期的變化離不開人的創造力和不斷適應。借用其他行業的技術專家所言，經濟周期循環的四個常見周期理論一定程度上表示了行業的不同發展變更：1.?康德拉季耶夫周期（60-100年）---技術周期；
2.?庫茲涅茨震蕩（20-30年）---信用周期；
3.?朱格拉周期（7-10年）---投資周期；
4.?基欽循環（36-40個月）---庫存周期
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如果說AI技術的進步隨之帶來了互聯網廣告的進步，這個變化屬于何種周期相信都有答案。技術的發展也幫助我們更高效的去完成廣告表達，我們站在周期變化的節點上也沒有必要過于擔心跟不上行業的變化。相比技術周期，互聯網的投資周期循環落到個人的影響這幾年來看反而更大。因此，且不論20年甚至60年的完整大周期循環，哪怕是最短周期的基欽循環，也需要40個月來進行更迭，我們作為時刻應對變化的互聯網廣告人，相信沒有那門廣告技術是不能在40個月以內去入門的。唯一不變的只有變化，這也正是有趣的地方。?
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