最近幾天都在外面，端午節才會回泉州，這篇文章簡單接著昨天的話題聊聊自動化。

舉個商品信息抓取與加工的例子，一般的流程是先用腳本抓取商品的信息（包含圖片與商品的詳情等信息），然后將信息做格式清洗后保存下來，最后再按照自己的需要將產品信息做自己想要的加工。

當然在做信息加工的過程中，我們可能需要引入 AI 的能力，畢竟批量處理數據這是 AI 工具的優勢。

對于這樣一個流程，很有新人朋友會覺得，是不是我將這個流程設計好了，那后續就可以高枕無憂了，再也不用去操心什么商品信息加工了。

其實說實話，設計出這樣的自動化流程，真的只是工作的第一步，后續的過程中基本每一步都需要人工的參與。

即便有引入 AI 能力，整個自動化流程都沒辦法做到完全的自動化。

原因有兩點，一是我得檢查流程是不是有正常執行，二是得檢查各個協作的工具有沒有正常工作。

像這個步驟中的 AI 生成文案，我得抽查 Prompt 的生成格式是不是正常，以及后續輸出格式是不是正確。

甚至輸出出來的文案內容，我們得花時間去消化看看是不是有事實上的錯誤。

那從這個角度出發，自動化工作流只是幫助我提高自己的工作效率與優化我的協作流程，但其中的內容輸出，無論是文案的語氣，還是文案的措辭，都需要有自己對內容（甚至是對流量）的理解。