用戶需求調(diào)研梳理

找到用戶在網(wǎng)上的痕跡，并通過這些痕跡去分析用戶的需求，我覺得非常有必要。

今天這篇文章簡單梳理一下，常規(guī)的用戶調(diào)研方法。

如果我做的是 C 端獨(dú)立站，一般我會去幾個主流的電商平臺上，調(diào)研用戶在商品信息詳情下的評價信息。

這種方法其實(shí)沒有什么捷徑可走，主要是找到對標(biāo)的商品信息，然后一條一條看下來。碰到不錯的需求點(diǎn)，或者對當(dāng)前產(chǎn)品不滿的點(diǎn)，一一記錄并提煉出來。

可能有些人喜歡看商品的差評信息，但我習(xí)慣都瀏覽一遍，別人產(chǎn)品做的優(yōu)秀的地方，也可以當(dāng)做我自己的一個內(nèi)容靈感。

這個過程中，可能有小伙伴會用 AI 進(jìn)行信息提取。也就是將所有的信息抓取下來，然后投喂給 AI 讓其進(jìn)行總結(jié)。

我自己倒是很少這么干，主要是覺得 AI 加工完的信息，并不是用戶真實(shí)需求的表單，且有時候 AI 加工完的消息，會曲解用戶的本意。

除了這種電商平臺的調(diào)研方法之外，我自己也會經(jīng)常去論壇逛逛。

常規(guī)的 Reddit、Quora 自不必說，一些不常規(guī)的小眾論壇，也是我經(jīng)常會去瀏覽的地方。

其實(shí)很多產(chǎn)品都有非常垂直的小眾論壇，主要是要善于搜索，然后就能發(fā)現(xiàn)非常垂直的用戶聚焦地。

這種搜索方法，我之前推薦過 Boardreader 這款論壇搜索引擎，我自己一直有用，體驗(yàn)還不錯。

另外，一些社媒平臺上的用戶群組也可以作為我們調(diào)研的信息源。

像臉書的群組功能就挺不錯的，非常適合調(diào)研用戶行為。

比如我現(xiàn)在是做 yoga pants 相關(guān)產(chǎn)品的，可以直接在群組里搜索相關(guān)關(guān)鍵詞，便可以看到一系列與之相關(guān)的群組信息。

我自己可能會逐一點(diǎn)擊進(jìn)去，然后看看里面的帖子到底是怎樣的。

當(dāng)然在具體點(diǎn)擊進(jìn)去之前，需要做一個活躍度篩選的操作。像排名第二的“Yoga Pants and Legging Lovers”群組，便基本處于靜默狀態(tài)。

進(jìn)到具體的群組后，一般里面的信息會非常雜。所以如果想快速過濾內(nèi)容的話，我建議直接搜索與用戶需求垂直的帖子進(jìn)行瀏覽。

一般的搜索詞條，我會使用“I need help”、“wondering”之類的。

從搜索結(jié)果中，我可以看到有非常多這種類型的帖子，主要是私人教練需求，在線課程需求，以及部分還有鍛煉技巧的需求。

所以如果單單只是從這份調(diào)研信息來看，我更傾向于去做內(nèi)容類型的站點(diǎn)，或者內(nèi)容類型的社媒賬號。

通過發(fā)布鍛煉技巧、注意事項(xiàng)，或者鍛煉方法之類的內(nèi)容，來獲得用戶關(guān)注。后續(xù)再通過虛擬資料之類的方式進(jìn)行表現(xiàn)，或者通過聯(lián)盟營銷的方式來進(jìn)行變現(xiàn)。

以上只是一個很小的案例，但基本的操作方法都是一致的。且我們在做調(diào)研的過程中，多做記錄多做沉淀。

盡可能將信息源的來源鏈接記錄下來，沒準(zhǔn)后續(xù)推廣的時候你還能用到這些信息。