“我們的留存問題，到底是老用戶流失太快，還是新用戶留存太差？”

上周的產品復盤會上，市場部和產品部差點吵起來。

市場部：“DAU下滑，是因為老用戶流失率太高！”

產品部：“不，是新用戶次日留存太差，根本留不住人！”

老板（一臉淡定）：“老用戶流失快，不就是新用戶留存差嗎？”

我：？？？

那一刻，我真的很想掰著老板的肩膀讓他清醒一下——“進水管滴水慢”和“出水管漏水快”能是一回事嗎？

留存的本質，不是“數字高低”，而是“用戶為什么走”和“用戶為什么留”。 今天我們就來拆解，到底怎么科學分析留存問題，以及對應的優化策略。

很多人一看到“留存跌了”就慌，但其實新用戶、老用戶、沉默用戶的留存問題完全不同，對應的解法也天差地別。

1.?新用戶留存差（進水管滴水慢）

典型數據表現：

次日留存 <30%

7日留存 <10%

核心問題：

“第一印象”沒做好（注冊流程復雜、新手引導差、價值傳遞不清晰）

“Aha Moment”未達成（用戶沒快速體驗到產品核心價值）

優化方向：

縮短“時間-to-價值”（比如TikTok讓用戶10秒內刷到感興趣的內容）

強化新手激勵（如Dropbox用“完成任務送存儲空間”提升激活）

2.?老用戶流失快（出水管漏水快）

典型數據表現：

30日留存驟降

?

月活用戶持續減少

核心問題：

“習慣養成”被打破（比如微信讀書老用戶因“無限卡”規則調整流失）

“替代品”出現（比如Slack用戶被Teams搶走）

優化方向：

建立“退出壁壘”（如Notion通過“內容沉淀”提高遷移成本）

定期喚醒（比如Keep用“階段性成就”召回沉默用戶）

3.?整體留存下滑？可能是“市場環境”在作祟

案例1：季節性波動

教育類產品寒暑假留存天然高，開學后暴跌

電商類產品大促后留存下滑（用戶需求被透支）

案例2：行業競爭加劇

競品突然加大補貼（如某打車軟件新用戶送100元券）

?

新興模式沖擊（如短視頻沖擊圖文社區）

案例3：黑天鵝事件

政策調整（如游戲防沉迷新規）

?社會熱點轉移（如疫情后遠程辦公工具留存自然回落）

解法：

分群分析（Cohort Analysis），避免被平均值誤導。

建立“市場影響系數”：對比行業同期數據，剔除大環境影響

?動態調整策略：比如暑期推“學習打卡”，開學轉“時間管理”功能

留存不是“玄學”，而是用戶行為的必然結果。

1.?關鍵行為?= 留存信號

Facebook：10天內加7個好友的用戶，留存率極高。

Slack：發送2000條消息的團隊，幾乎不會流失。

你的產品：找到那個“用了就離不開”的動作（比如小紅書“收藏3篇筆記”）。

2.?行為路徑優化：

A縮短“從注冊到上癮”

案例：某電商發現，**“首單用戶”的留存是“未下單用戶”**的5倍。

優化策略：用“新人1元購”強行讓用戶完成首單，7日留存提升20%。

B市場變化時的敏捷調整

案例：某旅游App在疫情期間發現“收藏目的地”行為暴增但下單銳減

策略調整：

將“收藏”作為核心指標替代“下單”

推送“云旅游”內容和未來出行計劃工具

疫情后留存反超競品

很多團隊盯著“7日留存”，但其實：

次日留存 → 反映“第一印象”

7日留存 → 反映“短期價值”

30日留存 → 反映“習慣養成”

90日留存 → 反映“產品不可替代性”

優化策略：

次日留存差？優化新手引導。

7日留存差？加強早期激勵。

30日留存差？設計“習慣鉤子”（如每日簽到）。

“留存率提升” ≠ “業務健康”

反面案例：某App用“每天送現金”拉留存，留存率漲了，但用戶只領錢不用產品。

正確思路：

計算LTV（用戶生命周期價值）

控制CPI（獲客成本）

找到“自然留存”和“補貼留存”的平衡點

當市場遇冷時，盲目補貼就是自殺

反面教材：某社區產品在資本寒冬時仍堅持“簽到送現金”，最終資金鏈斷裂

正確姿勢：

分級補貼：只對“高潛力用戶”激勵（如B站對優質UP主加倍激勵）

資源置換：用流量換權益（如知乎鹽選會員送騰訊視頻月卡）

生態共建：引導用戶創造留存價值（如大眾點評的VIP“探店達人”體系）

老板的那句“老用戶流失=新用戶留存差”，其實反映了一個常見誤區——把留存當成封閉的系統游戲。

但真正的留存高手都在：

? 看天氣（監控市場大盤）

? 觀風向（分析競品動作）

? 修內功戶（優化產品體驗）

力求讓新用戶“一見鐘情”（快速體驗價值），讓老用戶“日久生情”（養成使用習慣）， 讓沉默用戶“舊情復燃”（精準召回策略）。

下次留存會議上，建議你多問幾句：

? 是新用戶沒留住，還是老用戶在流失？

? 用戶的關鍵行為是什么？

? 不同渠道的留存成本合理嗎？

? 最近行業有沒有重大變化？

? 競品最近在搞什么大動作？

? 我們的用戶需求是否發生了遷移？

所有留存問題，本質上都是“產品-用戶-市場”三角關系的失衡。

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