高性價比的小語種方案

這兩天被小語種的事情搞得焦頭爛額，基本沒什么心思去做什么別的事情。好在花了快 3 天時間吧，嘗試出了一種自認為性價比還算不錯的小語種發布方案，這里分享一下。

在介紹大體邏輯之前，我想聊聊小語種到底要不要做。

其實這個問題仁者見仁，深度討論下去似乎意義不大。畢竟是否要部署小語種，跟產品情況、運營人員的配置情況息息相關。就我現在有的這幾個站點而言，上一版本使用谷歌翻譯出來的內容，其出詞、排名之類的數據都還不錯，且陸陸續續不斷有小語種國家的詢盤郵件過來。所以正是這樣的些許正反饋，會堅定我去做小語種的想法。

既然要做，下一步就涉及到怎么做的問題。

之前我的方案是，使用小語種插件的谷歌自動翻譯，將母站翻譯成對應的小語種子站。這種方案的好處主要有兩個，其一是省錢，畢竟谷歌翻譯的 API 是免費的。其二是省時，這種自動翻譯的方案，基本上點點鼠標，一個上午就能做得很完善了。

但是這種方案，有個比較大的缺點，就是翻譯內容的質量不能保證。很多時候，翻譯出來的東西，老外看得不知所云。由于內容質量不高，自然后續會不斷掉收錄、掉關鍵詞與排名，甚至可能因為站點質量不高而影響母站（這個點之前的文章中聊過）。

所以正是基于這樣的問題，現在我就想利用 OpenAI、或者是利用 DeepL 這種精準度比較高的翻譯軟件去重新做小語種內容。

但新問題又來了，利用 Open AI 的話去做的話，需要花費大量精力到 Prompt 的訓練上（且后續的文案整理也需要很多時間），而使用 DeepL 去做，則需要為其昂貴的 API 付費（至于費用前面的文章中也有分享）。所以我就這幾天一直在找折中方案，畢竟我的網站很多，網站內容也很多。

好在今天看到了一絲曙光（上圖紅框部分），可以看到 DeepL 的網頁版不限制翻譯的次數與內容。那我便完全可以利用這個規則，去實現免費翻譯的目的。

具體方案，將網頁上的詞條逐個整理下來，然后利用 DeepL 的網頁版翻譯成對應的小語種，再回填到自己的網站上。

可能你會好奇，要是這么做的話，不還是得花費大量時間精力嘛。也許對于不會技術的你來說，是有點點問題，但你要是有一些許技術基礎的話，你會發現這個過程真的是全自動的。

整理網頁上的詞條，可以使用手動方式，畢竟更精準。如果內容很多，則可以使用 Python 爬蟲的方案，基本全自動了。

然后將詞條放到 DeepL 翻譯，以及翻譯內容的回填，則都可以使用 RPA 的方案全自動進行，基本不要花費什么精力。

這種方案我今天寫了一版出來，總體的效果還不錯。讓我最滿意的點，就是完全解放了我自己的時間，畢竟時間寶貴，要花在更值得浪費的事情上。