其實這種利用外鏈來反查競爭對手的方法，之前在文章里有說過很多次，但都沒有一個詳細的實操案例。那今天這篇文章，就簡略寫下如何利用這種方法調(diào)研 NICHE，發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀的競爭對手案例。

首先，ClickBank 是一個專注于做虛擬產(chǎn)品的聯(lián)盟營銷平臺，且給的推薦傭金普遍比較高。這很好理解，畢竟類似于軟件或者在線服務這樣的虛擬電子產(chǎn)品，其邊際成本都很低，推廣者自然愿意為了獲得新客戶而付出高價。

一般我們流量主去平臺上申請相應的項目時，平臺會自動給我們分配一個專屬的追蹤鏈接，以便于我們后期做數(shù)據(jù)跟蹤與數(shù)據(jù)優(yōu)化。而當我們把這個追蹤鏈接植入到我們的網(wǎng)站上時，也就是變相給了聯(lián)盟一條外鏈。

比如像 ClickBank 這個平臺，其推薦鏈接的域名是 hop.clickbank.net。也就是說，任何一個平臺的流量主，都會在自己的網(wǎng)站上給這個網(wǎng)站做外鏈。

那反其道而行之，如果我們想知道這個聯(lián)盟到底有多少流量主時，只需要知道 hop.clickbank.net 這個網(wǎng)站有多少條外鏈即可。

直接使用 SEM RUSH 這款工具，去反查 hop.clickbank.net 這個域名的詳細信息。通過上面這張圖，便能發(fā)現(xiàn)這個網(wǎng)站有一千八百萬條外鏈，算是很多了。

但是外鏈數(shù)量并不等于流量主的數(shù)量，我們重點還是要弄清楚有多少流量主，以及各自的網(wǎng)址，好做下一步的分析。

那干脆進入到“外鏈”詳情區(qū)域，選擇“Referring Domains”。在這里便能看到 ClickBank 這個平臺，所有的流量主網(wǎng)站信息了，共計有 38957 條。

比如我隨便打開一個，便能看到這個網(wǎng)站屬于新聞評論站點。

當然，一個一個手動去瀏覽，對于這么大的數(shù)據(jù)量來說，肯定不怎么現(xiàn)實。所以我建議還是采用一些技術手段來處理，以便加快數(shù)據(jù)采集的速度。

比如，我的通常做法是將這些數(shù)據(jù)全部下載下來，然后第一步先用程序判斷下現(xiàn)在這些網(wǎng)站能不能正常訪問。對于那些能正常訪問的網(wǎng)站，再使用爬蟲程序，去批量提取網(wǎng)站的標題，描述與關鍵詞等這些容易獲得的元數(shù)據(jù)。

當這些基本的信息整理好之后，我便可以根據(jù)自己的興趣來對這些網(wǎng)站數(shù)據(jù)進行綜合分析了。至于分析的方法，有很多種，比如通過關鍵詞這個維度來發(fā)現(xiàn)那些優(yōu)秀案例，或者通過 DA 值，等等。

上面這種通過鏈接來反查信息的調(diào)研方法，其實應用的場景很廣。舉個簡單的例子，就拿亞馬遜平臺電商來說，完全可以使用這種方法來發(fā)現(xiàn)競爭對手的推廣渠道。

所以如果可以的話，不妨實操一下，掌握這種調(diào)研技能。