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YouTube是全球規模最大的視頻分享平臺,開啟了全民分享視頻內容時代。隨著直播、短視頻等內容形式多樣化的發展,YouTube持續不斷地迭代著自己的算法推薦、搜索推薦等等以提升分發效率。

在文章《YouTube推廣方法全方位解析:SEO、網紅營銷、廣告投放,YouTube推廣原來還能這樣做!》中曾提到過:YouTube 視頻的流量來源主要來自于 “ Suggested videos(推薦視頻)”。那么什么樣的行為能夠提升推薦?什么樣的行為又會降低推薦的機會呢?YouTube是根據什么推薦視頻的?視頻推薦算法是如何運作的呢


01.YouTube推薦算法詳解

YouTube的算法設計大致歷了三個階段:2012年以前以點擊量為中心;2012-2016年注重點擊量+觀看時長;2016年后為機器學習機制。
其算法的設計初衷則是為了持續增加用戶在YouTube上的觀看時長,根據觀看者的喜好推薦視頻。也就是說YouTube算法所關注的重點并不是視頻的內容,而是觀眾喜歡看什么視頻
簡單來說,YouTube推薦算法主要分為兩層網絡:候選池(candidate generation)排名池(ranking)
第一層網絡相對來說比較廣泛,主要以用戶行為為主,包括但不限于觀看記錄、觀看時長、踩贊等人口學特點對視頻進行初步篩選。而第二層網絡對于第一層網絡來說標準更為精細,比如用戶觀看記錄視頻點擊量新鮮度等等。
當視頻通過第一層篩選到達第二層網絡時,便會按照第二層網絡標準進行排名,高分視頻將被優先推薦給用戶。比如用戶如果并未觀看過推薦的影片,那么下一次加載時模型就會自動降低該影片排名。一般來說,視頻的觀看量和點贊數越多,排名越高

02.YouTube推薦方式
YouTube的視頻推薦主要有以下5種方式:

  • 搜索
一般展示相關性最高的視頻以及頻道,主要是視頻的標題、描述和內容與搜索內容的匹配度。主要依照視頻觀看時長+互動率排名。

可以在視頻標題和描述中使用一些相關性高的關鍵詞。細致的描述內容也能幫助視頻獲得較高的搜索排名。

  • 觀看頁推薦

根據觀看者此前觀看的內容、主題相關的視頻。推薦視頻可能是來自不同的頻道,但是更多是正在觀看視頻的頻道。

可以在自己的視頻中主動推薦自己頻道的其他視頻,并通過通過播放列表、鏈接、片尾畫面等推薦下一個視頻。
  • 首頁推薦
首頁推薦一般包括新發布的視頻、觀看者看過的類似視頻以及訂閱頻道的部分視頻。一般能夠上首頁推薦的視頻互動率以及點贊率都非常高,有時算法也會參考觀看者的觀看和搜索記錄為其推薦首頁推薦視頻。

因此為了獲得算法的首頁推薦,視頻上傳者需要持續上傳觀眾感興趣的內容,保持頻道吸引力。

  • 時下流行推薦
時下流行一般多為新發布的宣傳片、音樂以及觀看增長勢頭高漲的視頻。

  • 訂閱內容&通知推送
觀看者一般訂閱了多個頻道,因此在內容需要選擇合適的時間發布才能獲得較好的效果。而通知推送只會偶爾推送新視頻的發布通知,頻道所有者需要引導自己的觀眾去激活頻道的通知圖標。


03.提高YouTube視頻排名小技巧
在大致了解了YouTube推薦算法機制后,又該如何提高自己視頻排名呢?這里為大家推薦幾個提高YouTube視頻排名小技巧。

  • 提升視頻關鍵詞準確度(YouTube SEO)
YouTube算法會查看視頻的元數據,從而去判定視頻的內容、類別以及哪一類用戶會想要觀看該視頻。因此在上傳視頻時就需要上傳者使用簡潔、準確的語言。
并且由于YouTube兼顧搜索引擎和視頻平臺兩種功能,因此做好關鍵詞研究并將其運用在正確的地方。如:視頻文件名、視頻標題、視頻描述、視頻字幕文件
  • 使用具有吸引力的縮略圖
吸引用戶點擊視頻除了直擊痛點的視頻標題外,一張吸引人眼球的視頻縮略圖也尤為重要,這樣你的視頻吸引力才有可能得到最大程度的提升。
縮略圖的主要目的是向觀眾展示視頻的內容,并且讓他們產生點擊觀看的欲望。因此在制作縮略圖時需要注意以下幾點。
  • 縮略圖要忠實地體現出視頻的內容
  • 縮略圖要能夠提升觀眾的點擊意愿
  • 縮略圖要足夠吸引觀眾的注意力
并且不同類型的視頻和不同的群體有著不一樣的規律,要做到靈活變通,不斷嘗試,才能找出最適合自己頻道的圖片風格。
  • 外部渠道引流

據YouTube官方消息稱YouTube算法只關注視頻在上下文中的表現,不會受視頻外來流量的影響,視頻表現良好的視頻將獲得更多的推薦。

也就是說YouTube平臺不會因為外來流量的激增而對頻道進行限流處理,所以創作者不妨通過YouTube廣告、外部網站、社交媒體等外部渠道為自己的視頻或者頻道進行引流,以增加視頻數據表現獲得更多的推薦。


04.YouTube推薦機制官方Q&A
YouTube為創作者設置的官方賬號@CreatorInsider曾以Q&A的方式為創作者們解釋了有關YouTube推薦機制的相關問題,以幫助品牌以及創作者能夠讓自身優質的內容觸達到更多的用戶。
Q:視頻發布頻次會不會影響推薦?發的視頻越多,越容易被推薦嗎?
A:YouTube的算法從來沒有涉及過發布頻次影響推薦結果的方式,也不會根據主頁上傳的視頻數量進行優先展示,因此在YouTube上不存在某種特殊的“發布節奏”能夠最大程度地提升曝光量
Q:迎合熱點做視頻會得到更好的效果嗎?
A:用戶對熱門趨勢內容的需求一定是很大的,追熱點內容無疑會提升被搜索到的概率,但同時這也催生了注意力方面的競爭。也就是說,同一話題下會產生大量的內容,如何吸引用戶的注意力就成為了更嚴峻的任務
Q:刪除冒犯性的評論對視頻推薦有影響嗎?
A:刪除惡意的評論不會影響推薦刪除的惡意評論,維護好評論區的和諧友愛也是會“加分”的行為

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