深度優化：AI-generated內容檢測與谷歌排名算法解析

最近，全球迎來了AI技術大爆發。

林林總總的AI工具，比如ChatGPT，Midjourney，Notion，Stable Diffusion等的出現，讓很多人一夜之間，不得不面對失業壓力和風險。

與此同時，我們必須承認，這些智能化工具，確實在很大程度上，讓我們的工作更加省力。

然而，作為靠內容質量取勝的運營人來講，有一個問題，我們應該引起警覺，或者說是反思：AI-generated的內容形式，到底是否適合谷歌排名？

所以，今天我結合谷歌算法以及個人經驗，給大家仔細分析一下這件事情。請繼續閱讀！

一、AI-generated的本質是什么？

AI內容生成的本質非常容易理解，就是從人類的思考方式和審美角度出發，通過大量數據模型的訓練和重組，最終形成，可以取悅于人的優質內容。

這些內容可以是文字、視頻、聲音或者圖像。無論如何，它們的意義，是要通過指令挖掘人類對于內容的擴展需求，把更有創意的東西，創造并分享給更多人。

這是我個人關于AI-generated的理解。我在工作中，也經常使用AI工具，去做一些意想不到的圖片或者文案。我認為它們的好處是：

• 保證內容質量基礎上，最大化節省了我的時間；
  

• 幫我找到更多不錯的靈感；
  

• 容易讓我總結出一個流程，更廣泛地應用；

  
  

  幸運的是，由于使用比較早，確實找到了一些有價值的方法，也整理了很多prompt。好吧，如果你們想要，可以在這篇文章下面留言。

二、谷歌關于AI-generated排名算法解析

即便這是一個不錯的開始，許多 SEO 工作者，仍然爭辯說谷歌反對人工智能。任何使用 AI 生成內容的人，都將面臨處罰。

現在這個討論可以停止了，谷歌已經在他們的搜索中心，發布了一篇聲明，并明確表示人工智能內容是被允許的。

讓我們回顧一下，谷歌關于AI-generated最新政策和立場。

顯而易見，谷歌并不反對AI-generated內容生成方式。谷歌一直在意的內容本身質量。換句話說，即使是人工創作，如果內容質量非常糟糕或者出現大量抄襲，也依然會被判定為spammy（垃圾內容）。

谷歌不反對AI-generated的另外一個原因，是與數據和信息相關的絕大數內容，都是通過人工智能進行統計和分析。如果它們被禁止，我們可能會對很多事情，一無所知。

三、什么樣的AI-generated內容會受到谷歌懲罰？

谷歌試圖努力強調：“游戲搜索引擎排名”和“操縱搜索結果排名”的AI-generated內容，違反谷歌對于人工智能的限制要求。

不幸的是，谷歌認為游戲類的產品推廣，并不是一件正能量的事情。它可能涉及到很多非法注冊和引導。包括游戲達人和紅人，對游戲本身夸大的宣傳。

操縱搜索結果，是指為了達到搜索排名的目的，有目的性地大量生成低質量的內容，這些內容，無法形成良性的用戶體驗。相反，谷歌強調人們應該關注——主要為人類創造的內容。

為此，谷歌在AI-generated算法策略中，提及spam policies垃圾內容政策。其中術語"Spammy automatically-generated content"概述如下：

• 對讀者沒有意義，但包含搜索關鍵字的文本；

• 由自動化工具翻譯的文本，在發布前未經人工審查或管理；

• 通過自動化流程生成的文本，不考慮質量或用戶體驗；

• 使用同義詞、釋義或混淆技術生成的文本；

• 從抓取提要或搜索結果中生成的文本；

• 在沒有足夠價值的情況下，拼接或組合來自不同網頁的內容。

  
  

這是人們使用一些投機取巧的工具，自動生成違規的內容源。從而遭到谷歌的針對和打擊。

所以，如果我們用這些來評估人工智能內容，我們可以把它轉化為：

• 你需要添加更多人情味；

• 你需要專注于高質量而不是大量的低質量；

• 您需要以某些方式（視角、示例等）豐富 AI 文本；

• 你不應該只是讓 AI 重寫現有文本；

  
  

所以，受到谷歌懲罰的AI-generated內容，主要涉及到抄襲、偽原創以及低質量。那么，到底你應該產出什么樣的內容呢？

四、高質量內容產出規則與要求

在內容生產方面，谷歌有自己的判斷角度。谷歌并不介意它們是怎么來的，而是更加看重這些內容，能夠為用戶解決什么問題。

Google的排名系統旨在獎勵原創、可靠的內容。這些優質內容，谷歌算法強調的公式E-E-A-T: Principles of Expertise, Experience, Authoritativeness and Trustworthiness。即我們所說的：

• 專業知識

• 經驗

• 權威性

• 可信度

  
  

要提高E-E-A-T分數，必須創建原創且有用的內容，避免重復內容，并包含相關且高質量的圖像和視頻，以增強用戶體驗和可信度。

通過在內容中添加自己的經驗和見解，并確保內容，由該領域的專家撰寫并且具有權威性和可信賴性。

五、我們應該怎么做？

谷歌不反對人工智能，另外一個重要原因，是因為很多時候，谷歌無法分辨一篇內容到底人工創作還是利用AI-generated。

這也給了我們一個很好的內容生成提示：將其中的一部分內容或者SEO標簽，采用人工改寫。為此，我們應該重點手動優化以下幾塊：

• 文章標題優化

• 文章結尾總結

• 添加要涵蓋的相關主題

• 部分小標題改寫

• grammar拼寫檢查

• 改寫復雜的從句為簡單句

• 搜索引擎優化評分

• 添加鏈接識別

• 權威形象生成（添加評論和轉化）

  
  

  這在很大程度上，已經降低了寫作難度。然而，有些工具，我們依然要學會如何使用。比如通過SEMrush精準挖掘寫作話題；使用Keywordseverywhere創建H2或者H3標簽；使用ChatGPT創建文章outline...

  
  

我已經把這些實操的運營方法，打包放在了我的視頻課程《創業密碼——外貿獨立站Google自然流量萬級運營實踐》。如果你有需要，不妨去了解一下。相信一定對你有所幫助。

其實，近幾個月，我一直在將AI-generated生成的內容，用在獨立站運營項目上。目前看，收錄和排名效果非常不錯。谷歌并不會因為，我雇傭了機器人為我工作，而否定我們的勞動成果。

早在《2019谷歌排名 | Sexy內容營銷的6大SERP元素優化》一文中，我已經多次強調內容質量的重要性。你應該學會做一個優秀的“內容設計師”，要清晰地知道：

• 用戶看完我的頁面之后，會有哪些感受？
  

• 為了讓用戶愉悅，還有沒有細節，可以繼續提升？
  

• 我的頁面表現力，真的已經達到極致了嗎？
  

• 還有可以在優化地地方嗎？

  
  

  沒有一份工作，是容易上手的。谷歌的要求是，將內容以更好的方式，呈現給用戶，這是人工只能無法做到的。我們不得不在創意和實用性之間，絞盡腦汁！