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前言

之所以寫這篇文章,是因為我認為?Google 的 AI 模式是可能顛覆傳統搜索、徹底改變 SEO 行業的新模式,但國內好像還沒有完整介紹 AI 模式的內容。

Google AI 模式在 5 月份 I/O 大會時正式推出,我之前也介紹過 AI 模式的查詢擴展技術

最近 AI 模式也一直在更新,如 AI 模式的按鈕加入到 Google 搜索框,AI 模式新引入了最新的 Gemini 2.5 Pro 模型。

本篇打算完整的介紹下 Google AI 模式,以及相應的 SEO 策略。盡量不用復雜的術語,只用簡單清晰的說明,再加上一些示例。

AI模式的體驗

AI 模式就像這樣的體驗:你走進一家常去的書店,問店員:“有沒有好看的科幻小說”?

店員并不是簡單指下哪個書架,而是說“稍等一下”,然后去跟同事溝通,并在系統里查看了你買過的書,然后回來說:

  • 直接推薦了幾本口碑不錯的科幻小說,如阿西莫夫的《銀河帝國》、劉慈欣的《三體》
  • 從主題、風格、篇幅方面比較了幾本科幻小說
  • 考慮到我可能購買,介紹了一些折扣活動
  • 參考購買記錄,給了一些建議:“你上個月買過《三體》,那你可以讀下劉慈欣的《球狀閃電》”

以上就是類似 Google AI 模式的體驗:Google 不再是僅僅搜索網頁,展示鏈接(指出書架),而是試圖理解你的意圖,判斷你下一步的需求,再參考你的搜索記錄,最后生成一個定制的答案(直接推薦書籍,且提供多方面幫助)

  • 以前:完全是網頁維度,包含網頁抓取、網頁收錄、最后展示網頁的藍色鏈接
  • 以前:AI 驅動的推理、上下文和歷史記錄而構建的直接展示、個性化的答案

為什么說 AI 模式可能顛覆SEO?

SEO 之前是網頁第一名的競爭,你選擇一個核心關鍵詞,優化網頁內容和鏈接,希望能夠獲取到第一位名的位置。

但在 AI 模式中,這個目標完全改變了:

  • AI 模式 不光處理一次搜索 - 而是將用戶搜索詞擴展成數十個問題去查找答案
  • AI 模式不會顯示整個網頁,即使排名靠前 -?Google會根據用戶提問和上下文挑選特定的內容段落
  • AI 模式不關心關鍵詞的頻率,是否加粗 -?Google只關注內容是否清晰、有幫助,是否會當前用戶的需求匹配

所以,

  • 以前:SEO 是對整個網頁進行排名
  • 現在:SEO 要提供有價值的段落內容,供 Google AI 模式來選中,并生成內容。

比如 “最佳電動 SUV” 這個關鍵詞。

SEO 希望自己整理的博客文章能夠獲得排名,但實際上,AI模式僅從文章中提取一個“續航里程的比較段落”來引用,因為這個段落正好能回答 AI 模式在查詢擴展中創建的一個問題。

AI 模式如何工作

第一步:查詢擴展

當用戶提交問題,Google 并非直接檢索用戶提交的原始內容,而是將內容進行分析和擴展(Query Fan-out ),挖掘用戶背后的需求,然后再去檢索相關內容(詳細內容也可以看查詢擴展技術的文章)。

示例:當用戶提問 “暑假親子旅游推薦”,AI模式會先對問題進行擴展:

擴展關鍵詞
類型
用戶意圖
推理過程
暑假適合帶孩子的旅游目的地
重新表述

尋找適合暑假期間家庭出游的旅游地點。

這是對原始查詢“暑假親子旅游推薦”的直接重新表述,更側重于“目的地”的尋找。

國內親子游暑假去哪兒好
相關查詢

想了解暑假國內有哪些適合親子游的好去處。

此查詢在原始查詢的基礎上增加了“國內”的限定,是用戶可能進一步細化的搜索方向。

暑假親子游海濱度假還是主題樂園
比較查詢

在海濱度假和主題樂園這兩種暑假親子游方式之間進行比較和選擇。

此查詢通過比較兩種常見的親子旅游類型,幫助用戶在不同選項間做決策。

暑假親子游預算
隱含查詢

在選擇暑假親子旅游時,用戶可能關心相關的花費和預算。

預算是旅游決策中的重要考量因素,用戶在尋找推薦時,很可能也會關注花費。

長隆暑假親子游
實體擴展

想了解長隆旅游度假區在暑假期間是否適合親子游,以及相關的推薦信息。

將“親子旅游”與一個知名的旅游實體“長隆”結合,是用戶可能通過具體品牌來搜索推薦的方式。

然后 Google 會去搜索擴展后的每個關鍵詞,再去組織答案。

順便說下,上面這些關鍵詞擴展,我已經用AI關鍵詞擴展工具成功模擬了,上面這些關鍵詞就是我直接參考工具中的數據,見下圖。

工具地址:www.bestwaytool.com/fan-out/ ,可免費使用。

第二步:構建完整且個性化的語料庫

在擴展出更多關鍵詞之后,Google 會逐個搜索這些關鍵詞,將這些搜索結果匯總成一個更完整的語料庫。但即便同樣的搜索,每個人搜索構建的語料庫都是不同的,因為還會加入每個用戶的個性化信息,構建成個性化的語料庫

示例:我和朋友都搜索“暑假親子旅游推薦”,Google 從記錄中了解到我搜索過“小學生”相關的內容,而朋友搜索過“3歲小孩”的內容。那語料庫分別是:

  • 我:更多是“小學生親子旅游推薦”,如博物館、科技館類推薦
  • 朋友:更多是“主題樂園、親子酒店”類

這是因為 Google AI 模式會根據每個用戶的搜索記錄,創建個性化的語料庫。

另外需要注意的是,AI 模式會從多媒體素材、多種語言內容中獲取語料

多媒體內容包含 YouTube 字幕、某個播客的語音識別、圖片中的文案等;多語言內容,就是從其他語言中翻譯過來的內容。畢竟只需要給出答案,并不需要展示原始的鏈接、素材地址。

第三步:利用 AI 推理鏈模擬用戶思考并合成答案

AI 模式不再只是提供原始的藍色鏈接,而是會通過推理鏈試圖了解用戶真正想要什么,可能和下一步的需求,然后盡量提供相應的內容。

就如我們在使用 DeepSeek 時,DeepSeek 會先對問題進行推理分析,再給出答案。AI 模式也是類似。

示例:

當你搜索“如何跑得更快”時,Google 可能這樣分解:

  • 整體思路:跑得更快需要訓練方法、跑步姿勢、力量訓練、生活方式
  • 專業訓練方面,介紹幾種常見的跑步訓練方法
  • 改善跑步姿勢方面,介紹高效的跑步姿勢
  • 力量訓練方面,介紹力量訓練的頻率,訓練方法
  • 生活方式上,介紹恢復、飲食、睡眠等

AI 模式分別從“跑步訓練”、“跑步姿勢”、“力量訓練”、“跑步生活方式”等多篇文章中選取對應段落,然后總結成一個簡短、有幫助的答案。

第四步:個性化的答案

AI 模式不會向每個人展示相同的結果,即便搜索詞完全相同,他會結合你的信息進行定制,產出個性化的答案。

以下是 Google 可能考慮的一些信息:

  • 搜索記錄?- 之前搜索過的關鍵詞
  • 點擊記錄?- 通常選擇的內容類型
  • 地理位置?- 所在的國家或城市
  • 設備?- PC 還是手機
  • YouTube 或 Gmail 的活動

示例:兩個人都搜索“快速健康的早餐”:

  • A 在健身,經常搜索訓練方法,并在 YouTube 瀏覽健身方法,Google 會推薦補充蛋白質、沒有糖分的健身餐
  • B 關注面包烘焙,搜索過“吐司烘焙方法”,那 Google 可能會推薦一種面包作為早餐

針對 AI 的 SEO 策略

Google AI 模式不只是搜索結果的變化,更是搜索流程的完全改變

SEO?不再能依賴關鍵詞密度、頁面排名等傳統的 SEO 策略和思路,需要從相關性優化的角度來思考,尤其是創建清晰、結構化、有價值的內容,并適應 Google AI 模式的方式和流程

以下是整理的針對 AI 的 SEO 優化策略。

1. 內容的段落化

AI 模式不需要整篇文章,而是單獨回答特定問題的獨立段落,每一段內容最好能描述一個清晰的話題

建議:

  • 撰寫獨立、清晰的段落內容
  • 小標題直接回答實際問題,如“跑步有哪些好處”

示例:不要用寬泛的描述“SEO零點擊情況”,而要用數據更具體的說明:?Google AI 概覽導致了明顯的 SEO 零點擊情況,美國用戶月有 27.2% 零點擊情況,即只搜索不點擊任何結果,在信息型搜索類型上,這個比例甚至超過 30%。

2. 內容盡量覆蓋多種意圖

不要只限于只滿足用戶的一種搜索意圖,而是盡量滿足多方面的意圖,如對比、顧慮和偏好。

建議:

  • 從不多角度擴展內容
  • 關注用戶在前、中、后期可能提出的問題

示例:“暑假親子游推薦”,可以擴展出以下話題:

  • 親子游暑假旅游攻略
  • 海邊度假 vs 主題樂園
  • 適合幼兒園孩子的親子游
  • 適合小學生的親子游
  • 親子游安裝注意事項

3. 內容對 AI 模型友好

Google AI 模型重視內容清晰、結構良好、相關性強的內容,有幾個建議:

  • 避免模糊或空泛的描述
  • 把復雜問題分解為步驟來描述
  • 增加真實案例

示例:不要寫“養成一個良好的跑步習慣”,而要寫:按照自己的身體狀態,養成速度由慢到快、每周2~4次的跑步習慣

4. 內容要兼容非文本格式

AI 模式不僅會讀取段落內容,還會綜合表格、列表、可視化和結構化內容以完善答案。 操作建議:

  • 適當增加表格、圖表、時間軸等形式內容
  • 對 FAQ、視頻等內容實用 schema.org 的結構化內容

示例:如果撰寫“泰國交通攻略”,要附上淡旺季的機票價格對比表。

5. 曝光不等于排名

頁面內容第一不代表一定被 AI 模式采納,Google 會根據你的內容是否切合推理過程的某一環節來決定曝光

操作建議:

  • 思考每一段內容所提供的“小答案”
  • 讓內容與用戶旅程該階段的需求高度匹配

示例: 即使網站在“SEO工具”中排名第一,也可能被忽略。但如果有一段對比“Ahref 與 SEMRush 的對比”,這段內容很可能被 AI 選中。

6. 為個性化做準備

AI 模式會根據用戶信息提供個性化內容,因此內容可盡量滿足多種用戶畫像的需求

建議:

  • 預測用戶畫像
  • 在同一話題中融合初學者和專業人員的建議

示例:“跑步訓練方法

  • 初學者建議:養成定期習慣,有氧為主,關注心率
  • 專業人員建議:緩慢增加跑量,注意有氧跑和間歇跑的組合

7. 不要用舊方式追蹤排名

傳統排名已不再全面反映效果,替代做法是:

  • 關注 AI 概覽中的曝光情況
  • 創建用戶畫像并測試搜索展示
  • 不僅關注 Google AI 模式,還關注 Gemini、Perplexty、ChatGPT 等工具的可見度

總結

對 SEO 來說,以前只需要關注關鍵詞排名,現在的關注點更廣泛:

  • 理解并覆蓋用戶搜索背后的真實意圖
  • 撰寫能獨立成段的段落內容
  • 讓內容與 AI 推理鏈的問題對齊
  • 滿足用戶多樣化目標和情景下的需求

以前的 SEO 要關注用戶和搜索引擎的規則,現在又需要關注 AI 的規則,使內容對 AI 更友好,更容易選中和曝光。

這不能簡單的說是“SEO已死”,我認為這是 SEO 的又一次重要轉變;這篇內容也無法稱為“GEO全面指南”,只是當前階段的一些實用做法。

參考文檔

  • 內容部分參考了這篇文章《AI Mode, Made Simple: A Clear Guide to the New Era of Search Results》https://wordlift.io/blog/en/a-clear-guide-to-ai-mode/

  • 更技術向、更專業完整的介紹《How AI Mode Works and How SEO Can Prepare for the Future of Search》https://ipullrank.com/how-ai-mode-works?

  • 我做的免費工具《AI查詢擴展工具》https://www.bestwaytool.com/fan-out/?

  • 最后附上 ipullrank.com的《How AI Mode Works》中的更完整的 AI Mode 的流程圖:




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