今天收到一封推廣郵件，里面介紹了他們做的低競爭關鍵詞數據服務，并著重描述了他們這種服務的工作原理。

總結起來就三個步驟，先是維護一個體量不小的案例庫，然后反查案例庫網站的關鍵詞出詞，最后再去調研這些關鍵詞的搜索結果頁面。

在最后信息調研的過程中，一旦發現搜索結果上有整體權重很低的網站，便將這個關鍵詞標記出來，于是整個數據挖掘的鏈條便閉合了。

這套邏輯其實我們之前也經常用，就是單純的發現低競爭關鍵詞的過程，只不過人家屬于是將這個過程做成了一款商業產品直接出售。

出于好奇他們這款服務是怎么做自動化與規模化的，于是我簡單調研了一下各個步驟所涉及的自動化方案。

對于步驟一，維護一個體量不小的數據庫（他們的文案里是有寫“已經有十多萬個已經驗證的 Niche 方向”）。

我能想到的解決方案主要有兩個，一是直接購買這類數據，二是使用技術手段抓取。

像 Fiverr 這類平臺上，已經有不少這種數據可以直接購買了，那前期出于快速起量的考慮，使用這種直接花錢的方式倒是最簡單直接的。

至于使用技術手段抓取，這就涉及到谷歌搜索命令與 SERP 頁面信息抓取了。

之前分享過為什么你的網站一上線就能收到各種各樣的營銷郵件的原因，可能這兩者就是使用了同樣的技術吧。

解決了第一個步驟，剩下流程里比較重要的點就只有兩個，分別是獲取網站的關鍵詞出詞，以及獲取每個關鍵詞的搜索結果頁上的網站鏈接，并查詢每個網站的權重。

如果我們是手動去做這件事的話，就比較簡單，直接使用數據分析工具便可以直接看到這些信息。

但現在的問題是需要自動且規模化去做這件事，這自然就涉及到 API。

我在 Rapid 平臺上搜索 SEO 相關的 API 提供商，發現確實有不少相關服務可以直接去做這類需求。

網站權重查詢的自動化其實很好做，甚至有免費的 API 支持這些信息的查詢。

可能有點難度的就是關鍵詞出詞查詢的 API，因為我沒有實際使用 Rapid 平臺上的 SEO ?API，這里就沒辦法展開了。

如此幾個大的技術難點解決了，剩下的就是優化流程，并讓整個系統不停進行遞歸查詢了。

看他們的營銷文案，里面附了好幾張這種圖片，確實就是我們喜歡的低競爭關鍵詞了。因為我現在的精力主要在做電商網站，所以他們的那款工具站點的數據服務自然就沒買了。

那有興趣的朋友可以實操下這套低競爭關鍵詞的批量挖掘方案。