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歸因窗口期這里包含兩層：
1, 廣告平臺的歸因窗口期，比如FB的點擊后7天，和點擊后一天（還有是否包含展示歸因）。
2，三方/或者自建歸因不活躍用戶再次算成新用戶的歸因窗口期，比如Appsflyer的默認90天算新，或者有的短劇產品，會自己把14天不活躍用戶算成新用戶，再把轉化信息回傳給到廣告平臺。
兩個方向的歸因窗口期選擇，都會影響到廣告投放。
先看廣告平臺自身的歸因窗口期影響：
1，歸因窗口期對成本影響，比如FB的點擊后一天，和七天差別，算七天賬戶的轉化量必然更多，單價更低，選一天歸因窗口期單價會顯得高一些，影響賬戶觀察到的賬面單價。有經驗的優化師對于價格觀察影響不大，大家可以憑經驗結合三方數據做比例估算，以便知道真實成本，以便分配預算。
2，廣告優化層面，轉化越多，廣告越容易學出來，通常選擇7天歸因的賺好多，廣告能更容易學到穩定階段。
3，多渠道投放時候，交叉重復統計轉化，歸因周期越長，越容易把其他渠道產生轉化重復多平臺都計算一次。比如FB設置7天，Google30天，TT也用7天（我還真忘記了TT可以設置多久），一個用戶可能會被FB計算一次轉化，但是TT也可能前兩天看過廣告也被計算到轉化，周期越長交叉計算的渠道越多，導致轉化量虛多。
我自己個人習慣的歸因設置，為了數據準確性更高，FB我會選擇只有FB 一天點擊，TT也是降低到一天，雖然賬面轉化會減少，但是整體短劇的付費情況還算理想，不至于存在基本學不出來的campaign，所以選1天對廣告系統學習影響不至于太大。同時也我也嘗試過用賬面roas和三方roas結合起來優化設置7天轉化，但是整體投放規模比較大的時候，roas GAP太大導致投放容易誤判，最后都改成了一天轉化歸因。
三方歸因/自建歸因時候的非活躍用戶歸因窗口設置。
長短周期的差別在短劇這個品類的影響比較大，目前主流的兩個思路，一個是走用戶不活躍90天算新用戶，另一個是7天，14天的短周期。
短劇因為跑W2A的比較多，W2A在投放FB TT時候和電商的邏輯相似，會優先給更容易轉化的用戶（尤其是再營銷老用戶）曝光，導致實際上W2A投放出去后洗到的老用戶會更多。
如果我們用比較短的周期比如7天用不活躍算新，如果我們W2A，那么7天就算成新用戶給W2A回傳，導致廣告系統學習會不斷的往這類短期不活躍用戶曝光，實際上就等于大量預算給到了老用戶再營銷，雖然這個操作本身其實是沒太大問題，內容產品再營銷把不活躍用戶拉回來重新付費沒問題。但是由于給的信號太強導致廣告平臺不斷的傾向于給這類用戶曝光，最終導致整個產品的學習方向變窄，重復學習最核心用戶曝光。
這個模式下面，如果是做小而美的產品，追求利潤率，那么這么操作其實沒問題。
但是如果做的是平臺目標的產品，那么需要大量的拉新用戶，設置短周期就無法達到這個目標，所以我自己個人傾向于按照AF的90天邏輯判斷是否為再次新用戶，讓廣告系統更多的覆蓋新用戶。
這會設計到一些轉化設定的回傳，以及自建W2A的時候給FB TT回傳數據的一些邏輯設定。如果直接走三方邏輯可能無法做到自定義，自己開發W2A比較方便控制回傳邏輯，讓整個產品更多的往“新”用戶去學習。
據我所知，目前行業內也有不少客戶開始拉長沉睡再活躍用戶的判定邏輯，尤其是做平臺的幾家。
短劇歷史文章：
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