短劇或者其他產(chǎn)品，有做W2A的都會(huì)遇到技術(shù)路線選擇，到底是自建歸因還是通過三方實(shí)現(xiàn)W2A。

我的選擇：?基于三方實(shí)現(xiàn)歸因，可以考慮自建歸因座位數(shù)據(jù)輔助補(bǔ)充。

先說兩個(gè)歸因方式背后邏輯：

1，自建歸因，一般是自己做網(wǎng)頁，基于用戶的user agent, ip，以及比如某些自動(dòng)生成token放到剪貼板等各種輔助方式，自行根據(jù)這些信息，記錄下來再和APP安裝后的用戶基本信息匹配，評(píng)估安裝來自哪個(gè)網(wǎng)頁用戶，再自建面板看數(shù)據(jù)。

2，三方MMP歸因，本質(zhì)原理接近，只是歸因的環(huán)節(jié)給三方做，自己直接從三方拿到歸因后的數(shù)據(jù)結(jié)論（來自什么廣告）或者直接看三方的聚合數(shù)據(jù)。

歸因的三個(gè)重點(diǎn)環(huán)節(jié)：

1，自己梳理一套歸因邏輯，做歸因判斷（到底是來自哪個(gè)渠道）

2，自己創(chuàng)建用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，做歸因排重。

3，做數(shù)據(jù)看板，統(tǒng)計(jì)查看數(shù)據(jù)分析。

會(huì)遇到什么問題：

1，歸因丟失，自建歸因的時(shí)候稍微出點(diǎn)問題，就無法做到準(zhǔn)確判斷用戶到底來自哪個(gè)廣告。

2，歸因重疊，來自FB,GG,TT的廣告可能都指向同一個(gè)用戶，到底這個(gè)轉(zhuǎn)化判給誰。

3，重復(fù)安裝用戶，要算成新用戶，還是老用戶。

4，技術(shù)細(xì)節(jié)，比如幾千萬，上億的用戶量時(shí)候表結(jié)構(gòu)，查詢效率，老用戶回流怎么算？

表現(xiàn)到數(shù)據(jù)上最大的坑：

廣告平臺(tái)的數(shù)據(jù)和BI的數(shù)據(jù)隨緣關(guān)系，和三方后臺(tái)也隨緣。

由于廣告平臺(tái)有自己的自歸因，BI有自己的歸因，三方還按照最后一次點(diǎn)擊歸因再歸因一次，如果自建歸因100%會(huì)遇到的是三個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)，都對(duì)不上。

比如一個(gè)用戶從FB點(diǎn)擊，后來又從TT點(diǎn)擊，還從Google點(diǎn)擊，三家都算成自己的，BI不一定算給了誰，三方算給了最后一次點(diǎn)擊，如果再疊加一個(gè)”短劇平臺(tái)“常用的染色期的概念，比如14天不活躍算新用戶，在疊加一個(gè)用戶90天內(nèi)卸載重裝！好家伙，這數(shù)據(jù)怎么可能對(duì)的清帳？

我為什么要選擇三方歸因：

萬一遇到數(shù)據(jù)對(duì)不上，至少三方和渠道的數(shù)據(jù)比例會(huì)接近，再加上BI直接取三方數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)，三方和BI能對(duì)的上數(shù)，直接可以節(jié)省整個(gè)團(tuán)隊(duì)扯皮數(shù)據(jù)對(duì)不上的精力。

至少如果BI和三方對(duì)不上的時(shí)候，你可以說大家都用三方，應(yīng)該三方不會(huì)有問題吧。

比較合理的方案：

三方歸因給渠道回傳，自建歸因+染色，做再營銷效果評(píng)估。

比如三方歸因做比如90天不活躍算新，結(jié)合前面文章寫的「出海短劇」歸因窗口期對(duì)投放的影響，控制回傳讓廣告盡可能跑新用戶去，自建歸因后，比如按照14天活躍的染色期，來統(tǒng)計(jì)用戶的后續(xù)行為評(píng)估再營銷效果。

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