進階型自動化產品
賦能跨境賣家
低成本、高轉化的廣告到底怎么做？這是一直困擾不少跨境賣家和廣告主的問題。
2015年，Meta 進階賦能型目錄廣告誕生，從2019年往后的三年里，Meta先后發展出了進階賦能型廣告預算優化工具、進階賦能型版位、賦能型類似受眾以及賦能型定位擴展，又整合了進階賦能型目錄廣告和進階賦能型應用廣告；
到2022的下半年，Meta上線了一款新產品：進階賦能型智能購物廣告ASC（Advantage+ Shopping Campaign）。
ASC廣告是一個端到端的自動化解決方案，通過借助最頂尖的自動化技術與最新的機器學習技術，幫助廣告主簡化廣告創建，提升投放效率以及廣告表現，并且讓他們獲取新客戶、提升線上銷量、維系現有客戶群。
Meta對ASC的描述是：ASC將會使用Meta的第一方數據匹配廣告給相應的用戶群體。但Meta并不會向廣告主透露哪些創意會被投放在什么地方，或者那些元素成為了用戶感興趣的關鍵節點最終完成了轉化。
這也就是說，廣告主將不會得知ASC具體是如何運行，如何去定位、定位了什么樣的人群，ASC只會告訴廣告主：花了多少錢，這些錢帶來了多少回報——廣告主將為效果，而非所謂的精準定位、控制和分析付費。
不少使用過ASC的廣告主都對這款產品表示滿意。
自動完成150+個創意組合
提升ROAS12%
目前，Advantage+ 購物解決方案細分概覽如下：
其中，ASC 進階賦能型智能購物廣告支持以下功能：
可以說，ASC囊括了自動化技術和最新機器學習技術的所有優勢：
?提升廣告表現
ASC廣告利用機器學習技術擴大覆蓋范圍和優化尋找更多優質潛在客戶，以捕捉購物界面的意向信號。廣告將能觸達核心受眾以外的人群，確保降低受眾飽和度。
依托新的機器學習模型，可達到CPA-12%，ROI+12%的效果，讓廣告表現更出色。
?個性化體驗·自動展示創意
廣告主在投放ASC廣告時，系統將組合廣告主的所有創意素材，然后在所有可用版位投放，包括最新且表現最佳的版位，這樣有助減少創意疲勞，長期維持良好的表現。同時，也會在適當的時機和位置與受眾建立更為緊密的聯結。
ASC 消除了手動創建廣告的步驟，還可以創建多個創意組合——通過4到5個重點創意元素，延展出100-150個創意變體。
同時，廣告主也可為每個創意提供多種語言，系統將會自動選擇適合的語言版本。同時每個創意支持多個標題、描述和正文。
此外，推薦創意可導入過往廣告系列中表現出的廣告創意；自動展示創意可借助機器學習系統找出最出色的創意和受眾組合。
?簡化廣告設置，提高效率
77%的美國媒體購買人員和策略人員表示，支持機器學習的工具可以節省大量時間，其中平均每周節省1-4小時。
ASC通過減少廣告創建時的設置項實現廣告創建自動化，可提高廣告在競拍中的競爭優勢。無需再設置多項預算、開展數周的A/B測試。
廣告創建更快速、持續維護工作更少、針對可預測的成效進行優化、報告按新客戶和現有客戶細分讓Meta系統將能更好地助廣告主提升目標成效。
“Meta為廣告主創造的最佳產品”
成功案例
據2022年3月Popken Fashion GMBH 反饋，“盡管我們對進階賦能型智能購物廣告已經寄予了厚望，它的亮眼表現還是超過了我們的預期。廣告花費回報提升顯著，比常規營銷方案高出超過80%”。
男裝制造商Tru Classic的CEO兼聯合創始人Ben Yahalom作為Facebook長期的廣告客戶，就曾表示，在公司嘗試ASC投放一段時間后，ASC就已經占據Tru Classic給Meta廣告總支出的40%。甚至在采訪中將ASC稱之為：Meta長期以來為廣告主創造的最佳產品。
瑞士運動鞋品牌ON使用了進階賦能型智能購物廣告后，投放日本廣告的CPA降60% ， ROI提升4.7倍；土耳其嬰兒用品零售商ebebek使用了進階賦能型智能購物廣告后，銷售量提升20%，CPA降12%， ROI提升80%。
那么，廣告主可以如何設置使用 Meta Advantage+ Shopping Campaigns 呢？
1.點擊元廣告管理器中的“+創建”按鈕并選擇銷售活動目標，然后選擇“Continue”
2.在手動設置上勾選 「Advantage + Shopping Campaigns」，然后點擊“Continue”
3.設置轉化量優化（僅限購物事件）
4.設置定位受眾（ 僅支持國家/地區）
5.設置預算與排期
6.可以導入近期轉化效果較好的素材，也可以手動創建廣告進行投放
7.發布廣告
注意：在此過程中，有一些可用的定位選項和設置，但大多數常規活動選項將丟失，因為 Advantage+ 流程的目的是利用 Meta 的 AI 和自動化功能，并且不限制手動限定符。
以下是一些常見問題：
ASC帶有新的機器學習技術并與端到端自動化結合做優化，會幫助廣告中簡單推動更好的效果，無需做多項測試以達最佳效果。
如果廣告主是電商平臺或擁有大量產品目錄，建議繼續使用Advantage+目錄廣告但同時測試ASC做個比較并逐步相應調整預算。 ASC和S4S最佳做法都具有相似的目標，可以實現簡化廣告結構，幫助廣告主最有效地投放預算。但是，ASC帶有新的機器學習技術所以理當可以幫助廣告主更有效地達到最佳效果；最終旨在取代常規廣告。但是目前ASC仍然在初期推出階段，仍然帶有功能上的限制可能沒有辦法滿足廣告主所有需求；建議先做測試并逐步相應調整預算。 ASC的機器學習模式鉆們針對效果做優化。例如，銷售女性產品的廣告主的廣告有可能會依據效果投放給男性，但是如果系統發現投給男性的廣告效果不佳，便會相應自動做調整以達到最佳效果。 Meta只允許每個帳戶最多8個ASC。如果廣告主的品牌有多個產品線，則可以通過細分客戶名單來提高績效。?
研究問題：ASC 是否有助提升現有轉化量/目錄廣告的增量成效？
設置注意事項：
在廣告實驗室設置測試：
https://www.facebook.com/test-and-learn
步驟
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